乘著數字化的東風，智能工廠將帶來哪些便利？

2022-03-08 09:15:05來源：蓋世汽車關鍵詞：智能工廠自動化設備自動采集系統閱讀量：25372

導讀：談到數字工廠就有智能工廠，無論是自動化的設備還是人工生產的工位，數據都不能中斷。所以利元亨研究院院長杜義賢博士就認為數字化的本質就是形成信息技術，智能工廠在數字化的工廠之上形成感知、決策和執行。

　　在雙碳的背景下，每個行業都在討論如何實現雙碳。對于車企而言，數字化就是實現雙碳目標的一種重要手段。數年前，我國就提及新基建將以數字化為引領，所以當前新基建全部和數字化相關。

　　實現目標，數字化迫在眉睫

　　新基建中有三個新，其中有兩個就提及了數字化的作用。在此大環境下，汽車工業不可避免也要提及數字化。談到數字工廠就有智能工廠，無論是自動化的設備還是人工生產的工位，數據都不能中斷。所以利元亨研究院院長杜義賢博士就認為數字化的本質就是形成信息技術，智能工廠在數字化的工廠之上形成感知、決策和執行。

　　數字化時代已經到來，現已迫在眉睫。從生產計劃到生產執行，從MES到各個數據的監控。現在很多企業通過MES實現，MES的問題在于很多數據并不不實時，傳統數據的架構不能滿足現在的數據架構。因此，這將會產生五個問題，第一是盲目購買自動化設備和自動化產線。第二是尚未實現設備數據的自動采集和車間聯網。第三是工廠運營層還是黑箱。第四的設備績效不高，沒有辦法實施控制。最后是依然存在大量信息化的誤導沒有連接。

　　所以，當提出來一個智能化工廠方案。在解決技術之上，真正要實現的不是數據化的工具，其實是精益的革新，如果沒有精益革新，那么一切都只是空中樓閣。

　　智能工廠的建設需要考慮產品、設備、車間和企業四方面的因素，利元亨研究院將其歸納為五個階段數據描述、數據融合、實時診斷、分析預測和自主控制。在產品和設備階段，已經從第四個階段向五階段邁進，比如新能源汽車、智能汽車都達到了這個階段。

　　對于數字化工廠的建造，利元亨研究院規劃了五個層次，即信息層、網絡層、物流層、傳感層、設備層。

　　設備層的核心就是設備質量的把控。規劃好之后需要解決技術的產品線。具體解決方案是通過硬件模塊化，把所有的產業鏈硬件它的接口方式都變成一模一樣。那么硬件的改變的配制就是電控制機軟件的模塊化，軟件也能夠按照需求隨意進行改變，實現個性化的需要。之后是非標的開發，通過進行數字化的模擬，將所有的產業線都要進行仿真判斷是否達要求。通過這樣的系統，可以解決95%以上的問題。

　　其次就是智能倉儲物流、仿真，在智能倉儲的第一件事情就是物流仿真，以此來驗證人員的安排、物流是否通常，甚至現在物流的AGV到底有多少。再搭上智能化的系統，進行完美的配合。通過配合多種物流的設備以及這種全方位的管理系統，就能成為原材料到產品出貨的全部流程。

　　第三個部分就是信息化架構，正是因為利元亨的不斷努力，信息化系統、看版、圖形很強。提供不同層次人、不同權限看的模式，會分級跟大家進行圖形化的展示。另外，就是智能補料，根據今天的生產任務發多少料。

　　同時，需要實現工廠或者數字化產線的數字孿生。利元亨基于平臺給客戶提供了數字孿生的系統。該系統有兩大優勢，一，3D模型能夠實時映射實物運動。二，運行數據立體化顯示。

　　提出方案，具體案例成果斐然

　　利元亨目前主要服務三大領域，一個是新能源，第二是汽車，第三個是ICT，為這三個領域提供高端智能裝備整體解決方案。

　　利元亨智能裝備已覆蓋新能源汽車電池及電驅生產全環節，這也意味著利元亨已掌握鋰電池從前段涂布，電芯裝配段的卷繞/疊片、激光焊接、封裝，到電芯檢測段的化成分容，再到電池組裝段的模組、PACK自動化線、智能倉儲，汽車電驅生產線的研發技術與生產能力。

　　在汽車領域利元亨也提供方案，主要就是車身零部件、汽車電驅等零部件的裝配和檢測智能化系統。

　　在供應鏈板塊，利元亨也有自己的系統，該信息化系統能夠在統一的架構下實行，用戶在電腦上可以看到下單的所有零部件，包括所有系統情況。

　　利元亨研究院認為所謂數字化就是透明，透明就是讓客戶放心。他們在設計用的就是Windchill系統，所有的設計模型、設計流程、設計智能檢查都可以隨時可查。同時利元亨研究院以EBOM為牽引，讓用戶看到我們整個的生產計劃。在供應鏈上都裝了智能信息系統平臺，EIP系統可以直接把信息系統下發用戶也可以通過這樣的系統傳動到供應商那里了解他們的進展。在生產質量過程的管控，隨著現在質檢實行電子化，檢測當時是什么質量，哪些不合格都可以清晰了解、追溯、發現問題、歷史問題可分析、將來可預測。

　　急用戶所急，利元亨更具優勢

　　傳統企業和數字化企業的區別在于過去是以產品為中心，但是數字化企業不能這樣，將來必將以客戶為中心。因此就有了這樣的轉變，包含了以客戶為中心的集中式的變化，以客戶的痛點為方案提供方的關切點。

　　當前數字化也有一些困難。第一是針對在數字化轉型當中每個客戶遇到痛點的不同，沒有統一的模板。第二是數字化、智能化一定是“一把手”工程，可許多領導者卻還不了解數字化的便利。第三，數字化、智能化不是單純的買賣行為，不能拿來就用。第四點，數字化、智能化不是目的，它只是一個工具，不能把工具當目的。

　　綜上，利元亨研究院院長杜義賢博士強調對規模較大、業務較復雜的企業，尤其是剛開始從原來的傳統制造模式向數字化、智能化轉型的過程當中，需要建立一個合適的轉型推進機制，比解決技術難點更重要。軟件系統到底是拉式的還是推式的都不重要，重要的是要建立推行的機制。數字化轉型必將會成為趨勢，而實現這一過程，行業也將會產生一定陣痛。

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