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利用AI，將AI知識圖譜結合多組學分析技術解決抗衰老問題！
3月31日消息，將AI知識圖譜結合多組學分析技術運用于解決衰老問題的公司Metanovas Biotech，宣布完成近千萬美元天使輪融資。
據悉，本輪融資由丹麓資本與健壹資本(原國藥資本)聯合領投，Neux Capital跟投。完成融資后，本輪融資將被用于對外商業合作項目推進及公司在抗衰老及代謝領域產品的開發。
據了解，Metanovas Biotech于2021年初成立于美國波士頓和上海，公司旨在將人工智能與生命科學相結合，利用深度學習、知識圖譜、多組學分析來理解復雜的生物網絡，破譯復雜的疾病機制，通過調節疾病網絡的機制進行產品開發，例如延緩衰老和預防神經退行性疾病、代謝類疾病的產品。
衰老的特點為生理完整性的漸進性喪失，進而導致功能損傷，增加死亡風險，是人類疾病的高危因素。
近年來，衰老研究取得了重大進展，特別發現，通過干預人體固有的調控和代謝過程，可以在一定程度上延緩衰老，延長壽命。但衰老是一個龐大的概念，表型上可體現為神經和代謝領域的退變，機制上可能包括基因組失穩、端粒損耗、表觀遺傳學改變、蛋白穩態失衡、信號通路失調、線粒體功能障礙、胞間通訊改變、免疫失調等多重因素，高度復雜，彼此關聯，因此常規的研發方法往往碰到顯著困難。
據了解，Metanovas現有技術平臺包括Meta-KG知識圖譜平臺，Meta-Omics多組學分析與計算平臺以及Meta-NLP臨床與文獻數據挖掘平臺。
其中，Meta-KG知識圖譜平臺整合了靶點、藥物、通路、分子功能、天然產物等數十種類型的數據，構建了超過1600萬個節點，和數億個知識對數據；Meta-Omics擁有高質量組學數據整合與自動化系統，涵蓋了基因組學、轉錄組學、代謝組學等多組學數據。
其龐大的生物網絡知識圖譜擅長發掘隱藏的機制關聯，綜合性判斷關鍵致病機制并預判核心靶點，因此對多靶點多機制的產品研發擁有天然優勢，為系統性解決上述問題提供了有力工具。
對于本輪融資，健壹資本(原國藥資本)創始合伙人吳愛民表示：“衰老、神經、代謝類疾病的未滿足臨床需求在當下日益受到關注，而相關的藥物研發面臨困難。我們高度看好Metanovas Biotech解決這一研發和臨床痛點的潛力。其團隊經驗豐富，具有強大的研發能力，其AI平臺和多種數據圖譜相結合，能夠大海撈針，按圖索驥，為相關藥物的研發提供源動力。我們愿與其共同前行，為提升全民健康而一同努力。”
據悉，該公司與清華大學藥學院共同展開的NAD+有關的抗衰老研究的項目在體外實驗獲得初步驗證，AI預測驗證成功率遠超傳統濕實驗系統性篩選水平。
“ 理解并預防衰老是人類科技發展的必然趨勢，但生物體衰老是復雜的系統性問題，同時生命網絡具有很強的魯棒性，傳統期望利用單一手段干預這一復雜網絡很難有顯著的效果。我們期待Metanovas的知識圖譜可以清晰呈現衰老的全貌，并以此設計抗衰老的產品。”丹麓資本生物醫藥合伙人李潔表示。
原標題:解決抗衰老問題！AI知識圖譜Metanovas Biotech宣布完成近千萬美元天使輪融資
浙公網安備 33010602000006號
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