智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯網
3D打印
工業軟件
回放
品牌
其他品牌
氨是氫和氮的化合物，其用途非常廣泛，是生活中十分重要的一種化工原料，在合成纖維、塑料、染料等領域都有氨的成分。但氨氣也是大氣中唯一的高濃度堿性氣體，它們與大氣中酸性氣溶膠化合，在空中形成了極細的二次顆粒物，氨氣同時也是大氣細顆粒物PM2.5污染的重要推手。
據研究數據發現，2006年我國氨排放總量就已經達到980萬噸，并且近20年的時間里，我國一直都是全球最大的氨排放國。過去幾十年來，農業生產活性氮過量使用與大氣氨排放是密切相關，然而全球農業系統哪些作物或動物具有高氨排放潛力，及農業氨排放如何影響全球氮沉降的時空格局也尚未明確。
近些年來，我國各大高校都在做氨排放清單的研究，但編制排放清單并非易事，其中每個環節都有很多不確定的因素在其中。并且氨的測量也十分困難，氨是一種壽命較短的氣體，測量過程中也還帶著吸附的現象。同樣，像是牛在不同生長期，由于所喂的飼料不同，也會導致不同的氨水平釋放，其計算也變得十分復雜。我國廣大農村均以散養為主，目前也沒有足夠的顯示數據支撐，在這樣的情況下，如何才能摸清農村畜禽養殖排放氨的量是一件非常困難的事。
大氣污染綜合防治作為落實“雙碳”目標的重要一環，對實現應對氣候變化具有積極的作用。事實上近幾年來，國家也一直在倡導農業氨減排。《大氣十條》中指出，要積極開發緩釋肥料新品種，減少化肥施用過程中氨的排放；北京市環保科學研究院研究員張增杰等在發表的《農業源氨排放控制對策初步研究》論文中也建議道，我國應大力推行種養結合模式，調整畜禽養殖布局和規模，提高農田有機肥施用比例，減少化肥的施用等。
近日，蘭州大學資源環境學院氮循環研究團隊基于多源地理空間數據(包括農田施肥、畜牧業養殖、遙感活性氮濃度等)和區域統計數據，建立了自下而上的農業氨排放計算方法，開發了全球近四十年(1980-2018年)的長記錄農業氨排放數據集。研究團隊基于構建的長時序農業氨排放數據集，驅動了全球大氣化學模型GEOS-Chem，系統評估了全球1980年來農業氨排放對氮沉降時空格局的影響。
研究發現從1980年到2018年，全球農業系統(包括農田和畜牧業)氨排放量增加了78%，其中農田氨排放量增加了128%，畜牧業氨排放量增加了45%。全球3種主要作物(小麥、玉米和水稻)和4種主要動物(牛、雞、羊和豬)占氨排放總量的70%以上。基于產量-氮肥反饋關系模型，發現在維持現有農作物產量不變的前提下全球氮肥使用可降低38%，其中3種主要作物(小麥、玉米和水稻)約占氮肥過量使用的72%。
蘭州大學資源環境學院氮循環研究團隊的研究在全國尺度量化了主要作物和動物類型對農業氨排放的貢獻，回答了目前農業系統氨的主要排放源，對準確認識全球農業氨污染提供了重要數據支撐。該研究為農業氨污染相關政策的制定和發布提供了重要的科學依據，對于將全球氮素污染減半的目標也有著重要意義。研究還強調要加強對氨排放的管理，否則氨態氮在全球氮沉降中將占有更大比重。
并且，隨著科技水平的不斷提升，我國的氨氣監測、大氣VOCs監測、溫室氣體監測等多種空氣污染監測設備產業也隨之改革創新，氨數據的明確，讓相關氣體質量監測設備能夠實現質變。空氣質量的好壞與每個人都息息相關，推進大氣污染治理，改善自然生態環境，是全民全社會的共同責任！
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網APP
智能制造網小程序
微信公眾號
