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杭榮
近日，自動駕駛領域迎來了重大利好消息——自動駕駛智算中心“扶搖”在內蒙古烏蘭察布市建成。據悉，該智算中心由小鵬汽車與阿里云共建，算力可達600PFLOPS(每秒浮點運算60億億次)。
該智算中心的建成，是“東數西算”的又一典型示范場景。同“南水北調”“西電東送”一樣，西部地區承接東部算力需求，優化算力資源配置，提升算力資源使用效率。
“智算”指的是智能計算，是一種專用于機器學習的算力形式。據工信部統計，目前中國已有20多座智算中心，包括谷歌、微軟、Meta、特斯拉、阿里在內的科技公司都已建造智算中心。與數據中心不同，從深度學習到強化學習，智算中心能夠做到模型訓練全閉環，從而將云端能力、本地端能力、工具端能力的算力效率進行高效率拉動。阿里云建立智算中心，嘗試去提供算力強大、速度快、綠色節能環保和成本低廉的解決方案。
也許有人會好奇：為什么智算中心選址在烏蘭察布市？這與烏蘭察布市的地理位置有著密切關系。烏蘭察布市地處八大國家算力樞紐的節點上，依托獨特的區位優勢和氣候優勢，這里已有12大數據中心落戶。
數字經濟對于中國經濟的發展至關重要，在《“十四五”數字經濟發展規劃》中，與算力相關的數字基礎設施、數實融合等成為重點。從國家政策的出臺來看，以智算中心為數字經濟新型基礎設施促進數字經濟發展將會是未來很長一段時間的重要任務。
智算中心的發展趨勢
不難看出，《“十四五”數字經濟發展規劃》等政策正在把智算中心往集約化、高效化的道路上引導，以實現高質量集約發展對低質量盲目發展的替代。
此外，以智算中心為代表的基礎設施會在未來迅速鋪展開。算力在經濟社會發展中扮演越來越重要的角色。今天，數據已成為新的經濟要素，算力隨之成為釋放數據價值的關鍵驅動力，是助推各行各業數字化轉型的關鍵力量，算力供給在如今需求攀升的時代亟需提升。
智算中心不僅包含算力基礎設施，還有算法基礎設施。算力基建化只是第一步，接下來，還需要加強算法基礎設施建設。
算法基礎設施的建設需要結合算力與模型，以浪潮科技為例，其人工智能產業研究院發布了中文人工智能巨量模型“源”。據了解，“源”可以更快速地生產專業的技能模型，從而在更多專業場景中小型化、輕量化落地運作。
目前，基于南京智能計算中心，以“基礎設施+框架+算法”為底層基礎、以AI模型生成和多場景應用的AI技術生態鏈已逐漸形成。其中，清華大學、中科院計算所、南京信大氣象科學技術研究院、唯仁科技、南棲仙策、南京圖泰、行文智教、江蘇拓郵等智能創新產學研力量已經依托智能計算中心進行人工智能研發應用創新，推動南京市AI產業要素資源聚集，匯聚不同主體資源優勢打造產業創新聚集生態。智算中心是智慧時代社會經濟運行重要的基礎設施，作為“新基建”，需要滿足開放標準，做到集約高效和普適普惠。
智算中心的落地，將會有利推進自動駕駛
智能汽車公司需要自研智能技術，對算力提出了非常高的要求。根據小鵬汽車的判斷，到2025年，年度算力費用將超過10億元人民幣，智算中心的落地能夠大幅提升算力水平，有效推進自動駕駛技術的發展。
浙公網安備 33010602000006號
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