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隨著新一輪科技革命和產業變革加速演進，智能網聯汽車已成為全球汽車產業發展的戰略方向，是全球大國競爭的重要科技和產業領域。在技術路線層面，我國率先提出車路云融合的智能網聯汽車“中國方案”，該路線已逐步成為國際共識。在產業落地層面，世界各國紛紛加快戰略部署，我國也將其納入國家頂層規劃，為各地實施產業落地指明方向。
作為首都城市，北京市在頂層設計、教育科研、產業基礎、科技創新、媒體傳播等方面有著天然稟賦，自發展智能網聯汽車產業以來，在管理政策創新、道路開放里程、產業生態建設等方面均走在全國前列。
為解決車網融合度低、標準不統一、路側投資大收益小、車端測試成本高等智能網聯技術建設落地難題，北京市在前期工作基礎上，于2020年9月正式設立全球首個網聯云控式高級別自動駕駛示范區，以產業基礎深厚、創新資源豐富、管理機制靈活的經開區為核心區域開展建設，統籌“車、路、云、網、圖”等各類優質要素資源，瞄準L4級以上高級別自動駕駛車輛規模化運行。
立足北京市前瞻性的產業戰略布局與建設規劃，北京示范區逐步構建起獨具北京特色的組織管理機制與技術建設體系，已完成了試驗環境搭建與小規模部署，形成了具備復制推廣潛力的產業建設成果和經驗，正在向產業規模化部署階段快速演進。
一、產業解讀與建設體系規劃
(一)基于政府治理視角的產業變化
傳統汽車轉型為智能網聯汽車將帶來兩個變化。一是汽車自身屬性的變化，將成為繼手機之后，新一代通訊技術下的移動智能終端、算力中心和能源中心，從而與智慧城市產生緊密聯結。二是汽車生產管理的變化，由于汽車與人工智能、信息技術、交通等產業的交叉融合，使得原本的鏈式管理轉變為網狀生態協同，這期間需要發揮政府匯聚各方資源的優勢，去深入參與產業管理。
(二)以組織創新激發產業勢能
為應對產業的全局性變化，解決新技術、新產品、新模式應用的行業發展難題， 示范區充分調動并發揮首都城市資源集聚優勢，形成了北京特色的管理模式。
在創新組織機制方面，實現管理整合。示范區成立市級領導小組和工作辦公室，設立多家市場化平臺公司，形成了以政府、學界、產業界、投資人等各方面緊密結合的組織形態，并聯合行業頭部企業、科研機構等成立車路云一體化聯合創新實驗室，構建長效的產學研合作機制，合力推動智能網聯汽車產業的可持續發展。
與此同時，實現技術創新與管理創新同步迭代。依托示范區設立全國首個智能網聯汽車政策先行區，打造先行先試監管沙盒，覆蓋產業道路測試、示范應用、商業運營服務等諸多階段，為企業在示范區發展提供全方位的管理指導以及全流程的監管保障。與此同時，積極應用創新保障機制，利用“揭榜掛帥”模式，大幅降低研發成本與時間周期。
(三)以科學謀劃統領技術創新
面向國家頂層設計，北京市立足自身在科技創新、新基建的軟硬實力，首創并堅定踐行“車路協同”技術路線，以車、路、云、網、圖五大基礎平臺為載體，充分融合智能化網聯化發展特征，為示范區推進技術體系建設明確戰略目標與實施重點。
科學規劃階段目標。示范區尊重技術研發落地的基本邏輯，制定了試驗環境搭建、小規模部署、規模部署和場景拓展、推廣和場景優化的四個階段性目標，確立“小步快跑、迭代完善”的建設方針。
深入踐行車路云融合技術路線。利用“路”和“云”進行管控，補齊單車智能難以捕捉到的長尾問題，用“中心云”把控全局，用路端數據簡化單車自動駕駛的算法，降低車端算力要求和設備需求，為安全實現大規模無人駕駛降本增效。
聚焦產業鏈關鍵環節的自主創新。當前，車規級芯片、操作系統等軟硬件“卡脖子”技術難題依然嚴重制約著產業的可持續發展。充分發揮示范區戰略合作伙伴國家智能網聯汽車創新中心、國家新能源汽車創新中心的產業創新引領作用，持續開展車路云一體化新技術、新產品的測試驗證，在芯片、操作系統等核心方向協助企業實現創新應用與成果轉化。
二、形成可復制的建設成果與經驗
經過兩年多的建設發展與成果驗證，示范區已經集聚了“車路云網圖”產業鏈關鍵要素企業40余家，參與示范區建設行業企業百余家，并與清華、北大、北京智源人工智能研究院、北京微芯區塊鏈與邊緣計算研究院等知名高校和科研機構深入開展新技術的科研應用工作。
在產業各界的大力支持與積極配合下，示范區已經完成高級別自動駕駛車輛的城市級工程試驗平臺搭建，329個智能網聯標準路口，雙向750公里城市道路和10公里高速公路實現了車路云一體化功能覆蓋，已實現七大智能網聯汽車應用場景全面示范，形成了可復制推廣的建設成果與經驗。
(一)充分驗證車路協同技術路線
在車端，自主開發車載三模OBU，穩定支持超20家自動駕駛企業與量產車企的400多臺車輛開展功能測試。北京示范區實踐證明，路側盲區障礙物信息參與車輛關鍵決策率達到37%，車路協同使車輛每萬公里碰撞風險降低23%。
在路端，以標準帶動智能網聯路口建設，為規模化部署奠定基礎。定義標準路口，實現自動駕駛、交通交管、公安、城市管理設備的深度復用，綜合建設成本降低近40%。
在云端，充分發揮中心云控平臺眾源匯聚作用，打造數據底座，并以軟件定義產業生態。一方面，中心云控平臺全面匯聚路側、車端、信控及第三方平臺數據等，對外提供22項車路云一體化及智慧交通服務。另一方面，通過路側OS定義邊緣云基礎軟件架構，向上支持車路協同算法及應用開發，向下兼容、適配國內主流硬件設備。
在網端，打造自動駕駛和智慧城市專用網絡，已實現遠程駕駛、監控數據回傳、智能網聯公交等需求。
在圖端，依托自然資源部批復的國內首個智能汽車基礎地圖應用試點，建成高精度動態基礎地圖平臺，實現高精地圖快速更新及動態信息精準發布。
(二)構建“安全高效、創新包容、銜接順暢、國際一流”的政策管理體系
率先發布八項全國引領性政策，包括在全國率先開放自動駕駛出行服務商業化、允許無人配送車、無人接駁車上路運營、開放自動駕駛汽車高速公路測試、開放無人化道路測試、示范運營與商業化試點等，并采用全過程綜合監管，從監管目標設定、監管原則、監管事項和監管內容等各方面將“安全第一”作為出發點，構建科學嚴密規范的監管制度，為智能網聯汽車新技術和新產品的落地應用持續提供開放政策和監管支撐。
(三)七大類場景全面示范，并賦能智慧交通建設
按照擴大覆蓋面、提升顯示度的總體考慮，探索智能網聯汽車規模化、多場景示范應用，已實現Robotaxi、Robobus、無人零售車、無人配送車、無人巡邏車、干線物流等七大類自動駕駛應用場景。截至目前，累計部署智能網聯車輛近470臺，累計自動駕駛里程超1000萬公里，robotaxi累積服務超人次93萬，無人配送訂單超25萬，無人零售訂單總量超240萬人次。與此同時，基于全息感知數據賦能交通信控優化，車均延誤率和車輛排隊長度已下降30%。
三、圍繞三大專項，加快產業規模化部署
在深入踐行車路云一體化技術路線方面，建設全市統一的智慧城市專用網絡，推廣千臺以上高級別車載終端的適配應用，建立全市統一標準的云控平臺，用數據賦能智慧交通與城市治理，實現更大規模城市道路基礎設施的智能化升級。
在持續推動政策監管創新方面，推動高速貨運、無人清掃車等新產品落地；在商業化探索方面，聚焦乘用車全無人、智能網聯巴士等場景。
在加快培育智能網聯產業生態方面，一是加大智能網聯汽車產業集群培育，研究出臺汽車芯片、智能網聯汽車等專項政策。二是打造專業化產業園區，建設智能網聯汽車創新企業孵化基地，為企業提供一站式服務，努力降低中小企業的綜合管理成本。三是發揮產業基金的引領撬動作用，探索設立智能網聯汽車母基金，挖掘更多早期優質團隊項目。
接下來，北京示范區將堅定智能網聯汽車發展的戰略方向，持續完善北京模式，將網聯云控式自動駕駛系統逐步融入智慧城市建設體系，帶動京津冀、輻射全國乃至全球智能網聯汽車產業創新發展，將推動數字化新基建和智能網聯技術應用到更多場景，使廣大民眾能夠共享智慧城市的紅利。
浙公網安備 33010602000006號
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