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讓數(shù)據(jù)增長更高效,云計算將成為2023年最重要的技術(shù)之一

2022-12-21 09:29:04來源:OFweek光通訊網(wǎng) 關(guān)鍵詞:云計算網(wǎng)絡(luò)安全解決方案閱讀量:23603

導讀:云計算是分布式計算的一種,指通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)小程序,然后通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)處理和分析這些小程序,得到結(jié)果并返回給用戶。
  近日,全球最大的專業(yè)技術(shù)組織IEEE(電氣電子工程師學會)發(fā)布了《IEEE全球調(diào)研:科技在2023年及未來的影響》。根據(jù)相關(guān)調(diào)研顯示,云計算(40%)、5G(38%)、元宇宙(37%)將成為影響2023年最重要的技術(shù),其中云計算位居首位。
 
  云計算是分布式計算的一種,指通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計算處理程序分解成無數(shù)小程序,然后通過多部服務(wù)器組成的系統(tǒng)處理和分析這些小程序,得到結(jié)果并返回給用戶。在過去的20年里,云技術(shù)在所有專家、分析師和商業(yè)領(lǐng)袖的“值得關(guān)注的技術(shù)”列表中名列前茅。云被譽為不朽、健康、財富、幸福和太空旅行的解決方案,是一個任務(wù)關(guān)鍵系統(tǒng),在訪問、可訪問性和效率方面具有非常高的潛力。
 
  Gartner的數(shù)據(jù)顯示,到2023年,全球公共云支出將達到6000億美元。由Statista完成的IDC研究顯示,到2025年,數(shù)據(jù)量將大幅增加,每年將增長到180 zetb。
 
  美國《福布斯》網(wǎng)站在近日的報道中,列出了2023年云計算領(lǐng)域的五大主要趨勢:
 
  1、安全投資領(lǐng)域
 
  國際數(shù)據(jù)公司(IDC)今年1月份發(fā)布的一份報告顯示,98%的組織在過去18個月中至少遭受過一次云安全漏洞被利用的情況,大約79%的公司至少經(jīng)歷過一次云數(shù)據(jù)泄露。美國波耐蒙研究所和IBM公司共同開展的另一項研究也發(fā)現(xiàn),云數(shù)據(jù)泄露給企業(yè)帶來的平均損失高達361萬美元。
 
  鑒于此,在未來一年中,加大網(wǎng)絡(luò)安全方面的支出,以及加強從數(shù)據(jù)丟失到流行病對全球商業(yè)的影響等所有方面的恢復能力建設(shè),將成為公司更重要的優(yōu)先事項。
 
  2、“多云”策略
 
  云計算讓企業(yè)的業(yè)務(wù)走上新臺階,但近年來常常出現(xiàn)云計算平臺業(yè)務(wù)中斷的情況,這讓許多上云企業(yè)意識到:雞蛋不能同時放到一個竹籃里,單一的云計算戰(zhàn)略存在著極大的風險,應(yīng)當采用多“云”策略將不同的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)分散到不同的云平臺。
 
  多云平臺提供了優(yōu)于傳統(tǒng)單一廠商策略的許多優(yōu)點,其中最主要的是在任何給定時間利用來自多個不同提供商的獨特云服務(wù)的能力。這不僅使企業(yè)能夠保持動態(tài)運作,而且能夠降低成本,并將每個云流量傳輸?shù)较鄳?yīng)的業(yè)務(wù)云。
 
  3、人工智能與機器學習領(lǐng)域
 
  人工智能和機器學習將成為云服務(wù)的一部分,云服務(wù)提供商將會越來越依賴人工智能來完成多項任務(wù):包括管理為客戶提供存儲資源所需的巨大分布式網(wǎng)絡(luò),管理數(shù)據(jù)中心的電源和冷卻系統(tǒng),以及為保證數(shù)據(jù)安全的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案供電。
 
  4、云游戲領(lǐng)域
 
  云計算帶來了Netflix和Spotify等流媒體服務(wù)。隨著這些服務(wù)的發(fā)展,游戲生態(tài)系統(tǒng)也將如影視和音樂一樣被重塑,視頻游戲流媒體服務(wù)市場將成為科技巨頭們的下一個競技場,微軟、索尼、英偉達和亞馬遜都已經(jīng)涉足這一領(lǐng)域。
 
  2023年可能是云游戲產(chǎn)生影響的一年,很多人預(yù)測,云游戲?qū)⒊蔀?G的“殺手級應(yīng)用”,就像流媒體視頻之于4G、流媒體之于3G。
 
  5、低代碼或無代碼云服務(wù)
 
  允許任何人創(chuàng)建應(yīng)用程序而不必為編寫計算機代碼而煩惱的工具和平臺越來越流行,這類低代碼/無代碼解決方案包括用于構(gòu)建網(wǎng)站、web應(yīng)用程序和設(shè)計公司可能需要的任何類型的工具。低代碼/無代碼的解決方案甚至可用于創(chuàng)建由人工智能驅(qū)動的應(yīng)用程序,大大降低了一些公司利用人工智能和機器學習的壁壘。
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