華為段愛國：感知萬物，點亮智能世界

2023-01-09 10:07:31來源：華為行業感知關鍵詞：智能感知視覺感知閱讀量：22155

導讀：為了實現千行百業的數字化轉型，需要建立覆蓋全時空的泛在感知體系，構建行業感知能力，從而保障數字孿生能全面、實時、精準感知物理世界狀態變化。

　　2023年1月7日，2023智慧物聯與安防生態大會在深圳舉辦。圍繞“擁抱變化·聚力共生”的主題，集結行業強大陣容，共論智能物聯與泛安防產業發展態勢。華為行業感知領域總裁段愛國應邀出席本次活動，并帶來以“感知萬物，點亮智能世界”為主題的精彩分享。

　　段愛國指出，感知是一切智能化的前提，是行業數字化轉型的基礎。當前，智能手機、智能汽車、全屋智能以及智慧城市等行業充分應用感知能力，并通過感知能力實現了更優質的數字化智能體驗。為了實現千行百業的數字化轉型，需要建立覆蓋全時空的泛在感知體系，構建行業感知能力，從而保障數字孿生能全面、實時、精準感知物理世界狀態變化。

　　2022年，華為正式將“感知”作為華為ICT四大核心能力之一，“華為機器視覺”升級成為“華為行業感知”，這表明華為將持續努力為政企客戶的行業數字化轉型提供有競爭力的產品和解決方案，同時也首次明確要把“感知”作為行業數字化核心能力長期投入。段愛國表示，華為行業感知通過“感知進化、生態進化、渠道進化”三個進化，使能千行百業數字化轉型。

　　■ 感知進化：持續打造極致的視覺感知能力，加大其他感知根技術的研究和探索

　　華為將持續用SuperColor、SuperCoding和AI Turbo三大根技術，打造極致的視覺感知能力。同時，通過融合ICT多維感知的產品組合能力，加大光視融合、雷視融合和視覺感知等多維感知根技術的研究和探索，助力行業數字化轉型。

　　■ 生態進化：堅持“開放共生，智能共贏”理念，構建更有生命力的生態體系

　　華為行業感知經過幾年的市場探索，將從以華為為中心的生態模式1.0，走向生態3.0模式。聚焦在重點場景，持續通過“好望智選”新品牌、“好望商城嚴選”新模式以及“好望AI架構底座+專家團隊”新賦能，華為與伙伴一起共同規劃，共同做深做透，共同致力加速AI的快速落地。

　　■ 渠道進化：以伙伴運營中心為核心，加大渠道發展、下沉與賦能

　　通過構建省級、市級和區縣級的運營中心，將華為行業感知的標準能力向下賦能、逐層簡化，從而深化感知產業的發展和有效落地，更進一步加快全國各地、各個行業的數字化轉型。

　　未來，華為行業感知將始終堅持技術創新，在行業感知的核心根技術方面持續投入，并攜手生態伙伴與渠道伙伴，不斷探索感知產業在數字化轉型中的挑戰和機遇，共同助力數字化發展，打造業界更有競爭力的行業感知底座。

上一篇：百人會張永偉：未來3-5年，將有八成燃油車產能“關停并轉”

下一篇：國家統計局朱虹解讀1—11月份工業企業效益狀況

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

馬斯克：未來人類記憶可上傳至云端并下載至機器人
日前，特斯拉CEO埃隆·馬斯克在社交媒體上表示，未來人類可能能夠將自己的記憶和意識上傳到云端，并下載到人形機器人身上。
人形機器人視覺感知
2024-08-19 10:05:29
黑芝麻智能與億咖通科技簽署戰略合作協議，深化協同助力智能駕駛量產落地
億咖通科技作為全球先進的提供全棧能力解決方案的汽車智能化企業，自成立以來，就在持續布局并強化自身在智能駕駛領域的技術能力，在核心算法、芯片、解決方案等多個領域形成豐厚積累。
視覺感知汽車計算芯片
2023-12-23 14:28:43
甘肅加快先進適用技術應用推動傳統業高端化智能化綠色化發展
甘肅把握數字經濟發展機遇，結合自身業務特性和優勢，通過數字化與行業發展、企業戰略、經營管理等深度融合，加快推動數字產業化和產業數字化。
智能感知新型白銀爐
2023-10-20 11:07:57
上海市《新型城域物聯感知基礎設施第1部分：總體技術框架》征求意見
本文件規定了新型城域物聯感知基礎設施的總體技術框架，其中包括總體技術框架的組成、各組成部分的主要定義等相關內容。
物聯網智能感知
2023-08-25 18:32:06
清華大學團隊發表最新研究，透明物體抓取領域取得新進展
透明物體在生活中十分常見，但需要使用機器人來識別并操作它卻非常困難，如何解決復雜場景下的透明物體抓取問題已經成為了機器人領域公認的非常重要且具有挑戰的課題。
智能感知機器人
2023-07-22 09:17:32
激光雷達企業速騰聚創設立北美總部深度構建海外本地化生態布局
RoboSense北美總部肩負著為北美汽車行業制造優質產品、提供優質服務的重大戰略使命，它將與更多北美本土企業一起，創造全新的合作機會和發展機遇。我們將始終追求創新，不斷推動智慧出行的進步和發展。”
激光雷達智能感知
2022-10-25 09:30:32

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。