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1月10日消息，在今日舉辦的百度Create AI開發者大會上百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏在大會上，分享了百度的創新理念、AI技術布局，并指出屬于AI開發者和創造者們的機會。
深度學習算法是第四次科技革命的標志
李彥宏稱，回顧過去2000年世界人均GDP增長曲線，科技創新驅動了大的增長。
同時，李彥宏判斷，深度學習算法是第四次科技革命的標志。與深度學習相關的重大創新，包括自動駕駛，也包括水電能等領域的智能調度系統。它們的應用會像汽車、互聯網這些發明一樣，產生重大社會影響，是重大創新。
如果說是科技創新驅動了大的增長，那創新本身又是從何而來呢？談及創新，李彥宏也強調：“創新不是閉門造車。創新，是你有機會進入市場，不斷獲得用戶和客戶的反饋，摸著“反饋”過河才能實現的。”
百度在AI方面做了“四層架構”全棧布局
李彥宏介紹，百度是全球為數不多的、進行全棧布局的人工智能公司。“我們所做的事情可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。從高端芯片昆侖，到飛槳深度學習框架，再到文心預訓練大模型，各個層面都有關鍵自研技術，每一層之間都有很多反饋，通過不斷獲得反饋，實現端到端優化。”
在李彥宏看來，百度人工智能的技術架構，“越往下越通用，越往上越專用”。更通用，意味著不斷降低行業使用技術的門檻；更專用，則是深入產業深化應用。
其中，通用性方面，百度自研的開源深度學習框架飛槳就是人工智能時代的操作系統，讓開發者能夠像搭積木一樣構建AI應用，大大降低AI的應用門檻。目前，飛槳凝聚了535萬開發者，服務20萬家企事業單位，基于飛槳創建了67萬個模型，已經構建起一個繁榮的深度學習生態。
談及飛槳的意義，李彥宏強調：“芯片卡脖子很要緊，但軟件卡脖子一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創新持續發生，才能讓頂層的商業更加繁榮。”
而在專用性方面，則體現在人工智能已廣泛深入產業，賦能實體經濟發展。李彥宏以“智能交通”為例介紹，百度的智能交通方案已經落地全國63個城市，交通部也正式將百度列為交通強國的試點單位。
李彥宏預測，智能交通方案可以使得，2027年之前，中國一線城市不再需要限購限行。2032年之前，靠交通效率的提升，擁堵問題就基本可以解決。
“隨著技術應用門檻不斷降低，創造者們將迎來屬于人工智能的黃金10年”，李彥宏強調，這正是開發者和創造者們的機會。
自動駕駛領域 L2后，率先進入商用的很可能是L4
李彥宏表示，過去一年，無論是技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了方向性的改變。技術層面，AI從理解內容，走向了自動生成內容，這包括AIGC用于作畫、用于圖文、視頻等多類型的內容創作。商業應用層面的改變，最具代表性的是自動駕駛。
談到自動駕駛，李彥宏再次強調了他的觀點：“過去大家認為，從L2-L5是一步步來的。但其實L2之后，率先進入商用的很可能是L4，而不是L3。因為L2和L4的事故責任界定都是清楚的，L3的事故責任界定是不清楚的，因此普及需要更長時間。“
李彥宏也擺出了百度L4級自動駕駛落地的數據：截至今年9月累計訂單超過了140萬單，在北京、上海等10多個城市運營，在重慶和武漢還開放了全無人商業化運營。
展望未來，李彥宏也強調，我們必須意識到，挑戰同樣很大。事實上，實體經濟很多領域的數字化改造尚未完成，而數字化本身并未能夠帶來效率的明顯提升。智能化的廣泛滲透還需要時間，智能化對實體經濟的巨大拉升作用還沒有成為廣泛共識。“因此人工智能的商業化還需在黑暗中摸索一段時間。”
浙公網安備 33010602000006號
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