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有關(guān)單位：
為貫徹落實(shí)《上海市培育“元宇宙”新賽道行動方案(2022—2025年)》,我委前期啟動了本市元宇宙重大應(yīng)用場景需求“揭榜掛帥”征集。經(jīng)過公開征榜、專家評審、需求厘清等工作，圍繞商業(yè)運(yùn)營、課堂教育、文旅出游、品牌娛樂、智能制造、醫(yī)療健康、數(shù)字城市等領(lǐng)域，擇優(yōu)形成了2022上海市第一批元宇宙重大應(yīng)用場景需求列表。現(xiàn)張榜公示，面向國內(nèi)外重點(diǎn)企業(yè)、高等院校、科研院所等征集解決方案，促進(jìn)供需雙方對接。將有關(guān)要求通知如下：
一、揭榜條件
1.揭榜申報主體包括從事元宇宙技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用服務(wù)的相關(guān)企業(yè)、高校、科研院所等，應(yīng)具備獨(dú)立法人資格，對申請揭榜的應(yīng)用場景項(xiàng)目擁有明晰的知識產(chǎn)權(quán)，信用記錄良好。
2.鼓勵聯(lián)合國際、國內(nèi)科研院校、重點(diǎn)企業(yè)合作揭榜。
3.揭榜企業(yè)應(yīng)明確牽頭單位，打好“組合拳”，以大企業(yè)帶領(lǐng)小企業(yè)聯(lián)合揭榜。
二、揭榜流程
1.對接揭榜，征集意向。請揭榜方于2023年1月18日前仔細(xì)閱讀2022上海市第一批元宇宙重大應(yīng)用場景需求列表，與場景需求方對接，同時向上海智慧城市發(fā)展研究院提交揭榜意向書。
2.供需對接，提交方案。2023年2月中旬，由場景需求方牽頭組織舉辦需求對接會，詳細(xì)介紹具體建設(shè)需求，意向揭榜方積極參與，與場景方進(jìn)行供需對接，并提交具體方案。
3.2023年3月場景需求方應(yīng)結(jié)合自身需求，選擇擬合作的揭榜方，并細(xì)化落實(shí)合作具體內(nèi)容，按有關(guān)規(guī)定簽訂意向合作協(xié)議或技術(shù)合同。
三、聯(lián)系方式
聯(lián)系人：
上海智慧城市發(fā)展研究院
李小銳 17621724525
軟件和信息服務(wù)業(yè)處
王新剛 15026931223
附件：
1.2022上海市第一批元宇宙重大應(yīng)用場景需求列表
2.上海市元宇宙重大應(yīng)用場景揭榜意向表
上海市經(jīng)濟(jì)和信息化委員會
2023年1月4日
智能制造領(lǐng)域共3個：
場景名稱：航空起元
場景單位及地址：上海飛機(jī)設(shè)計(jì)研究院 浦東新區(qū)金科路5188號
場景描述：
元宇宙空乘。基于元宇宙技術(shù)和自主創(chuàng)新的智能硬件，低功耗、重量輕以達(dá)到試航要求，降低航空服務(wù)業(yè)負(fù)擔(dān)，提高空乘服務(wù)速度和質(zhì)量，提升乘客的出行服務(wù)滿意度。
元宇宙空中看護(hù)。基于先進(jìn)的星際互聯(lián)網(wǎng)、5G網(wǎng)絡(luò)等通訊技術(shù)和豐富的創(chuàng)新智能設(shè)備傳感器自動監(jiān)測機(jī)上乘客健康指標(biāo)，分析并預(yù)警潛在健康風(fēng)險；利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)對電子健康檔案、病歷等多渠道信息進(jìn)行病情預(yù)測，輔助制定疾病診療方案；采用VR、AR等虛實(shí)融合技術(shù)實(shí)現(xiàn)可視化的遠(yuǎn)程專家問診和遠(yuǎn)程醫(yī)療指導(dǎo)。
元宇宙貨倉。大件貨物實(shí)現(xiàn)人機(jī)結(jié)合的智能調(diào)度，精準(zhǔn)識別貨物，按照存放要求分類并規(guī)劃存放位置，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸自動化，降低托運(yùn)人工壓力；對于隨身攜帶小件貨物，靈敏感知用戶取貨、放貨行為，實(shí)現(xiàn)異常情況的及時感知與處理。
元宇宙數(shù)據(jù)。確定并統(tǒng)計(jì)相關(guān)用戶特征，與現(xiàn)有飛機(jī)設(shè)計(jì)與制造系統(tǒng)的已有數(shù)據(jù)無縫集成，構(gòu)建客戶信息數(shù)據(jù)庫并挖掘特征數(shù)據(jù)，根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則歸類；基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算客戶對不同商品的偏好，實(shí)現(xiàn)不同用戶的個性化商品推薦，提高乘坐體驗(yàn)。
場景名稱：基于全連接及神經(jīng)中樞的設(shè)備智能運(yùn)維工業(yè)大腦建設(shè)
場景單位及地址：寶武裝備智能科技有限公司 寶山區(qū)克東路16號
場景描述：
設(shè)備升級。面向多基地、全流程、全域設(shè)備超大規(guī)模、復(fù)雜運(yùn)維場景，通過新一代信息技術(shù)應(yīng)用，推動設(shè)備管理從“感官判斷、經(jīng)驗(yàn)決策”向“數(shù)據(jù)判斷、知識決策”智能化升級，探索實(shí)踐工業(yè)領(lǐng)域設(shè)備管理變革。
1、構(gòu)建基于全連接的設(shè)備智能運(yùn)維協(xié)同系統(tǒng)。
2、構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)深度協(xié)同的設(shè)備智能運(yùn)維神經(jīng)中樞。
性能需求。具備百萬級設(shè)備接入能力、模型并發(fā)計(jì)算能力，并可擴(kuò)展至千萬級；支持10ms以上的高頻數(shù)據(jù)采集能力，支持10Pb以上的數(shù)據(jù)存取能力；實(shí)現(xiàn)百萬點(diǎn)/秒數(shù)據(jù)處理能力；整體系統(tǒng)可用性>=99.9%。
系統(tǒng)集成需求。與集團(tuán)各基地設(shè)備智能運(yùn)維系統(tǒng)，以及生態(tài)圈相關(guān)企業(yè)相應(yīng)系統(tǒng)集成整合。
數(shù)據(jù)需求。設(shè)備在線時序數(shù)據(jù)、來自PLC/DCS的工藝數(shù)據(jù)、人工點(diǎn)檢數(shù)據(jù)、離線報告等。
場景名稱：寶鋼工業(yè)元宇宙場景
場景單位及地址：寶山鋼鐵股份有限公司 寶山區(qū)富錦路885號、寶山區(qū)漠河路151號
場景描述：
場景一：鋼鐵業(yè)億噸級散料帶式輸送大動脈智慧化元宇宙場景
探索并研制以人為中心的流程工業(yè)元宇宙場景的3D建模、WEB圖形圖像引擎、智能終端、云計(jì)算、VR、AI及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)等技術(shù)，以鋼鐵業(yè)散料帶式輸送流程工業(yè)的大場景為切入點(diǎn)，集成并構(gòu)建鋼鐵產(chǎn)線H-CPS工業(yè)元宇宙示范平臺，跨越時空實(shí)時呈現(xiàn)/復(fù)現(xiàn)/推演生產(chǎn)制造過程，加速工藝模型迭代，多維度多角度數(shù)字化表征運(yùn)行狀態(tài)，觀測并揭示機(jī)理，降低設(shè)備故障，促進(jìn)巡檢檢修少人化、人員本質(zhì)安全及技術(shù)進(jìn)步，實(shí)現(xiàn)設(shè)備遠(yuǎn)程集中高效管理，引領(lǐng)鋼鐵業(yè)技術(shù)進(jìn)步。
示范線不少于5條；四足巡檢和清料機(jī)器人分別不少于3臺套和5臺套，防護(hù)等級IP65，膨脹系數(shù)300mm，續(xù)航時間不小于2.5小時；AR眼鏡應(yīng)用不少于4套，防護(hù)等級IP65，適合-20℃~55℃，支持各種無線通信，具語音/肢體/按鍵交互方式；人員識別準(zhǔn)確率大于95%，定位精度小于1m；撒料自動回收>70%，提高皮帶清掃率>30%；減少高頻停機(jī)故障50%，3D展示刷新延時小于3s；標(biāo)準(zhǔn)2件。
場景二：寶鋼全真元宇宙熱軋工廠
以數(shù)映實(shí)，還原生產(chǎn)。建設(shè)沉浸式裸眼3D的虛擬現(xiàn)實(shí)熱軋工廠，在虛擬工廠內(nèi)貫通數(shù)據(jù)服務(wù)器的實(shí)時數(shù)據(jù)及數(shù)學(xué)模型，基于高精度實(shí)際數(shù)據(jù)和1：1還原模型，實(shí)現(xiàn)熱軋軋制的生產(chǎn)過程還原。
數(shù)實(shí)交互，擬真生產(chǎn)。以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的虛擬工廠空間與實(shí)體物理生產(chǎn)工廠，進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時交互，生產(chǎn)工藝全程仿真，實(shí)現(xiàn)元宇宙空間內(nèi)的虛擬物料在虛擬產(chǎn)線上的擬真生產(chǎn)，數(shù)據(jù)記錄對標(biāo)。
數(shù)模相融，實(shí)景推演。基于虛擬工廠空間，動畫還原生產(chǎn)現(xiàn)場數(shù)學(xué)模型，通過聯(lián)動動畫的仿真效果及仿真數(shù)據(jù)，反向還原及推演實(shí)體空間的數(shù)學(xué)模型的準(zhǔn)確性和可行性。
數(shù)實(shí)共生，孿生產(chǎn)線。基于虛擬工廠空間，模擬生產(chǎn)，產(chǎn)生的生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，結(jié)合實(shí)體空間物理生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)，進(jìn)行實(shí)時生產(chǎn)數(shù)據(jù)對標(biāo)、模型數(shù)據(jù)對標(biāo)，及時發(fā)現(xiàn)問題，解決問題，沉淀多維誤差，優(yōu)化工藝模型，指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)。
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