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3月14日消息，百度生成式AI產品“文心一言”將于3月16日正式發布。為支持文心一言的超大規模計算需求，進一步實現文心一言的產業化落地，近期百度智能云頻繁公布文心一言配套設施的準備情況。
今日，百度智能云方面表示，從去年年底開始，百度智能云已經通過三大動作全面升級云服務能力：去年12月發布國內首個全棧自研的AI基礎設施“AI大底座”、今年2月升級AI研發運營一體化(MLOps)能力、3月百度陽泉智算中心完成升級。
據透露，“文心一言”背后的算力基礎設施均由百度智算中心支持，后續百度多個智算中心也將為“文心一言”面向產業的規模化落地提供底層支撐。
生成式AI產業落地面臨三大挑戰
在生成式AI的熱潮背后，云計算對于企業的價值發生了根本質變：從提供基礎設施轉變為提供智能服務，這同時也夯實了生成式AI產品與產業結合的更多可能性。百度創始人、CEO李彥宏表示，“文心一言”是基于百度智能云技術打造出來的大模型，它將根本性地改變云市場的游戲規則。
而這種顛覆式變革，也意味著文心一言等生成式AI產品在產業規模化落地上面臨多重挑戰。具體而言，挑戰主要體現在以下三個方面：首先是智能算力，生成式AI產品的數據量巨大，運行需要空前強大的AI算力，這對現有計算機體系結構提出了挑戰。其次是AI基礎設施，文心一言等人工智能產品的計算場景復雜、計算架構多維，企業進行AI開發需要集芯片、框架、模型及應用為一體的全棧AI基礎設施，端到端的智能化閉環AI開發的全流程。最后是AI工程化水平，AI生成式產品落地到產業實踐時，需基于具體業務場景進行二次適配開發。而AI模型的開發運營全流程復雜程度高，任何一環操作不規范都將影響AI模型效果。AI工程化水平決定了AI能否突破產業落地的“最后一公里”。
面對云市場新的游戲規則，只有為企業解決以上三大挑戰的云廠商才有資格拿到入場券。百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖表示，云服務已從數字時代躍遷到智能時代，以前企業選擇云廠商更多是看算力、存儲等基礎云服務，以后企業對云的需求會更加聚焦智能服務水平。
百度智能云升級三大配套云服務
智算時代下，企業面臨上述智能算力短缺、AI開發全流程復雜、AI產業落地工程化困難等諸多挑戰，百度智能云憑借“云智一體“獨特優勢給出了答案。百度表示，將為產業提供三大方面的核心能力，助力產業智能化轉型走上快車道。
其一，為企業提供巨量高性能智能算力，以支持文心一言等生成式AI產品的產業落地。百度目前已在山西陽泉、江蘇鹽城等地建設智算中心。其中，百度陽泉智算中心是亞洲最大單體智算中心，建設規模為4 EFLOPS(每秒400億億次浮點運算)AI算力，可滿足各行業超大規模AI計算需求。昆侖芯科技戰略負責人宋春曉表示：“人工智能芯片是算力的核心，昆侖芯2代已在百度文心大模型的應用中廣泛落地，并為各行各業的智能化升級提供AI算力支持。”
據了解，百度智算中心持續創新計算架構，支持智算時代下企業不同業務場景的計算任務，提升企業的業務效率和創新能力。目前，百度智算中心已支持了文心預訓練大模型、生物計算、自動駕駛等前沿AI應用。同時，基于自研創新技術可使PUE低至1.08，實現了高效節能的運行，從而降低客戶的電費和運維成本。
其二，為企業提供新型AI基礎設施，實現AI開發的降本增效。百度智能云通過對算力、框架、模型、AI應用進行封裝，推出“百度AI大底座”。從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，到文心預訓練大模型，再到AI應用，實現端到端的智能化閉環，從而把高門檻的AI技術，變成像水電能一樣供企業按需取用，大幅降低企業開發成本，提升效率。百度智能云云計算產品解決方案和運營部總經理宋飛表示：“百度AI大底座可基于實際業務數據進行不斷調優，使得資源利用率提升至70%，企業開發效率提升100%。”
最后，為企業提供AI研發運營一體化(MLOps)能力，加速生成式AI等大模型產品快速產業落地。百度AI中臺總監忻舟表示，百度AI大底座將面向企業提供一系列AI研發運維工具。企業在接入文心一言后，可低成本、便捷地完成與業務場景的適配與二次開發，通過AI工程化能力幫助產業突破AI落地的“最后一公里”。
浙公網安備 33010602000006號
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