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2023年7月12日，浪潮信息聯合IDC、清華大學全球產業研究院發布最新的《2022-2023全球計算力指數評估報告》，報告連續三年關注經濟發展與計算力的關系和變化趨勢，并著重從15個國家、13個行業和新興技術三個維度分析計算力的需求變化和未來走勢。
報告顯示：全球各行業計算力發展水平總體呈上升趨勢，計算力水平排名前五的行業分別為互聯網、制造、金融、政府、電信。對比上一年度的計算力發展水平，制造業首次超過金融業，排名第二。
數字經濟持續發展，對算力提出龐大需求
當前，全球數字經濟持續穩定增長，算力作為數字經濟時代的關鍵生產力要素，成為推動數字經濟發展的核心支撐力和驅動力。
從2017—2026年的整體趨勢及預測來看，數字經濟在GDP中的占比穩步提升。在2022年調研的十五個樣本國家(美國、中國、日本、德國、印度、英國、法國、加拿大、意大利、巴西、韓國、澳大利亞、愛爾蘭、新加坡和南非)中，整體數字經濟占GDP比重達50.2%。從趨勢預測來看，未來數字經濟將繼續穩定增長，2026年這一比重將達到54.0%。
這一趨勢下，數字經濟的穩步發展得益于各國對算力的加大投入。最新評估結果顯示，十五個樣本國家的計算力指數平均每提高1點，國家的數字經濟和GDP將分別增長3.6‰和1.7‰。當計算力指數達到40分以上時，國家的計算力指數每提升1點，對GDP增長的推動力將提高到40分以下時的1.3倍；而當計算力指數值達60分以上時，國家的計算力指數每提升1點，其對于GDP增長的推動力將提高到40分以下時的3.0倍，對經濟的拉動作用變得更加顯著。
可以說，算力作為新興生產要素，對經濟發展的長期增長具有不可或缺的加速作用，在定價合理的情況下，加大算力投資可能帶來一個國家(或地區)穩態經濟增長率的躍升。
AIGC驅動智能計算快速增長
過去一年，是AIGC(AI-Generated Content)發展速度驚人的一年。AIGC的發展催生了寫作、繪畫、對話機器人、數字人、辦公軟件助理等眾多爆款應用，并通過人機交互形成了新的記錄、學習和再創作范式。
在這一背景下，大模型支撐下的AIGC引爆了智能計算需求。根據IDC預測，全球AI計算市場規模將從2022年的195.0億美元增長到2026年的346.6億美元，其中，生成式AI計算市場規模將從2022年的8.2億美元增長到2026年的109.9億美元，占整體AI計算市場的比例將從4.2%增長到31.7%。
從應用范疇來看，AIGC技術的快速發展，催生著互聯網、金融、教育、醫療和制造業等加速探索與布局。人工智能算法和技術被應用于越來越廣泛的自動駕駛汽車、醫療診斷、金融預測等領域。
在互聯網行業，比如游戲開發、自媒體內容生成、電子商務個性化推薦系統、社交領域的圖像識別和處理等，AIGC應用非常突出；在金融行業，AIGC被廣泛應用于自動編寫金融資訊、提供虛擬客服咨詢和輔助數據報告生成等方面；在醫療行業，AIGC可以通過學習與結合不同類型/來源的數據，生成具有新特性或功能的內容，助力藥物研發。
制造業算力應用首超金融業位居第二
從行業發展來看，互聯網仍然是算力發展水平最高的行業。在《2022-2023全球計算力指數評估報告》中，特別值得一提的是制造業算力發展水平首次超過金融業，位居第二。
從市場數據來看，2022年全球金融行業通用服務器投入規模達124.7億美元，同比增速為26.3%；制造行業投入規模達125.8億美元，同比增速為29.0%。
從應用場景來看，在全球高度數字化的背景下，制造業面臨著更激烈的全球競爭，市場變化也更迅速，同時二者的主要算力需求有所差異，金融業更注重數據的快速交互、高頻交易，而制造業通常需要大規模處理實時數據、模擬生產、優化供應鏈等，對算力的需求更加多樣化。譬如在汽車生產制造中，生產車身、發動機、底盤和內飾等方面已廣泛使用機器人自動化生產線；在供應鏈管理中，通過數字化生產系統和智能化的供應鏈管理，企業可以更快速地響應客戶需求，提供個性化的產品和服務。
可以說，制造業對算力應用的加速增長，主要源于制造業正處于數字化轉型的關鍵時期，數字化和人工智能等技術的發展正在為制造業帶來重大變革。
從全球計算力指數調研的結論來看，近年制造行業增加IT投入的場景主要有：CRM、MES、CAE、ERP、OA等；未來兩年主要增加投入的場景則包括：MES、CAE、財務管理系統、SCM等。
另一方面，工業互聯網、邊緣計算、人工智能等技術的深度融合使得制造行業不斷利用數字技術實現創新，整個行業的數字化進程也在加速。包括設計仿真、全域數字孿生、工業元宇宙、自動駕駛仿真、工業智能決策、AI視覺質檢等場景也對算力提出了需求。
中國制造業加速智算創新應用
隨著中國制造企業提升競爭力，加速向數字化轉型，，越來越多制造企業正在加速智算解決方案的創新應用。
作為《2022-2023全球計算力指數評估報告》的參與方之一，浪潮信息也是服務器產品的生產制造企業。據浪潮信息副總裁張東介紹，浪潮信息智能工廠是服務器領域第一條信息化高端裝備智能制造產線，通過嵌入射頻識別(RFID)、條碼識別、CCD視覺檢測技術、激光傳感器、PLC等有線無線感知技術和視覺感知、閉環控制等全方位智能控制技術，融合了5G、數字孿生、AR、AI智能制造和互聯網+的設計理念，通過智能裝配機器人、智能分揀機器人、智能鎖附機器人、AI視覺智能檢測機器人，智能巡檢機器人等應用，使裝備具有自感知、自診斷、自適應、自預警等能力。
而所有這些應用都需要一定的算力水平予以支撐。面對算力當量大、模型訓練困難、算力成本高等挑戰，浪潮信息打造了極致高效的算力系統、智能的算力調度系統智算OS和隨需取用的算力服務。不僅為客戶提供算力解決方案和服務，也用于提升自身工廠的智能化水平。以AI+工業視覺的應用為例：在浪潮服務器的CPU彎針檢測環節，每塊主板共包含14588個針腳，傳統模式是依靠人眼檢測，難度大、效率低。依托于AI生產系統的智能算法，浪潮信息通過數千張缺陷圖片進行深度學習，結合大數據，實現自主迭代與優化，目前可在30s內完成自動檢測，檢測效率提升92%。
在全球最大的濕法鋰電池隔膜生產企業——恩捷股份。以往在鋰電池隔膜生產線上，平均每15分鐘就會生產一卷膜，人工抄錄卷膜的生產、質量等數據效率低，成本高，實時性差，難以及時發現生產過程中出現的問題，影響卷膜乃至鋰電池安全。恩捷股份采用了浪潮信息、展灣科技攜手開發的Diana智能制造一體機，基于邊緣計算技術和工業物聯網技術，可以將設備運行、產線生產、產品質量等數據通過Diana智能制造一體機實時采集處理，大幅提升了產線生產質量和效率，并能夠實時監控設備運行，輔助業務決策。
在吉利汽車，去年建成了國內汽車行業第一個集云計算、大數據、人工智能、邊緣計算等多元算力于一體的智算中心——星睿云•智算中心建設項目。該項目以云原生技術為底座，建設了統一的算力資源池，實現了算力資源的打通和共享。按照智能駕駛、智能網聯、三電管理、車輛仿真等業務的上線順序，逐步在云底座中注入人工智能、大數據、邊緣計算等算力資源。同時，星睿云•智算中心還搭建了一套能夠實現多元異構算力統一管理、科學調度、智能分發的算力資源管理調度平臺，實現智算中心內多元異構算力的靈活申請和敏捷流轉。
星睿云•智算中心建設項目的建成使得吉利汽車在云端總算力達到每秒81億億次，存儲帶寬每秒4.5TB，整體研發效率提升20%。智能駕駛業務實現L3級自動駕駛模型的有效性驗證，智駕模型的訓練時長從原先的3個月縮短到8小時，提升200倍，1天可以模擬10萬公里的智能駕駛道路仿真測試。除此之外，工業設備運算響應速度顯著提高，吉利汽車試驗試制工廠將工業設備的數據運算時間縮短到毫秒級，試驗效率提升了600倍。
浙公網安備 33010602000006號
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