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煤礦智能化是煤炭產業轉型升級的一次重大歷史機遇，也是全方位推動煤炭產業高質量發展的重要內容。為進一步推進煤礦智能化建設工作，切實發揮好標準對智能化建設的支撐和引領作用，山西省能源局、山西省市場監文件督管理局會同有關單位制定了《山西省煤礦智能化標準體系建設指南(2023 版)》(以下簡稱《建設指南》)。
煤礦智能化是煤炭工業高質量發展的非常重要的科技支撐，建立健全煤礦智能化標準體系，強化基礎性、關鍵共性標準的制修訂是智能化煤礦建設基礎和指南。《建設指南》涉及井工煤礦智能化、露天煤礦智能化、選煤廠智能化3個部分。其中，井工煤礦智能化包括6個方面，露天煤礦包含5個方面，選煤廠智能化也涉及5個方面。
具體來看，井工煤礦智能化標準體系建設內容有智能化通用基礎標準、信息基礎設施標準、智能地質保障系統標準、智能生產控制系統及裝備標準、智能安全管控系統標準、智能生產經營管理標準；露天煤礦包括智能化基礎支撐標準、時空演化標準、設備及工藝標準、生產計劃與工程管理標準、綜合管理標準；選煤廠智能化包含基礎平臺標準、基礎自動化標準、智能控制標準、智能管理標準、智能決策標準。
《建設指南》提出，2025年，發布一批煤礦智能化建設地方標準，初步建立起煤礦智能化標準體系；2027年，形成省較為完整的煤礦智能化建設標準體系，力爭推薦一批地方標準成為行業或國家標準。加快制定信息基礎設施、智能掘進/開采系統、智能安全監控系統、智能洗選系統、智慧園區與經營管理系統等方面標準，支撐煤礦智能化建設邁向規范化、標準化發展新臺階等。
今年上半年人工智能市場“打”得火熱，AI大模型百花齊放。可以說，2023年是AI大模型的“爆發年”，大模型以極強的通用能力和突破性效果，正加速推動通用人工智能的快速發展。《建設指南》在標準體系建設內容中提到，人工智能標準，即包括AI預訓練大模型、AI開發訓練平臺、AI推理平臺、煤礦人工智能算法4個方面。
其中，AI預訓練大模型標準主要規定煤礦AI大規模預訓練模型的模型開發、模型能力、模型應用和安全要求等。AI開發訓練平臺標準主要規定煤礦AI開發訓練平臺的架構、要求、功能等；AI推理平臺標準則規定了煤礦AI算法推理與運行系統架構，以及要求的硬件和功能等，以及煤礦人工智能算法標準主要規定人工智能算法在煤礦場景應用中的基本要求、應用模式、評價方法等。
截至2023年6月底，山西全省已建成46座智能化煤礦、1161處智能化采掘工作面，煤炭先進產能占比達80%。在連續兩年煤炭產量增幅超過1億噸、連續三年總產量全國第一的基礎上，今年上半年全省規上原煤產量達到6.78億噸，增長5.2%，為確保2027年全省各類煤礦基本實現智能化奠定基礎，也為兜住重要能源國內生產自給的戰略底線，保障國家能源安全，建設能源強國做出重要貢獻。
浙公網安備 33010602000006號
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