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丹佛斯/DANFOSS
Sora，人工智能文生視頻大模型，繼ChatGpt之后重新攪動科技風云，讓人工智能AI領域為之沸騰。Sora及其所代表的人工智能大模型技術一直在跳動人們的神經，由淺入深得顛覆人們的認知，當然AI賦能的基礎依舊是大模型，是數據。
發展AI人工智能，不僅世界是認真的，中國也是認真的。
上述指導意見中明確支持開發綠色低碳領域的專用軟件、大數據模型、工業APP等，每個行業都必然要接觸AI，而且是快速接駁，環保產業也不能例外，甚至在“3060”碳達峰碳中和目標下要更有效得完成智能化和數字化的升級轉型，以支撐各行業目標的達成。
“推動工業互聯網、大數據、人工智能、5G等新興技術與綠色低碳產業深度融合”，這就是接下來要做的重點工作之一。那么，什么是綠色低碳大數據模型二者是怎么做到矛盾統一的呢?
從能耗的角度來看，大模型本就是個高能耗產物，因為大模型的構造和發展需要算力。比如業內有評估就指出，聊天機器人ChatGPT已經消耗了3.3萬戶家庭的能源，此外冷卻用水也是個可觀的數據。
但另一方面，綠色數據中心的建設極大緩解了這樣的矛盾，尤其是在清潔能源替代以及循環用水等措施大大削減了環境負面影響的前提下。而且更重要的是，大模型的構建本身可以為所有行業帶來減排降碳效益，這是毋庸置疑的。
如大模型對電力系統的智能調度，提高發電效率的同時能夠提高發電的整體利用率。如大模型對交通出行的智能分析，即以更合理的交通規劃來降低擁堵產生的碳排放。
再如農業方面的精準施肥和灌溉，也可以利用大模型進行智能分析，實現科學作業，低碳作業。以及工業端，大模型的優化作用基本遍布了所有領域。
山東一家上了央視的工廠就是利用工業大模型操作機器的，下達口令就能識別調取數百個工藝參數，短短幾十秒，可見得降低了調試成本。據統計，工業大模型投用后，工廠生產效率提升了5%，節能降耗率達到35%。
與綠色低碳直接相關的探索也獲得了不少成果，如2022年，我國首個應用電力大數據測算碳排放模型——“電—碳分析模型”通過專家評審，構建了“以電算能、以能算碳”的計算方法。
京東有關負責人曾在人工智能大會上就說過，大模型最終會轉向多模態，為各行各業帶去更多的創新和可能性。而中國人工智能產業的蓬勃發展正在加速落地場景應用，大模型構建與制造業深度融合，將助推全產業鏈綠色化、低碳化轉型。
浙公網安備 33010602000006號
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