智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯網
3D打印
工業軟件
回放
品牌
其他品牌
近期人形機器人、AI大模型等新興技術大熱，帶動我國機器視覺產業迎來新一輪增長機遇。
機器視覺具有定位、識別、測量與檢測四大功能，在工業領域中，機器視覺可以快速、準確地獲取大量信息，并且易于自動處理，因此在質量檢測方面有著廣泛應用。
據高工機器人產業研究所(GGII)預測，到2027年，我國機器視覺市場規模將達到565.65億元，其中2D視覺市場規模將達到407.15億元，3D視覺市場規模將達到158.5億元。
2D機器視覺主要應用于電子、新型顯示和汽車等行業，隨著下游應用領域對精度和效率要求的提高，2D機器視覺“散發著”強勁的市場需求。根據中商產業研究院發布的相關資料顯示，2023年我國2D機器視覺市場規模約為197.27億元，預測2024年市場規模將達219.35億元。
但從市場發展趨勢來看，2D機器視覺逐漸向3D機器視覺轉化。近年來，隨著全球制造業的轉型升級和智能制造的快速發展，市場對精確度的要求可謂是“肉眼可見”的變高，對3D視覺的需求也開始與日俱增。
3D機器視覺可以測量包括高度、角度、平面度、厚度、體積、顏色相近表面等信息，通過更豐富的數據采集獲取物體的三維圖像。在工業制造領域，3D機器視覺市場應用涉及汽車、機械、電子、半導體等多個行業，在這些行業中，3D機器視覺技術被廣泛應用于質量檢測、自動化生產等方面，能有效提高生產效率和產品質量。
目前，國內的機器視覺領域已經形成了龐大的產業鏈，從以鏡頭、工業相機、圖像捕捉與處理系統等軟硬件研發制造組成的上游環節，到智能化機器視覺集成組裝為主的中游環節，都非常成熟。
2024年1月，工業和信息化部、國家發展改革委發布的《制造業中試創新發展實施意見》提出，推動機器視覺、機器學習、人工智能大模型在中試環節的應用。
3月18日，均普智能發布投資者關系活動記錄表。并表示，公司聯合微軟共同研發，在基礎算力及AIGC大模型基礎上，結合智能制造及工業智能化的場景和海量結構化數據積累，大幅提升工業機器視覺的智能性和準確性，目前已形成大模型驅動的機器視覺引導柔性制造解決方案。
據悉，機器視覺是均普智能工業大數據研發項目之一，同時也是公司2023年四大研發項目之一。此次與微軟合作，深化了AI技術的應用，是公司在工業人工智能系統框架搭建過程中的一個關鍵點。
3月13日，榮旗科技針對投資者的提問，回答表示稱，公司的機器視覺主要應用于工業領域的質檢環節，助力客戶在生產制程中實現在線、實時、智能化的外觀與尺寸的檢測。
智能制造網了解到，榮旗科技研發了視覺檢測裝備、功能檢測裝備和智能組裝裝備等三大系列智能裝備，并推出了視覺、功能檢測“雙位一體”的一體化智能檢測裝備。近年來，公司選擇消費電子行業作為重點市場，在視覺檢測、功能檢測等工藝環節實現了重大突破。
3月13日，永新光學在投資者互動平臺表示，在機器視覺領域，公司與康耐視、Zebra等行業頭部企業建立了長期穩定的合作關系，生產的機器視覺鏡頭已在工業檢測、工業自動化、家用、商用以及智能倉儲管理的移動機器人等場景均有應用。
業內人士預計，AI在視覺領域的應用可以提升系統運算處理能力和機器視覺的工作效率，有望拓寬機器視覺的應用場景。
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網APP
智能制造網小程序
微信公眾號
