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丹佛斯/DANFOSS
人工智能(AI)是每日新聞的焦點，在幫助制造企業建立彈性制造業務方面發揮著關鍵作用。本文將介紹人工智能在制造業的更多應用。
制造調度
安排制造調度是一項復雜的任務。必須考慮許多變量，如人員、設備、原材料、倉庫空間和物流。其他變量包括設備的運行速度、哪臺設備可以生產什么產品、客戶訂單的緊急程度等等。
過去，使用傳統的基于算法的編程來創建規劃、調度和優化工具的嘗試都失敗了。企業無法處理所有復雜性，也無法處理由于重大意外而重新安排工期的需求，如多臺機器發生故障。而且這些工具通常很難使用。
然而，人工智能可以處理大量的變量，分析車間的當前情況，然后安排設備、工作人員和產品。而且它以最佳方式實時完成。當出現機器故障等問題時，人工智能會重新執行所有操作，并提出新的最佳解決方案。
質量控制
長期以來，制造質量團隊一直致力于創造更好、更防錯的質量控制操作。當今的一些最佳系統使用視覺、X射線、紅外線、聲波和一大堆其他檢查工具。但似乎必須由人工操作來支持它們。即便如此，其他檢查似乎也需要人工來執行。
通過使用人工智能，制造商將發現其有助于確保檢查無誤。人工智能與視覺和X射線系統等工具一起，可以執行質量檢查，并更準確地識別異常。人工智能可以更高效地完成這項工作，甚至可以完全消除人工檢查。
可持續發展
凈零制造仍遙不可及。但大多數制造業務都在努力盡快實現這一目標。人工智能可以通過分析制造業務來提供幫助。
在制造流程運行時，AI會實時檢查運營各個環節對環境的影響。然后，它可以閉合循環，并在運營過程中不斷微調運營。
這種能力不僅使人工智能能夠減少運營對環境的影響，還可以減少能源消耗、浪費和排放，同時降低成本并優化整個制造流程。
供應鏈優化
人工智能是優化供應鏈運營幾乎所有方面的重要工具。人工智能可以幫助更好地管理庫存，確定制造過程中原材料和在制品庫存的最佳用途，并更好地管理成品庫存。人工智能還可以幫助全面減少安全庫存和成品庫存。
此外，人工智能可以通過更好的需求預測、銷售和運營計劃、庫存計劃、制造調度，甚至規劃和優化整個供應鏈的物流來優化供應鏈。
流程優化
瓶頸始終是制造業的一部分，消除瓶頸項目似乎在大多數制造工廠每年都會發生。為了優化制造流程，AI可以識別這些瓶頸和其他低效率。然后，AI可以提出具體建議甚至具體改進，以保持流程平穩、有效和高效地運行。AI是優化整個制造工廠的工具。
員工培訓與協助
人工智能，尤其是與增強現實(AR)或虛擬現實(VR)等工具結合使用時，是獲取制造運營專業知識和培訓員工的強大工具。它可以在員工需要時為其提供實時幫助。
安全監控
在任何制造業務中，安全始終是首要任務。但不幸的是，不安全的情況時有發生。人工智能在員工安全方面發揮著重要作用。為了使安全的工作環境更加安全，人工智能可以實時從頭到尾分析整個制造業務，尋找潛在的不安全狀況、安全隱患和違反安全協議的情況。
大規模個性化
大規模個性化的極端情況是能夠根據客戶要求定制每件產品。這種個性化過程很快就會變得困難，因為現在成千上萬的產品都是定制的一次性產品。
人工智能管理這些自定義規范，不僅僅是作為像數據庫這樣的單獨規范，而且它了解定制中的差異、有何不同和為什么不同，以及客戶想要不同的東西的方式和原因。
然后，人工智能利用這一新發現來管理和改進制造運營本身，優化制造運營，使這些定制產品成為常規。
總結
我們可以花更多時間研究人工智能如何影響制造運營，并幫助建立一個有彈性的運營。
人工智能是一種強大的工具，可以為制造商提供前所未有的能力，這些功能現已通過人工智能成為現實，并幫助制造企業建立真正有彈性的運營。
原標題：探討人工智能對制造運營的影響
浙公網安備 33010602000006號
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