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面壁智能CEO李大海對話脈脈林凡:端側大模型中國與美國差距較小甚至領先

2024-09-26 10:10:43來源:TechWeb.com.cn 關鍵詞:端側大模型閱讀量:21990

導讀:林凡和李大海均表示,在云端大模型領域,中國相對落后于美國1-2年,但在端側大模型領域,雙方差距不大,在部分技術方面,中國已經處于國際領先水平。
  9月25日消息,由職場社區(qū)和社交平臺脈脈聯(lián)合騰訊新聞小滿工作室共同打造的原創(chuàng)直播節(jié)目《Fan談大模型》昨日晚間播放了第一期。期間,脈脈創(chuàng)始人兼CEO林凡對話面壁智能CEO李大海,以《iPhone 16來了,真正的AI手機離我們還有多遠?》為主題進行了暢談。
 
  李大海認為,新一代AI手機、新一代智能汽車都會變成“超級智能體”,基于端側模型的智能計算,貼身陪伴用戶、更懂用戶,并幫助用戶建立和世界的交互。但目前iPhone 16的AI功能遠遠沒有達到理想狀態(tài)。
 
  同時李大海透露,手機內存對端側模型的影響顯著。在今年7月,AI產品榜以面壁智能端側大模型產品MiniCPM為Benchmark 對國際主流品牌手機的大模型性能做了評測,更小參數、更高知識密度的模型在端側優(yōu)勢盡顯,已成為行業(yè)共識。就像iPhone 16的內存只有8G,能夠運行的模型產品就不會太大,一定程度上會制約Apple Intelligence表現。綜合來看,端側AI對存儲、能耗、算力的平衡要求很高,需要同時考慮到手機等硬件在待機、續(xù)航、并行任務處理方面的表現。
 
  林凡在談及端側大模型給用戶交互形式帶來的變化時說,端側大模型的落地,將成為重要的技術原點,交互形式將發(fā)生本質的變化。李大海同樣認為,未來的AI硬件會像現在的大模型軟件一樣,分成Copilot(助手)和Agent(智能體)兩種類型,比起Copilot,Agent能夠自主與環(huán)境互動,做出更自主的決策。未來,會出現很多的Agent 類型的硬件。
 
  此外,林凡和李大海均表示,在云端大模型領域,中國相對落后于美國1-2年,但在端側大模型領域,雙方差距不大,在部分技術方面,中國已經處于國際領先水平。
 
  李大海透露,端側大模型自2024年開始成為AI新趨勢,面壁早在今年2月1日就已率先發(fā)布了第一代面壁小鋼炮MiniCPM旗艦端側模型,能力勝出Mistral-7b, 谷歌Gemma等國際性能標桿模型,憑借以小博大、高效低成本的特點在國際舞臺驚艷亮相。前不久發(fā)布的MiniCPM 3.0還帶動整個行業(yè),迎來端側ChatGPT時刻,以4B參數達到了龐然大物GPT3.5性能水平。在高效稀疏化架構創(chuàng)新方面,面壁首創(chuàng)發(fā)布2.8倍推理提速的稀疏化端側模型。中國和美國的端側大模型技術起步時間相當,在過去的一年里,包括面壁智能在內的很多國內大模型公司在Agent方面亦做了很多探索。如今,在端側模型的多個領域差別不大,甚至在多模態(tài)技術等方面比較領先。
 
  林凡認為,中國的云端模型受到美國對硬件的限制,在算力上有較大的差距。而端側大模型主要受內存等硬件配置的制約,目前中國的智能終端產品硬件配置相對較高,算力不存在瓶頸。加上中國在端側大模型的算法方面也有一些前沿的探索,因此,雙方在端側大模型領域沒有明顯的差距,甚至發(fā)生了美國斯坦福大學學生AI團隊“抄襲”面壁智能大模型產品的事件。
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