面壁智能CEO李大海對話脈脈林凡：端側大模型中國與美國差距較小甚至領先

2024-09-26 10:10:43來源：TechWeb.com.cn 關鍵詞：端側大模型閱讀量：21819

導讀：林凡和李大海均表示，在云端大模型領域，中國相對落后于美國1-2年，但在端側大模型領域，雙方差距不大，在部分技術方面，中國已經處于國際領先水平。

　　9月25日消息，由職場社區和社交平臺脈脈聯合騰訊新聞小滿工作室共同打造的原創直播節目《Fan談大模型》昨日晚間播放了第一期。期間，脈脈創始人兼CEO林凡對話面壁智能CEO李大海，以《iPhone 16來了，真正的AI手機離我們還有多遠？》為主題進行了暢談。

　　李大海認為，新一代AI手機、新一代智能汽車都會變成“超級智能體”，基于端側模型的智能計算，貼身陪伴用戶、更懂用戶，并幫助用戶建立和世界的交互。但目前iPhone 16的AI功能遠遠沒有達到理想狀態。

　　同時李大海透露，手機內存對端側模型的影響顯著。在今年7月，AI產品榜以面壁智能端側大模型產品MiniCPM為Benchmark 對國際主流品牌手機的大模型性能做了評測，更小參數、更高知識密度的模型在端側優勢盡顯，已成為行業共識。就像iPhone 16的內存只有8G，能夠運行的模型產品就不會太大，一定程度上會制約Apple Intelligence表現。綜合來看，端側AI對存儲、能耗、算力的平衡要求很高，需要同時考慮到手機等硬件在待機、續航、并行任務處理方面的表現。

　　林凡在談及端側大模型給用戶交互形式帶來的變化時說，端側大模型的落地，將成為重要的技術原點，交互形式將發生本質的變化。李大海同樣認為，未來的AI硬件會像現在的大模型軟件一樣，分成Copilot(助手)和Agent(智能體)兩種類型，比起Copilot，Agent能夠自主與環境互動，做出更自主的決策。未來，會出現很多的Agent 類型的硬件。

　　此外，林凡和李大海均表示，在云端大模型領域，中國相對落后于美國1-2年，但在端側大模型領域，雙方差距不大，在部分技術方面，中國已經處于國際領先水平。

　　李大海透露，端側大模型自2024年開始成為AI新趨勢，面壁早在今年2月1日就已率先發布了第一代面壁小鋼炮MiniCPM旗艦端側模型，能力勝出Mistral-7b, 谷歌Gemma等國際性能標桿模型，憑借以小博大、高效低成本的特點在國際舞臺驚艷亮相。前不久發布的MiniCPM 3.0還帶動整個行業，迎來端側ChatGPT時刻，以4B參數達到了龐然大物GPT3.5性能水平。在高效稀疏化架構創新方面，面壁首創發布2.8倍推理提速的稀疏化端側模型。中國和美國的端側大模型技術起步時間相當，在過去的一年里，包括面壁智能在內的很多國內大模型公司在Agent方面亦做了很多探索。如今，在端側模型的多個領域差別不大，甚至在多模態技術等方面比較領先。

　　林凡認為，中國的云端模型受到美國對硬件的限制，在算力上有較大的差距。而端側大模型主要受內存等硬件配置的制約，目前中國的智能終端產品硬件配置相對較高，算力不存在瓶頸。加上中國在端側大模型的算法方面也有一些前沿的探索，因此，雙方在端側大模型領域沒有明顯的差距，甚至發生了美國斯坦福大學學生AI團隊“抄襲”面壁智能大模型產品的事件。

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