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黃仁勛:Physical AI將徹底改變價(jià)值50萬(wàn)億美元的制造和物流行業(yè)

2025-01-08 14:19:41來(lái)源:蓋世汽車 關(guān)鍵詞:自動(dòng)駕駛具身智能閱讀量:22750

導(dǎo)讀:從芯片到模型,從自動(dòng)駕駛到具身智能,英偉達(dá)在此次CES上發(fā)布了一系列面向AI時(shí)代的新產(chǎn)品和技術(shù),從其中,我們也能一窺AI未來(lái)的無(wú)限可能。
  “Do you like my jacket?”北京時(shí)間1月7日上午10:30,NVIDIA創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛身著黑色皮衣,以“經(jīng)典皮膚”亮相CES會(huì)場(chǎng),一句調(diào)侃,開(kāi)啟了今年的開(kāi)幕主題演講。
 
  作為全球科技界的年度盛事,CES2025匯聚了來(lái)自世界各地的科技精英與創(chuàng)新企業(yè),共同見(jiàn)證科技行業(yè)的最新成果與未來(lái)趨勢(shì)。而在這場(chǎng)科技盛宴中,英偉達(dá)無(wú)疑是最耀眼的明星之一。
 
  從芯片到模型,從自動(dòng)駕駛到具身智能,英偉達(dá)在此次CES上發(fā)布了一系列面向AI時(shí)代的新產(chǎn)品和技術(shù),從其中,我們也能一窺AI未來(lái)的無(wú)限可能。
 
  新一代基于Blackwell架構(gòu)的RTX 50系列顯卡
 
  英偉達(dá)此次發(fā)布的GeForce RTX 50系列顯卡是大會(huì)焦點(diǎn)之一。
 
  據(jù)介紹,GeForce RTX 50 系列顯卡和 GeForce RTX 50系列筆記本電腦采用NVIDIA Blackwell RTX架構(gòu),使用具有多幀生成的NVIDIA DLSS 4將幀率提高8倍,使用 NVIDIA Reflex 2將延遲降低高達(dá) 75%,以及通過(guò) NVIDIA RTX 神經(jīng)著色器為游戲玩家和創(chuàng)作者提供更高水平的圖形保真度。
 
  神經(jīng)渲染是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的下一個(gè)時(shí)代,通過(guò)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成到渲染過(guò)程中,在性能、圖像質(zhì)量和交互性方面取得突破,從而提供更高水平的沉浸感。
 
  隨著具有多幀生成的DLSS 4的創(chuàng)新,與全套DLSS技術(shù)協(xié)同工作,英偉達(dá)可以將幀速率比傳統(tǒng)的蠻力渲染高出8倍,并提供優(yōu)于原生渲染的畫質(zhì)。此外,英偉達(dá)在可編程著色器中集成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)創(chuàng)建神經(jīng)著色器。
 
  而NVIDIA RTX Blackwell架構(gòu)則針對(duì)神經(jīng)渲染而構(gòu)建和優(yōu)化,其具有專為加速下一代神經(jīng)渲染而設(shè)計(jì)的新引擎和功能。
 
  Blackwell擁有920億個(gè)晶體管,具有更高的處理吞吐量,并與Tensor Core更緊密地集成,以優(yōu)化神經(jīng)著色器的性能。
 
  新的Blackwell Tensor Core具有強(qiáng)大的AI處理能力,并支持FP4精密模型的加速處理。借助FP4,Blackwell Tensor Core可以更快地處理模型,而且可以在使用更少圖形內(nèi)存的同時(shí)完成處理。
 
  官方介紹,RTX 50系列是首款增加對(duì)FP4計(jì)算支持的消費(fèi)類GPU,與上一代硬件相比,其AI推理性能提高了2倍,并使生成式AI模型能夠在本地運(yùn)行,占用的內(nèi)存更小。
 
  為了幫助支持下一代 DLSS多幀生成的幀同步要求,Blackwell架構(gòu)還構(gòu)建了增強(qiáng)的硬件翻轉(zhuǎn)測(cè)光功能,以提供流暢、高質(zhì)量體驗(yàn)所需的速度和準(zhǔn)確性。其一同具備全新的RT核心,旨在對(duì)大量細(xì)節(jié)幾何體進(jìn)行光線追蹤。
 
  根據(jù)官方公告,GeForce RTX 5090 和GeForce RTX 5080將于1月30日上架。GeForce RTX 5070 Ti和 GeForce RTX 5070將于2月開(kāi)始上市。其中,RTX 5090售價(jià)為1999美元,RTX 5080、5070 Ti和5070分別售價(jià)999美元、749美元和549美元。
 
  除了以上新品,黃仁勛還公布一個(gè)名為Grace Blackwell NVLink72的巨型芯片,該芯片將使用72個(gè)Blackwell GPU,旨在超越世界上最快的超級(jí)計(jì)算機(jī)的能力。
 
  演講現(xiàn)場(chǎng),黃仁勛Grace Blackwell NVLink72,COS了一把美國(guó)隊(duì)長(zhǎng),一系列動(dòng)作看來(lái),在AI時(shí)代,英偉達(dá)也有成為“隊(duì)長(zhǎng)”的野望。
 
  適用于RTX AI PC的AI基礎(chǔ)模型
 
  CES上,NVIDIA還推出了在NVIDIA RTX™ AI PC上本地運(yùn)行的基礎(chǔ)模型,這些模型可增強(qiáng)數(shù)字人類、內(nèi)容創(chuàng)作、生產(chǎn)力和開(kāi)發(fā)能力。
 
  這些模型以NVIDIA NIM™微服務(wù)的形式提供,由新的GeForce RTX™ 50系列GPU加速,具有高達(dá)每秒3352萬(wàn)億次運(yùn)算的AI性能和32GB的VRAM。
 
  黃仁勛指出:“AI正在以光速發(fā)展,從感知AI到生成式AI,再到現(xiàn)在的代理AI。NIM微服務(wù)和AI藍(lán)圖為PC開(kāi)發(fā)人員和愛(ài)好者提供了探索AI的構(gòu)建塊。”
 
  據(jù)悉,NVIDIA將發(fā)布來(lái)自Black Forest Labs、Meta、Mistral和StabilityAI等頂級(jí)模型開(kāi)發(fā)商的 RTX AI PC 的NIM微服務(wù)管道。使用案例涵蓋大語(yǔ)言模型 、視覺(jué)語(yǔ)言模型、圖像生成、語(yǔ)音、用于檢索增強(qiáng)生成的嵌入模型、PDF提取和計(jì)算機(jī)視覺(jué)。
 
  NVIDIA還宣布推出 Llama Nemotron系列開(kāi)放式模型,可在各種代理任務(wù)中提供高精度服務(wù)。Llama Nemotron Nano模型將作為RTX AI PC和工作站的NIM微服務(wù)提供,其擅長(zhǎng)于指令跟隨、函數(shù)調(diào)用、聊天、編碼和數(shù)學(xué)等代理AI任務(wù)。
 
  NVIDIA NIM微服務(wù)和AI藍(lán)圖將于2月開(kāi)始提供,并為GeForce RTX 50 系列、GeForce RTX 4090和4080以及NVIDIA RTX 6000和5000專業(yè)GPU提供初始硬件支持。將來(lái)將支持其他GPU。
 
  通過(guò)生成式Physical AI擴(kuò)展Omniverse
 
  “Physical AI將徹底改變價(jià)值50萬(wàn)億美元的制造和物流行業(yè)。從汽車和卡車到工廠和倉(cāng)庫(kù),所有移動(dòng)的東西都將是機(jī)器人,并由AI體現(xiàn)出來(lái)。”黃仁勛直言。
 
  NVIDIA推出的生成式AI模型和藍(lán)圖,將NVIDIA Omniverse™ 集成進(jìn)一步擴(kuò)展到機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車和視覺(jué)AI等物理AI應(yīng)用中。
 
  NVIDIA Omniverse是NVIDIA公司推出的一款基于NVIDIA RTX和皮克斯Universal Scene Description(USD)的圖形和仿真模擬產(chǎn)品,也可以被理解為是一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)和仿真平臺(tái)。
 
  官方透露,Accenture、Altair、Ansys、Cadence、Foretellix、Microsoft 和Neural Concept是首批將Omniverse集成到其下一代軟件產(chǎn)品和專業(yè)服務(wù)中的公司。
 
  西門子在CES上宣布推出Teamcenter Digital Reality Viewer,這是首款由NVIDIA Omniverse庫(kù)提供支持的西門子X(jué)celerator應(yīng)用程序。
 
  NVIDIA Omniverse與新的NVIDIA Cosmos™ 世界基礎(chǔ)模型配合使用,可創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)乘法引擎,讓開(kāi)發(fā)者生成大量可控、逼真的合成數(shù)據(jù)。
 
  在CES主題演講期間,NVIDIA還宣布了四項(xiàng)新藍(lán)圖,使開(kāi)發(fā)人員能夠更輕松地為物理AI構(gòu)建基于Universal Scene Description的Omniverse數(shù)字孿生。
 
  其中,在自動(dòng)駕駛汽車模擬方面,由 Omniverse Sensor RTX API 提供支持,可使得開(kāi)發(fā)人員重放駕駛數(shù)據(jù),生成新的地面實(shí)況數(shù)據(jù)并執(zhí)行閉環(huán)測(cè)試,以加速其開(kāi)發(fā)管道。
 
  世界基礎(chǔ)模型Cosmos
 
  NVIDIA Cosmos™平臺(tái),是由生成式世界基礎(chǔ)模型、高級(jí)分詞器、加速視頻處理管道等部分組成,旨在推進(jìn)自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人等物理AI系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。
 
  “機(jī)器人技術(shù)的ChatGPT時(shí)刻即將到來(lái)。與大型語(yǔ)言模型一樣,世界基礎(chǔ)模型是推進(jìn)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ),但并非所有開(kāi)發(fā)人員都擁有訓(xùn)練自己的專業(yè)知識(shí)和資源。“黃仁勛說(shuō)到。
 
  黃仁勛指出,創(chuàng)建Cosmos的目的是為了使Physical AI大眾化,并讓每個(gè)開(kāi)發(fā)人員都能接觸到通用機(jī)器人技術(shù)。
 
  Cosmos是專為Physical AI研發(fā)而構(gòu)建,可以從文本、圖像和視頻等輸入組合以及機(jī)器人傳感器或運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)生成基于物理的視頻。這些模型專為基于物理的交互、對(duì)象持久性以及模擬工業(yè)環(huán)境(如倉(cāng)庫(kù)或工廠)和駕駛環(huán)境(包括各種路況)的高質(zhì)量生成而構(gòu)建。
 
  其為開(kāi)發(fā)人員提供了一種簡(jiǎn)單的方法,可以生成大量基于物理的逼真合成數(shù)據(jù),以訓(xùn)練和評(píng)估其現(xiàn)有模型。開(kāi)發(fā)人員還可以通過(guò)微調(diào)Cosmos WFM來(lái)構(gòu)建自定義模型。
 
  值得注意的是,Cosmos是開(kāi)源模型,開(kāi)發(fā)人員可以在NVIDIA API目錄中預(yù)覽第一批模型,也可以從NVIDIA NGC™ 目錄或Hugging Face下載模型系列和微調(diào)框架。
 
  目前,包括1X、Agile Robots、Agility、小鵬汽車、Uber等在內(nèi),都是首批采用Cosmos 的公司。
 
  NVIDIA Project DIGITS首次亮相
 
  發(fā)布會(huì)上,搭載全新GB10超級(jí)芯片的NVIDIA Project DIGITS首次亮相,成為世界上最小的能夠運(yùn)行200B參數(shù)模型的AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。
 
  據(jù)介紹,借助Project DIGITS,用戶可以使用自己的桌面系統(tǒng)在模型上開(kāi)發(fā)和運(yùn)行推理,然后將模型無(wú)縫部署到加速的云或數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施上。
 
  “AI將成為每個(gè)行業(yè)每個(gè)應(yīng)用程序的主流。借助Project DIGITS,Grace Blackwell超級(jí)芯片將惠及數(shù)百萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。“黃仁勛說(shuō)到。
 
  GB10超級(jí)芯片是基于NVIDIA Grace Blackwell 架構(gòu)的系統(tǒng)級(jí)芯片,可在 FP4 精度下提供高達(dá)1 petaflop的AI性能。
 
  GB10具有最新一代 CUDA® 核心和第五代 Tensor 核心,每個(gè)Project DIGITS均配備128GB 的統(tǒng)一一致性內(nèi)存和4TB的NVMe存儲(chǔ)。借助這臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī),開(kāi)發(fā)人員可以運(yùn)行多達(dá)2000億個(gè)參數(shù)的大型語(yǔ)言模型。此外,使用NVIDIA ConnectX®聯(lián)網(wǎng),兩臺(tái) Project DIGITS AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)可以鏈接以運(yùn)行達(dá)4050億個(gè)參數(shù)的模型。Project DIGITS將于5月從NVIDIA和其合作伙伴處提供,起價(jià)為3,000 美元。
 
  NVIDIA DRIVE Hyperion自動(dòng)駕駛平臺(tái)
 
  除了以上發(fā)布,黃仁勛還宣布推出NVIDIA DRIVE Hyperion AV 平臺(tái),該平臺(tái)基于新的NVIDIA AGX Thor SoC構(gòu)建,專為生成式 AI模型而設(shè)計(jì),并提供先進(jìn)的功能安全和自動(dòng)駕駛功能。黃仁勛稱Thor是一款革命性的機(jī)器人計(jì)算機(jī),旨在處理大量傳感器數(shù)據(jù)。
 
  “自動(dòng)駕駛汽車革命已經(jīng)到來(lái),”黃仁勛說(shuō)。“與所有機(jī)器人一樣,構(gòu)建自動(dòng)駕駛汽車需要三臺(tái)計(jì)算機(jī):NVIDIA DGX來(lái)訓(xùn)練AI模型,Omniverse來(lái)試駕并生成合成數(shù)據(jù),以及DRIVE AGX,這是一臺(tái)車內(nèi)超級(jí)計(jì)算機(jī)。”
 
  據(jù)介紹,DRIVE Hyperion是端到端自動(dòng)駕駛汽車平臺(tái),集成了面向下一代汽車的先進(jìn)SoC、傳感器和安全系統(tǒng)、傳感器套件等部件,已被梅賽德斯-奔馳、捷豹路虎和沃爾沃汽車等車企采用。
 
  黃仁勛強(qiáng)調(diào)了合成數(shù)據(jù)在推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展中的關(guān)鍵作用。黃仁勛表示,使用Omniverse和Cosmos,NVIDIA的AI數(shù)據(jù)工廠可以將“數(shù)百次駕駛擴(kuò)展到數(shù)十億英里的有效里程”,從而顯著增加安全和高級(jí)自動(dòng)駕駛所需的數(shù)據(jù)集。
 
  黃仁勛一同公布了英偉達(dá)在汽車領(lǐng)域開(kāi)展合作的廠商,其中包括比亞迪、理想、小米、極氪等國(guó)內(nèi)車廠。
 
  與此同時(shí),黃仁勛宣布豐田汽車將在英偉達(dá)DRIVE AGX Orin平臺(tái)上打造下一代汽車,運(yùn)行經(jīng)過(guò)安全認(rèn)證的英偉達(dá)DriveOS操作系統(tǒng)。此外,Aurora、大陸集團(tuán)也和英偉達(dá)建立合作伙伴關(guān)系。
 
  不止自動(dòng)駕駛汽車,放眼未來(lái),AI的輻射范圍將遍及各行各業(yè),人工智能、智能汽車與機(jī)器人等領(lǐng)域均充滿無(wú)限可能。我們正站在一個(gè)新時(shí)代的門檻上,這個(gè)時(shí)代將由智能定義,由創(chuàng)新推動(dòng)。
 
  產(chǎn)業(yè)正在行動(dòng),一同奔赴那個(gè)由AI編織的未來(lái)圖景。
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