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據(jù)外媒報道，美國肯恩大學(Kean University)計算機科學與技術博士兼助理教授Lakshmi Subramanian正在探索提升自動駕駛汽車通信能力的方法，以提高行人的安全性。目前，Lakshmi Subramanian博士正帶領一支本科生研究團隊，利用虛擬現(xiàn)實頭顯，深入探討在自動駕駛汽車時代下，成年行人在穿越多車道馬路時的行為表現(xiàn)。
她指出：“在現(xiàn)實世界中進行此類研究可能存在危險，因此我們正在采用虛擬現(xiàn)實技術。目前，該領域的大多數(shù)研究主要集中在單車道道路上。但是，現(xiàn)實世界的交通狀況往往更為復雜，因此我們的研究對自動駕駛汽車的可擴展性具有重要意義。”
Subramanian博士在美國愛荷華大學(the University of Iowa)攻讀博士學位期間，就開始專注于行人安全與自動駕駛汽車的課題研究，考慮到自動駕駛汽車缺乏人類駕駛員，行人無法依靠眼神交流或其他非言語線索來判斷是否可以安全穿越馬路，探索了利用自動駕駛汽車向行人發(fā)送安全過馬路信號的方法。
肯恩大學計算機科學與技術系博士、教授兼院長Patricia Morreale表示：“未來，道路上將會出現(xiàn)更多的自動駕駛汽車，我們必須學習如何在此類汽車周圍安全地行動。Subramanian博士的研究對于無人駕駛汽車的設計者、交通政策制定者以及依賴汽車和道路日常出行的公眾而言，均具有重要的現(xiàn)實意義。”
鑒于自動駕駛汽車變得日益普及，制造商和政策制定者正積極探索在此類車輛上引入視覺提示的可能性，以協(xié)助行人做出決策。
在愛荷華州，Subramanian博士的研究聚焦于兒童。研究團隊采用了一個真人大小的視頻CAVE沉浸式虛擬環(huán)境，模擬兒童們穿越虛擬街道的情景，其中一輛配備了圓頂形信號燈的自動駕駛汽車正在靠近。研究人員們評估了兩種潛在的安全改進措施：一種是在汽車行駛過程中提前發(fā)出綠燈信號；另一種則是在汽車到達街區(qū)中間的交叉路口并完全停下時才發(fā)出綠燈信號。最終的研究結果表明，當車輛完全停止并發(fā)出綠燈信號時，兒童能夠做出最為安全的過馬路決策。
Subramanian博士表示：“此類研究成果對改進相關政策以及提升青少年和成年行人的安全具有直接且重要的意義。此外，這為學生們提供了一個寶貴的研究機會。借助此類由CAVE提供的沉浸式、數(shù)據(jù)驅動型環(huán)境，我們可以達成突破性的進展。將此類技術應用于行人過馬路和自動駕駛汽車的研究中，可徹底革新我們的研究方式，并設計出更安全、更高效的自動駕駛系統(tǒng)。”
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