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今年全國(guó)兩會(huì)期間，AI成為高頻詞。在數(shù)字化浪潮洶涌澎湃的當(dāng)下，AI憑借極高的圖文生成效率、強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，正在以前所未有的態(tài)勢(shì)融入我們的日常生活。
當(dāng)前，人工智能(AI)飛速發(fā)展，為應(yīng)急管理事業(yè)注入新動(dòng)能。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)安全、算法倫理、技術(shù)壁壘等問題也日漸凸顯。在享受技術(shù)紅利的同時(shí)，如何構(gòu)建安全、可靠、透明的AI應(yīng)用體系，是全面推進(jìn)應(yīng)急管理體系和能力現(xiàn)代化進(jìn)程中的重要課題。
“做好安全生產(chǎn)工作要積極擁抱AI，這是提升安全生產(chǎn)治理能力和治理水平的有益探索。”全國(guó)政協(xié)常委，中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)研究院名譽(yù)院長(zhǎng)、首席科學(xué)家張興凱表示，AI可以助力規(guī)范執(zhí)法，“如果執(zhí)法文書與法律法規(guī)存在偏差，我們可以借助AI及時(shí)發(fā)現(xiàn)”。
AI在風(fēng)險(xiǎn)隱患分析、管道巡查、復(fù)雜區(qū)域救援等方面也能發(fā)揮積極作用。張興凱表示，未來，可以由負(fù)有安全監(jiān)管職責(zé)的部門提出集“宜人、安全、功能”為一體的需求，由相關(guān)企業(yè)研發(fā)AI產(chǎn)品。
AI在應(yīng)急管理中的應(yīng)用場(chǎng)景
1. 災(zāi)害預(yù)測(cè)與預(yù)警
AI技術(shù)可以通過分析大量的歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)自然災(zāi)害(如地震、洪水、臺(tái)風(fēng)等)的發(fā)生概率和影響范圍。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以通過分析氣象數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)等，提前預(yù)警可能發(fā)生的災(zāi)害，幫助相關(guān)部門提前做好準(zhǔn)備。
2. 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析
在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)，AI可以通過物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備、衛(wèi)星圖像、社交媒體等渠道，實(shí)時(shí)收集和分析數(shù)據(jù)，幫助應(yīng)急管理部門快速掌握災(zāi)情。
3. 資源調(diào)度與優(yōu)化
AI可以通過優(yōu)化算法，幫助應(yīng)急管理部門在資源有限的情況下，合理分配人力、物力和財(cái)力資源，確保資源能夠迅速到達(dá)最需要的地方。
4. 決策支持系統(tǒng)
AI可以通過模擬和預(yù)測(cè)，為應(yīng)急管理部門提供決策支持。例如，AI可以模擬不同應(yīng)急方案的效果，幫助決策者選擇最優(yōu)方案。
5. 災(zāi)后恢復(fù)與評(píng)估
AI可以通過分析災(zāi)后數(shù)據(jù)，評(píng)估災(zāi)害損失，并為災(zāi)后恢復(fù)提供建議。例如，AI可以通過分析衛(wèi)星圖像，評(píng)估建筑物的損毀情況，幫助制定災(zāi)后重建計(jì)劃。
隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步，其在應(yīng)急管理中的應(yīng)用將更加廣泛和深入。未來，AI不僅可以在災(zāi)害預(yù)測(cè)、資源調(diào)度、決策支持等方面發(fā)揮更大作用，還可以通過與其他新興技術(shù)的結(jié)合，進(jìn)一步提升應(yīng)急管理的效率和效果。
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