禾賽科技與三家科技企業達成合作

2025-04-22 14:40:39來源：蓋世汽車關鍵詞：激光雷達機器人仿真訓練閱讀量：15783

導讀：禾賽科技的激光雷達與群核科技的空間理解模型 SpatialLM、空間智能解決方案 SpatialVerse 融合，可實現毫米級 3D 空間建模與物理屬性智能標注。

　　4 月 21 日，在禾賽科技技術開放日上，禾賽科技宣布與群核科技、卡爾動力、可庭科技達成戰略合作，為激光雷達在空間智能、自動駕駛貨運、智能庭院設備等領域的應用拓展版圖。

　　據報道，禾賽科技與群核科技將聯合推出機器人仿真訓練場景生成新方案。禾賽科技的激光雷達與群核科技的空間理解模型 SpatialLM、空間智能解決方案 SpatialVerse 融合，可實現毫米級 3D 空間建模與物理屬性智能標注。

　　群核科技以人工智能技術和專用圖形處理單元集群為基礎，其 SpatialVerse 已與包括硅谷頭部科技企業在內的一批具身智能企業合作，此次合作將進一步拓展 SpatialVerse 的應用范圍。

　　在自動駕駛領域，禾賽科技的車規級量產激光雷達 AT1440 在卡爾動力全球首款未來運輸機器人上首發，并搭載于卡爾動力 L4 級自動駕駛卡車編隊解決方案中。

　　卡爾動力作為中國 L4 級自動駕駛貨運企業，已開展 L4 級自動駕駛混合智能編隊測試和常態化運營，突破 L4 級自動駕駛編隊示范運營里程 1800 萬公里，自動駕駛大宗商品累積運輸量達 1.4 億噸公里，此次合作有助于卡爾動力實現自動駕駛貨運的大規模商業化。

　　禾賽科技還與可庭科技達成合作。未來一年內，禾賽科技將為可庭科技提供 30 萬顆 JT 系列激光雷達，用于賦能追覓割草機器人。可庭科技專注于庭院智能產品的研發、生產制造與銷售，產品線涵蓋割草機器人、花園電動工具以及其他智能設備，此次合作有望提升智能庭院設備的感知性能。

　　此次禾賽科技與三家企業的戰略合作，是激光雷達技術在多領域應用的重要進展，將推動機器人、自動駕駛、智能家居等行業發展，為各行業的智能化升級提供技術支撐。

上一篇：全國首張！美團第四代無人機獲低空物流全境覆蓋運營合格證

下一篇：上海市與豐田汽車正式簽署戰略合作協議，雷克薩斯新能源項目落子金山

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

早報|OpenAI發布GPT-4.1；Hugging Face進軍機器人領域
OpenAI推出了三款GPT-4.1系列模型GPT-4.1、GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano，該系列模型需要通過API使用；人工智能開發平臺Hugging Face近日宣布收購法國人形機器人初創公司Pollen Robotics，進一步拓展其在機器人領域的布局......
GPT-4.1機器人
2025-04-15 10:49:57
全國首個！深開鴻發布基于開源鴻蒙機器人操作系統M-Robots OS
當前全球機器人產業面臨嚴峻挑戰：一方面，傳統“Linux ROS”生態長期壟斷市場；另一方面，國內企業技術路線碎片化，硬件、軟件互不兼容，導致重復開發成本高、協同效率低下。
機器人開源鴻蒙機器人操作系統
2025-04-09 15:28:05
機器人年收入下降？身價5000億巨頭交出硬核財報！
美的集團2024財年年報顯示，機器人與自動化業務年收入為287億元，占營收比重7%，較上年同期的310.53億元下降7.58%；毛利率為22%，同比下滑1.7個百分點。
美的集團機器人
2025-04-08 10:59:23
強強聯合！人工智能如何推動機器人革命？
機器人已經存在了幾十年，但傳統機器人大多局限于預編程任務，缺乏靈活性和適應性。目前，人工智能正在徹底改變機器人技術，使其更智能、更適應性強、更高效。
AI技術機器人
2025-04-07 10:04:09
銷量瘋漲，售價狂跌！速騰聚創瞄準人形機器人能否破局？
速騰聚創依托產品穩定的質量及優異的性能表現。預期將成為Robotaxi商用車輛的主流配置之一，且獲得規模可觀的收入增長。
人形機器人機器人激光雷達
2025-04-02 13:40:00
自主縫制作業機器人國家重點研發計劃專項正式啟動
項目將完成滿足貼袋、開袋等5類縫制場景的全套機器人縫制系統裝備的研制及50臺套以上的產業化應用，實現從布料識別、自動裁剪到縫紉加工的全流程無人化操作。
自主縫制機器人機器人
2025-03-31 16:48:03

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：1271141964@qq.com。