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Gartner:未來兩年物聯網技術

2016-02-28 10:26:03來源:中關村在線 關鍵詞:物聯網處理器以太網閱讀量:31424

導讀:近日,Gartner選出了未來兩年的值得關注的物聯網(IoT)技術,包括物聯網安全、物聯網分析技術、物聯網處理器、物聯網操作系統、物聯網平臺、物聯網生態等等。
  【中國智能制造網 市場分析】近日,Gartner選出了未來兩年的值得關注的物聯網(IoT)技術,包括物聯網安全、物聯網分析技術、物聯網處理器、物聯網操作系統、物聯網平臺、物聯網生態等等。
  
  Gartner副總裁、杰出分析師NickJones表示:“物聯網需要各式各樣的新技術及技能,但許多企業機構都還沒做好準備。在物聯網領域有個老生常談的話題,那就是技術與服務以及相關供應商都還沒有成熟。針對這種不成熟進行架構設計,并管理其所產生的相關風險,是物聯網相關企業機構的主要挑戰之一。在許多技術領域,技能的缺乏也將形成極大挑戰。”
  
  物聯網的技術與原則將給企業機構帶來極為廣泛的影響,范圍涵蓋商業策略、風險管理及各式各樣的技術領域,例如網絡架構與設計。以下為Gartner選出的2017年與2018年前物聯網技術:
  
  物聯網安全
  
  物聯網的崛起為物聯網設備本身、平臺與操作系統、相關通訊,甚至是物件連接的系統,都帶來了各式各樣新的安全風險及挑戰。安全技術必須能保護物聯網設備與平臺不致于遭受信息攻擊與實體破壞,針對通訊過程提供加密功能,或解決“冒名物件”(impersonatingthings)、會耗盡電池的拒絕休眠(denialofsleep)攻擊等新型挑戰。物聯網安全將會更加復雜,因為許多“物件”都使用了不支持先進安全方法的簡易型處理器及操作系統。
  
  NickJones表示:“有經驗的物聯網安全專家人數不多,而且目前只有來自不同廠商的碎片化的(fragmented)安全解決方案。隨著黑客將找出不同方式來攻擊物聯網設備及協定,2021年以前將持續出現新的威脅,因此使用期長的‘聯網物件’可能需要具備可以升級的軟硬件,才能滿足產品完整的生命周期。”
  
  物聯網分析技術
  
  物聯網商業模式將以各種方式利用“物件”所收集的資訊,以便了解顧客行為、提供服務或改善產品,或用來辨識及把握商機。不過物聯網需要全新的分析方法、分析工具與運算法則,因為2021年以前數據容量(datavolumes)將持續增加,物聯網的需求可能會更加偏離傳統分析技術。
  
  物聯網設備(物件)管理
  
  持續工作的重要(nontrivial)“物件”需要管理與監測,這包括設備監測、固件與軟件的更新、診斷、故障分析與回報、實體管理以及安全管理。物聯網還給管理工作帶來很大的新問題。相關工具必須有能力管理并監測數千乃至數百萬個設備。
  
  低功耗短程物聯網網絡
  
  要為物聯網設備選擇無線網絡,就必須在眾多沖突的條件之間取得平衡,像是覆蓋范圍、電池續航力、頻寬、密度、端點成本與運營成本。2025年以前,低功耗短程網絡將為無線物聯網連接主流,普及程度將遠超過廣域(wide-area)物聯網網絡。然而商業與技術上的權衡代表將會有許多解決方案共存,不會由單一贏家,或特定技術、應用程序或廠商生態系統獨霸市場。
  
  低功耗廣域網絡
  
  對于那些必須要有廣域覆蓋范圍,以及相對低頻帶寬、良好的電池續航力、較低的硬件與營運成本還有高連接密度的物聯網應用來說,傳統的蜂巢式網絡無法滿足其所要求的技術條件和操作成本的結合。廣域物聯網網絡的遠期目標,就是透過全國性覆蓋將資料傳輸率(datarate)從每秒數百個位元提升到數萬個位元,同時電池續航力多可達10年、端點硬件成本控制在5美元上下,而且能支持數十萬種連結基地臺的設備或類似物件。批低功耗廣域網絡(LPWAN)是根據非開放技術(proprietarytechnologies)打造的,但從長遠來看,如窄頻物聯網(NB-IoT)等新崛起的標準將成為這個領域的主流。
  
  物聯網處理器
  
  物聯網設備所使用的處理器與架構能定義設備性能,例如是否具備強大的安全性與加密功能、能耗技術,是否足夠先進來支持某種操作系統、可持續更新的固件,以及嵌入式元件的管理代理程序(managementagent)。在硬件設計方面,必須就各種功能、硬件成本、軟件成本、軟件升級能力等層面進行復雜的權衡考量。因此,要了解選擇不同處理器有何意涵,就必須具備深厚的技術能力。
  
  物聯網操作系統
  
  像Windows或iOS之類的傳統式操作系統(OS),均非針對物聯網應用所設計。它們會消耗較多電力、需要高性能處理器,而且某些狀況下缺乏實時保障回復(guaranteedreal-timeresponse)等功能。它們的記憶體用量對小型設備來說過大,而且可能不支持物聯網開發人員所使用的晶片。因此為滿足不同硬件印記與功能需求,目前已開發出各式各樣的物聯網操作系統。
  
  事件流處理
  
  某些物聯網應用會產生很高的資料傳輸率,而這些傳輸率必須即時分析。系統往往每秒鐘就會產生數萬個事件,而在某些電信或遙測(telemetry)案例中甚至會達到每秒數百萬個。為解決相關需求,分布式流計算平臺(DSCP)應運而生。它們通常會利用平行架構來處理高資料傳輸率流,以完成即時分析、型態辨識(patternidentification)等任務。
  
  物聯網平臺
  
  物聯網平臺能將物聯網系統中諸多基礎架構元件捆綁成單一產品。這類平臺所提供的服務可分為三大類:(1)低級設備控制與營運,包括通訊、設備監測與管理、安全與固件更新;(2)物聯網資料的取得、轉換與管理;(3)物聯網應用程序開發,包括事件驅動邏輯、應用程序設計、視覺化、分析技術以及用來連結企業系統的適配器。
  
  物聯網的標準與生態系統
  
  雖然來說,生態系統與標準并不屬于技術范疇,但大部分終將具體化成為應用程序編程接口(API)。標準與相關應用程序編程接口都會變得極為重要,因為物聯網設備必須能夠互通互連,而且許多物聯網商業模式都仰賴不同設備與企業機構之間的資料分享。
  
  未來市場將有諸多物聯網生態系統崛起,而這些生態系統之間的商業與技術之爭,也將主導智能家居、智慧城市與健康醫療等領域。制造產品的企業機構可能必須開發出變種版的產品來支持多種標準或生態系統,同時因為標準會持續演化,新的標準與相關應用程序編程接口也將崛起,制造產品的企業機構也要準備在整個產品的生命周期對其進行更新。
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