【中國智能制造網  市場分析】在近期百度語音搜索舉辦的媒體開放日“盡在聽說之間”上，百度技術副總裁王海峰博士對百度當前的語音技術進展進行了講解，而在此次對話中也展示了百度對未來語音商業環境的推演，相較于繁瑣的鍵盤，語音技術是佳替代方案?而這背后是什么原因?

　　先說一個例子，早期的蘋果將APP設計風格全部定位為擬物風，其原因在于需要協助用戶使用習慣進行過度，在蘋果之前，用戶與機器接觸列入打開廣播、打開手電筒、打開點燈，甚至用電腦打字等等統統需要與機器進行“觸覺”上的交互，因此一塊屏幕的創新設計會讓用戶帶來極大的不適應，因此需要彌補用戶對于“觸覺”的喪失，而當智能機占領地位之后，其又將擬物風改為了扁平風，其背后的關鍵原因在于用戶已經適應智能手機的操作。
　　
　　觸屏是“新”技術，盡管讓用戶適應需要一段時間，但其掌握了人機交互的方向，而語音技術也面臨著同樣情況。喬布斯曾經說過的產品要簡單到可以讓傻瓜不用任何學習就能使用，無論小孩還是老人都能立即使用，而語音技術正是如此，在會上百度多模搜索總監雯玉就提到，例如自己女兒現在找動畫片全都是通過語音搜索，你甚至不用交小孩就會，其次是像老人群體在文字輸入上不習慣，更傾向所說即所得，而百度方面也在對方言的語音技術進行開發，以符合更多方言搜索的需求。
　　
　　目前00與90后再語音搜索的用戶請求比例中占據了50%，這說明了語音搜索真正抓住了年輕人的需求，因此，看一項技術能否掌握未來，就看其是否能夠讓用戶更為簡單的實現自己需求，簡單到讓孩子和老人都可以掌握，而語音技術則具備這樣的優勢。
　　
　　二，語音技術背后的人工智能與服務，實用價值
　　
　　很多媒體都將簡單的將語音技術理解成為將語音翻譯成文字，而事實上并非如此簡單，每一句話的背后實際上都是用戶的一個或者多個需求，而將語音翻譯成文字只是一個環節，更重要的是要將用戶的需求落地。
　　
　　1)人工智能
　　
　　王海峰演示了這么一個案例，他像機器問道“有沒有霧霾”，隨后機器就展現出對應的當前北京的霧霾圖表信息，這背后就用到了幾層機制，首先機器需要識別出用戶的地理位置信息，其次機器再根據地理位置信息調取相關數據，再接著通過圖表展現。
　　
　　也就是說在這些對話中，用戶無需提供“地理位置”、“當前時間”等諸多信息，人工智能可以通過各種收集來自行完成，因此語音技術并非只是一個環節，而是一個人工智能服務的系統，語音技術與人工智能的結合才是真正改變用戶習慣的組合。
　　
　　2)服務
　　
　　用戶還有一部分的搜索請求在于實際服務的需求，例如“北京到上海的機票”、“附近的餐館”、“附近的酒店”等等信息時有著潛在購買服務的需求，而這一塊又同樣需要線下O2O的支撐，而百度在這方面則更加具備優勢，旗下的“攜程”“去哪兒”占領了旅游O2O行業的TOP1位置，而“百度糯米”、“百度外賣”則可以為用戶實現真正的支付與購買，有著極大的天然優勢。
　　
　　因此，單單有語音技術是不夠的，語音技術的關鍵在于對于用戶整體需求的落地，，例如蘋果的智能語音系統SIRI，由于不具備國內數據落地的能力，于去年與百度展開數據上的合作，使用百度的結果作為蘋果SIRI的支撐。而百度在整體落地方面有著搜索引擎加O2O的雙引擎支撐，因此也就比只有語音技術的公司更有“實用”價值。
　　
　　三，當前語音技術的現狀與趨勢
　　
　　微信中的“語音發送”功能說明了語音搜索市場需求的真實不虛，用戶有著大量的需要縮短時間的需求，而微信該功能也在大量培養起了用戶大量發送語音的習慣。此外，由于當前各種APP都提供了大量的服務，用戶苦于在各種APP中頻繁切換，因此語音搜索請求等同于一個中心集中器，將用戶的需求全部整合到一起，成為一個中心入口。
　　
　　此外，凡是使用語音搜索超過一周以上時間的用戶，都會發現輸入變慢，而都會在各種APP中尋找語音服務，因此語音技術需要的只是等待，等待那些習慣于鍵盤的輸入用戶一點點嘗試語音服務，并實現不可逆的轉化。不要忘了此前百度的統計，目前00與90后再語音搜索的用戶請求比例中占據了50%，這部分年輕原因嘗新的用戶真正代表了未來的趨勢。
　　
　　結語：
　　
　　語音技術在早期只是一項普通的翻譯技術，而在當前的移動時代與智能手機、搜索人工智能、O2O服務的結合，不僅讓其有了數據燃料，更讓其有了巨大的商業價值，其更傻瓜化的人機交互體驗正在源源不斷的吸引著更多用戶，因此在未來某天其若是徹底取代了鍵盤輸入，并不會是一件令人驚訝的事情，正如同iphone取代功能機一樣，一切都在必然之中。
　　
　　此外在今年的《麻省理工評論》語音技術與生物技術、航天技術、自動駕駛技術等等并列被評選為突破技術中，而百度的DeepSpeech2深度語音技術是一家入選的中國企業，我們值得期待更多。