【中國智能制造網 智造快訊】營銷，曾一度被認為是神秘莫測的魔法，現在已經成為一種可量化、以數據為基礎的功能。但在企業中，如何利用數據分析推動營銷決策呢？　　
　　名字總被賦予陰郁的含義，如今，數字化市場營銷宣布將客戶數據作為他們新的主宰者。不經過對數據分析的切實考量，就不能下營銷決策。營銷魔法已經開始量化，但數據導向的市場營銷究竟意味著什么呢？
　　
　　“可以說，在市場營銷歷史上重要的演變是能夠了解你所擁有的數據的含義，什么數據是可以拿到的，如何組織并終激活這些數據，”一家利用客戶數據創建并交付一對一營銷視頻的技術供應商，Sunday Sky的廣告部執行副總MarkFlaharty說。
　　
　　數據從哪里來？
　　
　　客戶數據隨處可得。銷售交易數據就安靜地躺在公司CRM和ERP系統里。營銷中的客戶交互、客戶服務數據悄悄地躲在數據倉庫中。除此之外，社會聆聽、在線調查、客戶反饋、物聯網每天都會產生大量的數據。
　　
　　另外，還有一些外部數據提供商，比如Avention，也就是之前的OneSource，一家提供B2B客戶及前景數據的公司。他們把內部數據混合并添加到分析工具中，終拿到營銷洞察結果。Avention數據能夠使企業更好地目標公司前景、管理客戶購買的生命周期。
　　
　　“我們要在營銷分析上再添一把火，”Avention的CTO Hank Weghorst說。“這些團體都想利用數據分析出競爭優勢。”目前，營銷是Avention業務增長快的部分。
　　
　　陷入無窮的數據分析
　　
　　也難怪營銷商常常覺得不知所措——有時甚至大腦宕機——突然出現了海量可用的客戶數據。他們需要通過數據做即時決策，壓力巨大。根據Monetate統計，四分之三的顧客想要零售商收集并利用個人數據提升購物體驗。
　　
　　數據來自于方方面面，但比重并不相同。營銷人員還要從眾多無用數據中將有用數據分離出來。這是工作流程的一部分，CIO幫助CMO了解眾多內外部數據資源及它們的營銷價值。另外，技術供應商也可以提供一些幫助。
　　
　　“我們幫助（CMO）了解這些數據指標測量的量化，”Weghorst說。“發現有用、有預測性的數據，剔除噪音數據，可能性的添加一些其他資源。”
　　
　　面前猛然擺著如此海量的數據、分析和技術，營銷人員好還是從終目標著手：通過這些數據，你終想要的到底是什么？
　　
　　Forrester聲稱，正確的數據能夠識別顧客偏好，發現未滿足的客戶需求。一家服裝零售商巧妙地利用行為和位置數據研究那些在店里只逛不買，然后去其他地方購買低價類似款的13到24歲的女性。這條信息引導零售商們針對上述顧客定制了低成本線路的服裝。
　　
　　建立更好的關系
　　
　　客戶數據不只是銷售預測。營銷人員可以利用數據改善客戶關系。機場利用實時數據和識別技術來識別乘客、行李和工作人員，減輕物流壓力，防止延誤，Forrester說。當航班取消，航空公司會通過app建議受影響的旅客改選航班。
　　
　　Forrester還引用了另一個數據推動創新服務的例子：Mattersight利用客戶數據庫中存儲的數十億交互數據以及預測算法，將擁有相同溝通方式和行為特征的客戶交付給同一位銷售代表。
　　
　　數據在手，一切都可能發生。