工業大數據價值化是智能化制造的根本問題
互聯網在消費領域創造了巨大的價值,從PC時代到移動互聯時代,由于互通互聯創造的價值不斷上升,互聯網應用成為資本寵兒,傳統制造業頗受冷落,美國制造業外流現象非常明顯,這引起了美國政府的警覺。美國總統奧巴馬在2013年明確表示,要“讓美國成為新增就業和制造業的磁場”,要確保下一場制造業革命發生在美國。
美國工業界開始考慮如何把互聯網在消費領域的成功復制到工業領域。通用電氣董事長兼執行官杰夫·伊梅爾特(JeffImmelt)曾撰文指出,我們忽視了IT技術“在工業世界所能創造的巨大價值——僅僅生產力提升一項即可帶來8.6萬億美元,這個規模相當于未來互聯網消費市場的兩倍。很明顯,下一波創新浪潮的主要驅動力將不會來自點播服務或視頻流這樣的領域。”
他說:“現在,我們需要將同樣的精力和熱忱投入到工業領域,致力于解決醫療、基礎設施建設、電力和交通等方面的重大挑戰。”
因此工業互聯網聯盟(IndustrialInternetConsortium)應運而生,在這個2014年成立的行業組織中,如今200多個會員不僅有通用電氣、IBM、英特爾與NI等美國公司,還包括華為、海爾在內的中國公司與歐洲、日本的眾多公司,以及加州大學伯克利分校、麻省理工學院無線網絡中心等大學與科研機構。
工業互聯網可以視為美國版本的工業4.0,但還是稍有區別,據工業互聯網主席周思哲(JoeSalvo)的說法,“工業4.0將傳統工廠改造為智能聯網工廠,是制造業的又一次革新。工業互聯網則不僅包含制造業,所有需要對數據與信息進行分析的基礎行業,例如家庭護理、交通運輸、電力能源以及水處理等行業,都是工業互聯網的應用場合”。
什么是預測性維護?
同濟大學與NI合作的工業互聯網實驗中心從預測性維護出發,逐步拓展到智能制造的各個環節,那么什么是預測性維護呢?