【中國智能制造網(wǎng) 市場分析】如今無屏幕但卻有會話語音功能的智能設備正處于激增狀態(tài)(如有名的例子：亞馬遜的語音控制音箱Echo)。隨著這些設備的不斷迭代與廣泛使用，能對終端用戶語音命令做出回應的智能家居和物聯(lián)網(wǎng)，將會在不斷改進的同時變得更加直觀。　　
　　舉個例子，目前語音控制設備已經(jīng)能夠調暗房間燈光并演奏動聽的音樂。經(jīng)過不斷的實踐與機器學習技術的進步，用戶體驗將變得更加直觀、有效及自然。
　　
　　除了物聯(lián)網(wǎng)以外，品牌商將機器人視為一種新型媒介——能夠幫助企業(yè)拓展新用戶群體的控制手段。隨著企業(yè)越來越多得使用機器人與用戶進行互動，并將其運用到廣告推介與問卷調查中，商家與機器人本身也對客戶行為和需求有了深刻見解(機器學習)。
　　
　　機器人還具有共享普通語境的重要功能。因此，當用戶在繼續(xù)同一個話題或已轉移話題時，機器人能夠明白他們的心思。例如，用戶說“圣克魯茲這個周末的天氣怎么樣?”，然后又接著說“行，就在那里定個酒店!”，繼而又說“如果你能預定鮮花在我們到達時送給我的妻子，這將會很棒!”-這時機器人會迅速訪問相應的服務，大大減少了客戶操作不同應用程序所花費的時間。
　　
　　經(jīng)過對會話及對話模式的不斷研究，對于企業(yè)來說，機器人能夠更好地預測客戶的需求(甚至能在客戶提醒之前做出預期)。由于機器技術可以利用統(tǒng)計生成模式代替人工模式計算，寫代碼的工程師數(shù)量將逐步減少，但企業(yè)會加派技術人員建立機器學習模型并設計出更成功的用戶對話體驗。
　　
　　會話界面不僅會取代許多消費app的功能，更會影響商業(yè)類應用。從一個正在進行的機器人應用中，我們可以了解到非常有趣的一面：當語音人工智能與數(shù)據(jù)分析技術結合起來的時候會發(fā)生什么?分析師有可能被卷進海量的原始數(shù)據(jù)——這個時候，僅僅使用類似于電子表格和手動分析查詢等傳統(tǒng)工具來詮釋它們將是一個嚴峻的挑戰(zhàn)。然而，如果在B2B平臺上使用“會話用戶體驗”(conversationalUX)功能，分析師就能通過與人工智能界面對話或打字的方式與自己數(shù)據(jù)分析平臺進行整合并得出結果。
　　
　　Bots對分析師同樣很有用處，因為它們能對原始用戶的請求提供見解，并能深入了解客戶的真實興趣(這一點與傳統(tǒng)分析師到底按哪個鍵以及花多少時間停留在一個頁面上的分析方式截然相反)。這樣做不僅加快了用戶搜集信息的速度，提高了用戶體驗，還同時提升了品牌的認知范圍。
　　
　　想象一下分析師從電子表格中被解放出來，只要大聲問：“過去三個月中針對18-36歲女性顧客的產(chǎn)品，我們公司賣的好的是哪一款?它們有沒有很顯著的共同特點，如地理位置或消費時間?”(事實上，Statsbot已經(jīng)創(chuàng)造出一個B2B機器人。這個機器人整合了應用程序接口、人工智能、Slack聊天工具、分析軟件GoogleAnalytics、NewRelic以及移動應用數(shù)據(jù)平臺Mixpanel來處理類似的案例)。根據(jù)這樣的咨詢給出即時反饋，對于提高企業(yè)內部商業(yè)效益的作用如同優(yōu)化用戶體驗一樣都是非常有價值的。
　　
　　當人工智能的組件不僅能夠聽取語音指令并完成任務，甚至成為了一種合作者——當機器人提供智能化服務并回答客戶感興趣的內容時，這些會話體驗將變得更具說服力與吸引力。隨著人工智能的開發(fā)，機器人未來可能會擔當商業(yè)品牌活動的“門面”，或者擔任私人助理和共事者的角色……總之，它們承載著相關領域較多的期望和許諾，也有著完全替代app的潛力。