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指紋門(mén)禁考勤一體機(jī)指紋特征的提取技術(shù)2022/5/30
威爾迪[原創(chuàng)]用計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言完整地描述穩(wěn)定而又有區(qū)別的指紋特征是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)指紋識(shí)別的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。選擇什么特征及如何表示這種特征既關(guān)乎指紋本身的特點(diǎn)，又與具體的指紋匹配算法緊密聯(lián)系，同時(shí)還要考慮所采用的...
指紋識(shí)別中按指紋指紋特征的分類(lèi)技術(shù)2022/5/30
現(xiàn)在生活中我們常用的指紋門(mén)禁系統(tǒng)，指紋門(mén)禁機(jī)，指紋考勤機(jī)，都是同過(guò)驗(yàn)證指紋來(lái)進(jìn)行工作。指紋不僅是性的，還分為各種不同的形狀。的分類(lèi)規(guī)則是由Purkinje在1823年提出的，他根據(jù)指紋的全局脊線特征將...
指紋門(mén)禁一體機(jī)中指紋圖像的小波分解2022/5/30
指紋門(mén)禁一體機(jī)，指紋門(mén)禁考勤一體機(jī)在對(duì)指紋圖像進(jìn)行小波分解時(shí)，主要涉及到小波基的選擇、濾波方式、分解方式和分解層數(shù)等問(wèn)題。在選擇小波濾波器時(shí)，采用了被廣泛使用的雙正交B9/7濾波器。這種小波基在多種文...
基于子空間分析方法的人臉識(shí)別2022/5/30
通常得到的圖像空間維數(shù)都非常高，例如一幅10×10像素的人臉圖像，它的維數(shù)就是100維。如果把人臉圖像都看成是在這樣高維空間中的點(diǎn)，那么表示人臉圖像的點(diǎn)的分布可能是很不緊湊的，因而不利于分類(lèi)，并且計(jì)算...
指紋產(chǎn)品中基于點(diǎn)模式的匹配方法的缺陷和仍存在的技術(shù)難點(diǎn)2022/5/30
威爾迪[原創(chuàng)]無(wú)論什么產(chǎn)品都它的優(yōu)點(diǎn)和缺陷，當(dāng)然指紋識(shí)別產(chǎn)品的指紋門(mén)禁考勤一體機(jī)，指紋門(mén)禁一體機(jī)也不例外，它們同樣存在著缺點(diǎn)和技術(shù)難點(diǎn)指紋識(shí)別中基于點(diǎn)模式的匹配方法的缺陷如下：①該類(lèi)方法要求細(xì)節(jié)點(diǎn)的局...
指紋門(mén)禁一體機(jī)中的指紋混合匹配算法2022/5/30
威爾迪[原創(chuàng)]1999年起，A.K．Jain等開(kāi)始混合匹配方法的一些研究，并取得了一些積極的成果[34]。他們實(shí)驗(yàn)了4種不同的指紋匹配算法，在大容量數(shù)據(jù)庫(kù)中測(cè)得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明好的混合方法可以提高識(shí)別系...
生物特征識(shí)別技術(shù)基于知識(shí)的方法所存在的主要問(wèn)題2022/5/28
威爾迪[原創(chuàng)]假如在一個(gè)60幅圖像數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試，結(jié)果這個(gè)系統(tǒng)檢測(cè)到了50幅圖像上的人臉，同時(shí)錯(cuò)誤地檢測(cè)出了28個(gè)人臉。盧春雨等對(duì)鑲嵌圖方法進(jìn)行了改進(jìn)，按照人臉器官的分布將人臉劃分為3×3個(gè)馬賽克塊...
生物特征識(shí)別中人臉識(shí)別檢測(cè)的分類(lèi)2022/5/28
威爾迪[原創(chuàng)]人臉檢測(cè)可分為兩類(lèi)：①類(lèi)是在靜止圖像中判斷是否存在人臉，若存在，則定位人臉的位置；②第二類(lèi)是在視頻圖像序列中判斷是否存在人臉，若存在，則動(dòng)態(tài)地跟蹤人臉．后一種所采用的人臉檢測(cè)方法要比前一...
超越指紋門(mén)禁考勤一體機(jī)的人臉識(shí)別算法的框架2022/5/28
威爾迪[原創(chuàng)]人臉識(shí)別與指紋識(shí)別一樣都是一門(mén)利用人生理上的特征來(lái)識(shí)別的科學(xué)，指紋識(shí)別典型的應(yīng)用有指紋門(mén)禁考勤一體機(jī)，指紋門(mén)禁一體機(jī)。人臉識(shí)別算法描述屬于典型的模式識(shí)別問(wèn)題，主要由在線匹配和離線學(xué)習(xí)兩個(gè)...
生物識(shí)別技術(shù)中人臉識(shí)別中基于統(tǒng)計(jì)模型的方法2022/5/28
威爾迪[原創(chuàng)]人們?cè)絹?lái)越意識(shí)到顯式地描述人臉特征具有一定的困難，因此另一類(lèi)方法—基于統(tǒng)計(jì)模型的方法越來(lái)越受到重視。此類(lèi)萬(wàn)法將人臉區(qū)域看作一類(lèi)模式，即模板特征，使用大量的人臉與非人臉樣本訓(xùn)練并構(gòu)造分類(lèi)器...
掌形的特征及特征提取過(guò)程中掌紋圖像預(yù)處理2022/5/28
威爾迪[原創(chuàng)]特征提取在圖像識(shí)別和認(rèn)證中起著非常重要的作用。特征的選擇和相似度的度量是要解決的兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題，具有好的區(qū)分度的特征應(yīng)該具有較大的類(lèi)間差異和較小的類(lèi)內(nèi)差異。下面介紹目前普遍采用的掌紋特征和...
嵌入指紋門(mén)禁讀頭的虹膜識(shí)別中虹膜圖像的增強(qiáng)2022/5/28
指紋門(mén)禁讀頭的指紋識(shí)別技術(shù)中嵌入了虹膜識(shí)別，可以大大提供指紋識(shí)別的精確度和提高可以使用指紋門(mén)禁讀頭的人群。由于設(shè)備的原因，使得虹膜圖像上的光照不能*按均勻分布，這樣將會(huì)影響紋理分析的效果，為了更好地提...
虹膜識(shí)別算法中基于特征點(diǎn)全局配準(zhǔn)方法和局部配準(zhǔn)方法2022/5/28
在生物識(shí)別中識(shí)別算法直接影響到識(shí)別的速度，例如指紋門(mén)禁機(jī)，指紋考勤機(jī)，如果指紋識(shí)別算法不準(zhǔn)確，速度慢，那將會(huì)直接影響到機(jī)器的工作效率。下面介紹一下虹膜識(shí)別中的一些算法，全局配準(zhǔn)方法用一組特征點(diǎn)來(lái)產(chǎn)生一...
生物特征識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用是通過(guò)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的2022/5/28
生物特征識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用是通過(guò)系統(tǒng)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。生物特征識(shí)別系統(tǒng)的被接受或應(yīng)用，不僅依賴于它的可操作性、技術(shù)性等特征，還要考慮最終的應(yīng)用情況和資金情況。從研究的角度出發(fā)，生物特征識(shí)別系統(tǒng)包括系統(tǒng)層、算法層、...
一個(gè)好的生物特征識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該是用戶容易接受2022/5/28
在生物特征識(shí)別系統(tǒng)中，我們?nèi)绾稳ズ饬亢门c不好，的方法就是，如何能讓用戶看一次，然后自己就會(huì)操作。一個(gè)好的生物特征識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)該是用戶容易接受的。例如威爾迪的指紋門(mén)禁系統(tǒng)，指紋門(mén)禁考勤機(jī)，盡管有的全是英文...
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