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生物面像識別技術的人臉表情圖像的去噪處理

2022年05月23日 18:31:33人氣:135來源:深圳市深安威爾迪科技有限公司

  人臉二值化處理后的圖像中,可能會有許多孤立的黑點,這些黑點又稱為噪聲,是原圖像中不應該存在的污點,是在圖像的攝制或是傳送過程中產生的,從而使圖像信息丟失。因此我們需要對原圖像進行過濾,消除噪聲。常用的方法是平滑濾波,平滑濾波主要有以下幾種。
 
  1.中值濾波
 
  中值濾波(median filtering)是一種典型的低通濾波器,它的目的是保護圖像邊緣的同時去除噪聲,是一種去除噪聲的非線性處理方法,它是由Turkey在1971年提出的。最初,中值濾波是用于時間序列分析,后來被用于圖像處理,在去噪復原中得到了較好的效果。
 
  中值濾波是基于排序統計理論的非線性信號處理技術。它將模板中的數據進行排序,這樣如果一個亮點(暗點)的噪聲就會在排序過程中被排在數據序列的最右側或者是最左側,因此,最終選擇的數據序列中間位置上的值一般不是噪聲點的值,由此便可以達到抑制噪聲的目的。所謂中值濾波,就是指把以某點(x,y)為中心的小窗口內的所有像素的灰度按從大到小的順序排列,將中間值作為(x, y)處的灰度值(若窗口中有偶數個像素,則取兩個中間值的平均)。
 
  把一個點的特定長度或形狀的鄰域稱作窗口。在一維情況下,中值濾波是一個含有奇數個像素的滑動窗口。窗口正中間的那個像素的值用窗口內各像素值的中值來代替。中值濾波的概念很容易推廣到二維,此時可利用某種形式的二維窗口。在此,不再詳細敘述。
 
  2.均值濾波
 
  所謂均值濾波是為待處理的當前像素,選擇一個模板,該模板為其近鄰的若干像素組成,用模板中像素的均值來替代原像素值。均值濾波器進行的是局部均值運算,是的一種線性濾波器。
 
  看完了上面一大串的文字有沒有對人臉表情圖像的去噪處理有了了解。下面就帶你去看看我們的指紋產品吧,我們這里有的指紋門禁一體機,指紋門禁考勤一體機等指紋產品。圖片可以到我們產品中心進行瀏覽。
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