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【中國智能制造網(wǎng) 智造快訊】近年來，人工智能發(fā)展迅速，并不斷向細分領域拓展，AI芯片的廣闊前景也正愈發(fā)吸引域內(nèi)巨頭重視。當前，我國國產(chǎn)芯片的整體競爭力仍然滯后，國內(nèi)企業(yè)在政策支持下深化技術合作或能推動競爭力加速提升。
據(jù)新消息稱，微軟研究院今年發(fā)布了一個全新的項目——開發(fā)如面包屑大小的人工智能芯片。同時，英特爾、英偉達、高通等傳統(tǒng)巨頭也正加速發(fā)力AI芯片的研發(fā)與應用。可見，在人工智能迅猛發(fā)展的大背景下，芯片的核心地位正日益凸顯。
據(jù)數(shù)據(jù)顯示，AI市場規(guī)模將在2025年成長至368億美元，由此帶來的人工智能芯片增長潛力可見一斑。
目前，自動駕駛、智能家居、智慧城市等應用場景不斷向細分領域深入，人工智能芯片的延伸性不斷增強，應用范圍也會逐漸擴大，這也是為何英特爾在去年收購Nervana的原因。Nervana開發(fā)的2.5D深度學習芯片利用高性能處理器核心將數(shù)據(jù)從載板移到高頻寬存儲器，希望比GPU解決方案縮短100倍的深度學習模型訓練時間。
視覺處理是當前受關注的AI區(qū)塊，目前大部分的AI研究與自動駕駛使用的視覺處理有關，這項技術在無人機和機器人方面的應用也與日具增。Achronix公司總裁暨執(zhí)行長Robert Blake指出，影像處理的運算復雜度很高，市場需要5~10年時間沉淀，不過因為變數(shù)精度(variable precision arithmetic)運算需要，可程式邏輯元件的角色會更吃重。
我國是世界上半導體消耗量大的國家，而目前芯片自給率只有10%左右，市場替代空間廣闊。隨著半導體產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，晶圓廠大量在大陸投資，國家政策的扶持，我國的半導體行業(yè)已經(jīng)進入黃金時期。據(jù)預測，我國半導體產(chǎn)業(yè)規(guī)模到2020 年將達到1430 億美元，2015-2020 復合增長率超20%，遠高于的平均3%-5%的增速。
不過，目前國內(nèi)大部分芯片仍是需要進口，為此國家也是出臺了許多的政策進行扶持。其中為重要的是2014年出臺的《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進綱要》。并且成立了專門的大基金對集成電路產(chǎn)業(yè)進行扶持。
因此，國產(chǎn)芯片的質(zhì)量提升與品牌建設仍然是當前的重中之重。
近日，國內(nèi)自動駕駛高精地圖開發(fā)企業(yè)四維圖新與ADAS專業(yè)芯片生產(chǎn)商杰發(fā)科技宣布將進行深度合作，共同開發(fā)人工智能芯片。
合肥杰發(fā)科技有限公司副總經(jīng)理萬鐵軍表示：“我國急需提升芯片設計、晶圓代工生產(chǎn)和封測的技術水平。四維圖新與杰發(fā)科技在業(yè)務上具有很強的互補性。”
據(jù)萬鐵軍介紹，實現(xiàn)自動駕駛的基礎要素之一是高精度地圖，同時也離不開芯片對多路高碼率圖像，以及各種輔助信息強大、近似于實時的處理運算能力。
據(jù)了解，以地圖業(yè)務為主要板塊之一的四維圖新，2012年正式對外發(fā)布ADAS地圖數(shù)據(jù)，布局自動駕駛業(yè)務。而杰發(fā)科技自2011年開始投入ADAS算法和研發(fā)。四維圖新收購杰發(fā)科技后，雙方在算法、技術的研發(fā)方面進行了進一步的規(guī)劃和整合，今年下半年將投入更多的研發(fā)力度。近期，該公司ADAS專業(yè)芯片已實現(xiàn)量產(chǎn)，可同時支持車機和ADAS功能。
目前，無論設計還是制造，國內(nèi)芯片與先進水平相比都存在非常大的差距。國內(nèi)企業(yè)想要進一步提升芯片技術，需要相關企業(yè)具有高度的專注力、長期投入的能力與決心以及很強的抗風險經(jīng)營能力等。
國產(chǎn)企業(yè)在自動駕駛領域芯片的研發(fā)合作只是一部分，在智能家居等其他應用場景中，類似的技術合作都在不斷推進。雖然現(xiàn)在我國國產(chǎn)人工智能芯片實力仍然比較落后，但是鑒于人工智能在未來的重要地位，我國必須站在歷史的高度來持續(xù)支持、推動這一產(chǎn)業(yè)的進步，以提升核心競爭力。
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