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現在，越來越多人不帶錢包出門，因為一部手機就能解決支付問題。從密碼付款、掃碼付款到指紋付款，而蘋果近在新品發布會上展示的Face ID，更是讓刷臉付款成為熱議話題。
可你有沒有想過，如果在超市付款的時候，既沒帶錢包又沒帶手機呢？近，英國一家超市就實現讓用戶動動手指頭完成付款了！
英國超市在首先通過靜脈付款
據央視新聞9月20日報道，日前，英國倫敦布魯內爾大學內一家商店開始提供指靜脈識別進行付款。簡單點說就是，在對手指頭進行相關“設置”之后，就可以動動指頭輕松完成付款了。報道稱，這是提供這種付款方式的超市。
另據The Telegraph網站報道，在英國公司Sthaler提供的這項指靜脈識別技術中，通過將手指靜脈的生物信息和銀行卡綁定，即可在支持相關技術的消費場所動動手指完成付款。Shaler公司表示，目前已有數十名學生參與到這個付款系統的使用當中，并且預計在11月前，使用這項技術的學生數將會達到三千人。
安全性方面，Sthaler公司表示，指靜脈技術是安全的生物識別方法。相較于傳統的指紋識別，指靜脈識別技術有一個顯著特點，就是必須活體且有流動的血液，因此信息不能被復制或被盜。并且，不會因為手指潮濕或不干凈、破損等情況就無法使用。
此外，Sthaler公司還計劃在夜店、體育館等場所推廣使用這種付款方式。Sthaler公司認為，指靜脈識別付款方式對消費者來說是更簡單的，因為不需要帶現金或信用卡，也不需要記住各種密碼，只要用下手指就能完成結算。
據天津日報，靜脈識別技術可追溯至1983年。當時，柯達公司的約瑟夫·萊斯在研究紅外條形碼技術時，產生了利用人手背血管紅外成像作為身份識別的想法，發明了早的手靜脈特征識別技術。1987年，約瑟夫·萊斯獲得此項技術的個，但在安防領域并未引起足夠重視。
生物識別發展“風生水起”
根據前瞻產業研究院統計，2007年至2013年六年期間，生物識別技術的市場規模年均增速為21.7%。2015年生物識別技術市場規模將達到130億美元，2020年將達到250億美元，5年內年均增速約14%。
據手機報在線，生物識別主要分為人臉識別、指紋識別、虹膜識別、聲紋識別以及靜脈識別。
人臉識別技術應用為廣泛，使用便捷
人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主。
如今，人臉識別技術的應用已經不在商務場所中，它已經以各種智能家居的形式逐步滲透到平常百姓家。不過，人臉識別系統信息存儲仍是以計算機能識別的語言為主，即數字或特定代碼，安全性便要打折了。也許，許多女性朋友對人臉識別功能苦不堪言，換個發型，畫個妝，它便無法識別了。
而此次蘋果公司推出的Face ID具有自主學習能力，能夠記錄你每天面部五官的細微變化，化妝與否、戴上眼鏡、帽子或留起胡須時都能解鎖！因為你的五官沒有變。
指紋識別技術成熟，但并不適用每一個人
每個指紋都有幾個可測量的特征點，每個特征點都有大約七個特征，人們的十個手指產生少4900個獨立可測量的特征。指紋識別技術通過分析指紋可測量的特征點，從中抽取特征值，然后進行認證。當前，我國第二代身份證便實現了指紋采集，且各大智能手機都紛紛實現了指紋解鎖功能。
與其他生物識別技術相比，指紋識別早已經在消費電子、安防等產業中廣泛應用，通過時間和實踐的檢驗，技術方面也在不斷的革新。雖然每個人的指紋識別都是的，但并不適用于每一個行業、每一個人。例如，雙手長期手工作業的人們便會為指紋識別而煩惱，他們的手指若有絲毫破損或干濕環境里、沾有異物則指紋識別功能要失效了。
虹膜識別安全性居于首位
相對于其他生物識別技術而言，虹膜識別誤識率和拒真率已經達到了零幾率的識別水平，而虹膜識別又屬于非接觸式的識別，識別方便。虹膜是每個人特有的，具有的性，安全等級來說是目前高的。但是虹膜識別的應用價格也因其技術難度成正比，相比其他的識別技術，略顯貴態。
聲紋識別成本低廉、獲取便捷
所謂聲紋，是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。它非常適合遠程身份確認，只需要一個麥克風或電話、手機就可以通過網路(通訊網絡或互聯網絡)實現遠程登錄。
不過，聲紋識別的缺點也十分明顯，對環境的要求非常高，在嘈雜的環境、混合說話下聲紋不易獲取；人的聲音也會隨著年齡、身體狀況、年齡、情緒等的影響而變化；不同的麥克風和信道對識別性能有影響等。
靜脈識別在市場的運用并不高
靜脈識別是通過指靜脈識別儀取得個人手指靜脈分布圖，將特征值存儲。比對時，實時采取靜脈圖，提取特征值進行匹配，從而對個人進行身份鑒定。
如今的靜脈識別兼具四大特點：高度防偽、簡便易用、快速識別及高度準確。為重要的一點是，指靜脈識別的特征已被公認具有性，且和視網膜相當，在其拒真率（相同結構圖，而被算法識別為不同）低于萬分之一的情況下，其識假率（不同結構圖，而被算法識別為相同）可低于10萬分之一。
然而，目前靜脈識別功能在市場的運用并不高，而它同樣有著難以規避的缺點。例如手背靜脈仍可能隨著年齡和生理的變化而發生變化，性尚未得到證實；仍然存在無法成功注冊登記的可能；由于采集方式受自身特點的限制，產品難以小型化；采集設備有特殊要求，設計相對復雜，制造成本高。
(原標題：被刷臉付款刷屏？“靜脈付款”表示很不屑)
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