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早上九點，在這個時候一般會睡到自然醒的我因為要采集面包的視覺影像數(shù)據(jù)而起得特別早。
收集這些數(shù)據(jù)的目的是要訓練機器視覺模型，讓機器能認識面包種類來自動結(jié)賬。選擇這個時段是因為這個時候客人少，不太會影響生意。來接待的女店員很客氣，在我采集數(shù)據(jù)的過程稍作休息時，還熱心地端上店里的招牌冷泡茶，因為沒有熱水讓雜質(zhì)溶解，冰沁的茶水一入喉有一種難以言喻的茶香。但是客氣歸客氣，女店員還是難忍心中擔憂問了我一句：所以，我該找工作了嗎？
這樣的問題在去年三月后就一直有人問我，我想未來人類歷史鐵定會為李世石記上一筆，因為他的輸棋將成為人類文明的一個關(guān)鍵里程碑。其實人類輸棋并不是次，事實上，早在1997年，世界西洋棋王卡斯珀羅夫就輸給了深藍，而這個事件至今剛好20年了。
人們現(xiàn)在的憂慮如果是因為輸了，那么早就該憂慮了。為何是在二十年后才開始？我想那是因為之前的計算機只是用暴力解題法破解西洋棋，呆版、照指令工作等特性是在計算機身上一直撕不下來的標簽。計算機始終被視為工具，既然是工具就是為我所用，那也就不存在恐懼這件事了。
這次的焦慮在于圍棋是被我們認為有靈魂、有品德的腦力競技，因此圍棋失守的沖擊加上過去所看過的好萊塢影片的回憶，就讓恐懼莫名地滋長了。
那些需要看看情況再說、case by case或者是得見機行事的任務(wù)，也就是傳統(tǒng)上大家覺得不可能用邏輯清楚地定義的任務(wù)，這個人類專屬的圣域也將被計算機侵門踏戶了。
深度學習這個技術(shù)是支撐這波人工智能風潮的關(guān)鍵，由于深度學習的原型是基于人類神經(jīng)系統(tǒng)的傳遞所設(shè)計的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，不只是一般大眾，連投入在這塊研究的我們有時也都會對他投射了太多擬人化的想象。
思考本身就是一個在腦中不可見的行為，看不見的人心與看不見的運算，其實對多數(shù)人并沒有太大差別，都是深沉的令人害怕。但說穿了，深度學習就是一個復雜的數(shù)學式，透過對于目標的持續(xù)優(yōu)化讓錯誤減少，來達到自我學習的效果。
對，沒錯……就連AlphaGo也并不理解圍棋，而是他擁有解開圍棋勝利方程式的數(shù)學能力。這也是為何諸多旗手面對AlphaGo時會覺得他很恐怖，因為一點都不像人，不會被眼前的局面所困惑，只管終的全局勝率。若要說這個棋局是計算機贏了人類，應(yīng)該要說是算法科學家贏了棋手更來的貼切。
沒錯，不像人，正是恐懼來源的另一個關(guān)鍵因素。不論是在學習或者是工作，人與人之間的競爭總是不可避免的，但是與人的競爭是可以透過摸索來找出因應(yīng)的套路，同時人類共同的思考模式以及既有的社交禮儀，也讓我們知道該如何因應(yīng)人與人間的競爭，但是面對計算機呢？在大多數(shù)人不清楚機器的智能是如何產(chǎn)生的狀況下，面對這波傳說即將來襲的計算機大軍，自然擔憂是不可避免的。
而身處于人工智能研發(fā)產(chǎn)業(yè)的我們就更顯得尷尬，似乎以前小孩子們期待成為的科學家形象，都變成了想要占領(lǐng)世界的邪惡怪博士。但是科學真的是那么恐怖嗎？即使是目前先進的深度學習模型，就拿AlphaGo來說，一次也都只做單一任務(wù)，雖然圍棋這個腦力活的難度極高，但是當DeepMind要透過強化學習來打魔獸，多也只是參考AlphaGo的結(jié)構(gòu)，重新設(shè)計網(wǎng)絡(luò)或是訓練才有辦法實現(xiàn)第二項任務(wù)。
到底什么樣的人會失去工作的答案也就不言而喻了，那就是只會做一件事的人。拿店員來說，如果他的工作只有結(jié)賬，那么在店員這個職業(yè)存在于人類世界的數(shù)百年后，的確是面對了的生存危機。
所以只要沒有人工智能，店員的危機就解除了嗎？其實并不會，今天就算躲過了人工智能，但是人類的科技仍然不斷向前進，POS、條形碼、行動支付這些工具的問世，其實也為產(chǎn)業(yè)帶來新的沖擊，但是店員這個職業(yè)仍在這么多挑戰(zhàn)下挺了下來。如果真的要說是誰造成了他的失業(yè)，恐怕追根究底還是他自己。
工業(yè)革命帶來了蒸汽機，讓長途交通變?yōu)榭赡埽斎祟惒恍枰獮榫嚯x奔波之后，多出來的時間讓人類文明邁向另一個高峰。人工智能何嘗不是，當我們能從無聊繁瑣的低階腦力工作中釋放出來，帶來的應(yīng)該是提升，而不是取代。
我的思緒被眼前的場景給吸引住了，店員親切的笑容與寒暄似乎讓剛出爐的小麥焦香變得更加誘人，今天出的新口味覺得好吃嗎？糖尿病的話要吃那個麩皮面包才行！買給小朋友的點心不要選那種太甜的！吐司買回去記得灑點水進微波爐熱一下會跟剛出爐的一樣香……客人笑了，我想這應(yīng)該就是所有問題的解答。
科技的目標并不是讓大家去過著冰冷無感情的生活，而是希望透過技術(shù)將大家解放后，去作人類更為擅長的事，就算是計算能力遠不如計算機，但是唯有情感與溫度是機器永遠無法提供的，就像是我們雖然跑步速度遠輸汽車，但是汽車并不會就因此奴役我們，但是他卻成為一家人在繁忙工作行程中，能夠一起幸福陪伴的小空間。
人工智能的技術(shù)也是需要經(jīng)由商業(yè)來推動，我不相信有任何商業(yè)模式會是在讓大家都失去工作后自己卻能獨享獲利的。過度從資本方的角度思考來削減人力，卻把吸引客戶的笑容全數(shù)刪除，恐怕這個無人店會真正進入無人狀態(tài)，因為連客戶都不會有。
數(shù)據(jù)采集任務(wù)完成準備收工，女店員的表情仍舊難掩憂慮，“你們老板是怕你這樣顧店太累，要給你請個助手啦，這個茶超好喝的……”我對女店員說。店員的表情這才放松露出溫暖的笑容，即使情緒識別這項技術(shù)仍在持續(xù)發(fā)展，但我認為人類只會為真實的情感所感動，計算機會做的事情越來越多，這表示人類將有更多的時間空間來完成只有人類所擅長的事。
(原標題：AI不是來讓人們失業(yè)的，是讓人們更真誠相對的)
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