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扶貧搭上“互聯網＋”快車 百度借力大數據多維發力
據公開資料，目前我國還存在有14個集中連片特困地區和832個貧困縣，5000多萬貧困人口。同時，互聯網企業先進的大數據等技術已開始走在世界前列。如何讓互聯網幫助實現更有效率的脫貧呢？
當前，互聯網產業蓬勃發展，信息網絡技術和電子商務的滲透發展已經成為扶貧開發工作新的推動力量。相較以往扶貧開發的各種措施，如今扶貧上了一個新的臺階，就是搭上了“互聯網+”的快車。
實施扶貧，首先要識別、研判、管理。在“互聯網+”時代，要探索大數據與扶貧開發協同發展的新模式，建立扶貧大數據平臺，依托大數據實施精細管理、瞄準，推動扶貧政策和扶貧資源投向更、扶貧管理更。
政府部門要主動作為，積極聯系電商平臺企業、中小電商企業等各種社會力量，切實解決貧困地區的農產品、手工制品等的銷售問題。在這一方面，貴州大數據已經發揮了重要地位。
不久前，貴州發布《貴州省發展農業大數據助推脫貧攻堅三年行動方案(2017—2019年)》(以下簡稱《方案》)，旨在利用大數據助力大扶貧，聚焦食用菌、茶葉等5個特色優勢產業發展和冷鏈物流體系建設，建立農業產業脫貧攻堅大數據平臺，為貧困縣與對口幫扶城市產銷對接等提供數據基礎。
貴州省明確，推動農業線下線上融合與質量追溯體系整合提升，整合優化農產品電子商務平臺，加強與阿里、京東、蘇寧等電子商務平臺合作。同時，共享質量追溯數據，打造農產品產前、產中、產后的綜合質量追溯大數據平臺。
政府工作的推進是一方面，企業主動、積極配合是大數據扶貧的另一方面。百度作為國內大的搜索引擎，能依托于每天60億次的搜索請求，通過低成本、快捷的方式，幫助無數中小企業客戶找到用戶、擴大銷路。
近日，百度與聯合國開發計劃署駐華代表處發布《人類發展指數之生活水平維度：應用大數據測量中國貧困》報告，通過大數據提供的動態信息來測量貧困。該報告通過8個指標來分析多維度、復雜的貧困問題，并依此對中國2284個縣進行了有針對性的解析。
在百度一個個扶貧試點的背后，是其根據自來水普及率、移動互聯網覆蓋率、生活服務設施覆蓋率、道路基礎設施覆蓋率、夜間燈光密度等八項生活水平指標進行大數據的解析，以此將各地區的貧困程度進行量化，促進現有貧困數據庫的更新，為決策者和公眾提供新的扶貧進度的數據參考。
百度大數據實驗室數據科學家吳海山博士表示，“百度大數據實驗室與聯合國開發計劃署共同合作，通過大數據對貧困做了多維度的描述，利用大數據進行地方經濟發展和中國宏觀經濟發展的分析，希望這項創新研究對政府決策部門具有參考意義。”
浙公網安備 33010602000006號
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