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人工智能成功預測模擬地震實際應用還有路要走

2017-10-31 16:21:49來源：極客公園編輯：半城明滅關鍵詞：人工智能預測地震機器學習閱讀量：29279

導讀：近日，英國劍橋大學的研究人員宣布，他們利用機器學習，在實驗室的模擬狀態下成功預測了地震。不過，準確預測地震這項工作相當繁雜，未來還有很長的路要走。

　　【中國智能制造網行業動態】近日，英國劍橋大學的研究人員宣布，他們利用機器學習，在實驗室的模擬狀態下成功預測了地震。不過，準確預測地震這項工作相當繁雜，未來還有很長的路要走。

　　在地震等自然災害面前，人類總是顯得很渺小，希望可以提前獲知，做好撤離和其他準備工作。然而，雖然人類研究地震預測已超過千年，但始終無法準確預測。

　　近日，英國劍橋大學的研究人員宣布，他們利用機器學習，在實驗室的模擬狀態下成功預測了地震。雖然還處在實驗室階段，但人工智能為我們預測地震提供了另一個角度。

　　AI可以聽懂地震的“語言”

　　研究人員們發現了一個導致地震的隱藏信號——一種特殊的聲音。這種聲音由地殼的斷層運動所發出，而地殼的斷層運動被認為是地震的主因，機器學習算法能夠找到這種運動發出聲音中的規律，評估斷層的壓力以及發生斷裂所需時間，終進行預測。

　　研究人員使用了模擬實際地震的實驗室系統，他們在層間放置巖石混合物來模擬真實斷層，然后將采集到的地層運動所發出的聲音送入機器學習算法當中，后利用機器學習技術來分析地震時的聲信號并研究它的模式。

　　研究人員表示，機器學習算法能夠識別聲音中的特定模式，這些聲音之前被認為只不過是噪音，而它們產生于地震發生的很久之前。他們表示，這種聲音模式的特點還可以用于估計地震之前剩余的時間，因為這種聲音會隨著地震的接近越來越響。

　　劍橋大學Colin Humphreys表示，“這是機器學習次被用于分析聲學數據，以預測何時會發生地震，在地震真正發生的很久之前就做出預測，這樣就可以提供足夠的報警時間——機器學習的能力真的是不可思議的。 ”

　　準確預測地震還有很長的路

　　從某種程度上來講，地理學家很早就能對地震做出預測，然而他們的預測只能稱得上是估算，他們會根據以往的經歷觀測數據，對未來的地震進行周期性的預測，這種預測方式有時會有著很大的誤差。

　　為了提高地震預測的精度，科學家研究了大量地震前的征兆：前震、電磁干擾、地下水文變化——甚至是不尋常的動物行為，不過這些嘗試似乎都不太奏效。

　　而機器學習的加入，為提高地震預測的度帶來了可能。研究人員將“模擬地震”發生之前，之中、和之后測量的大量數據輸入到機器學習算法當中，然后，通過算法篩選數據，查找當人造地震發生時發出信號的可靠模式，從而提高地震的預測精度。

　　不過，目前這種方法還停留在實驗室階段，而真實地震要復雜得多：真實地震中的壓力，要比實驗中大好幾個數量級，巖石溫度不同也會造成聲波差異。

　　研究人員也表示，該方法是否有效，自然要看其在真實環境下預測地震的表現。所以，研究的下一個目標將會是，在盡可能接近實驗環境的條件下進行地震預測。不過，準確預測地震這項工作相當繁雜，未來還有很長的路要走。

　　原標題：AI成功預測模擬地震但離實際應用或許還很遠

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