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【中國智能制造網 智造快訊】近年來，AI+醫療概念方興未艾。人工智能對醫療行業的影響日益顯現，人工智能的出現，使原有醫療模式發生變化，為醫生和患者均帶來利好。
AI＋醫療加速融合 層層行業壁壘待破
近年來，AI+醫療概念方興未艾。有觀點認為，隨著人工智能技術逐步走向成熟，一個萬億級的人工智能大健康產業呼之欲出。數據顯示，目前中國涉足人工智能醫療的相關企業已達139家。
AI改變醫療保健的三種方式
雖然醫療保健的數字化轉型仍然緩慢而謹慎地進行中，但在過去五年中，超過90%的醫院已經從紙質系統轉換為電子系統。目前人工智能有三種可以改變醫療保健的方式。
醫學診斷。過往的醫療記錄對于及時治療仍然至關重要。危及生命的風險在早期便可以通過預測性分析進行診斷。因此，醫生可以迅速做出決策，并采取有效行動，以挽救生命和不必要的開支。
假肢。研究人員目前正在進行相關研究，以提供基于計算機視覺的輔助技術解決方案，并為截肢患者提供革命性的醫療服務。根據近的統計數據，美國有多達50萬的上肢截肢者，且每年新增185000截肢者。以人工智能為導向的方法可以讓截肢患者用更像真手的假肢去感受事物，從而改變他們的生活。
視覺障礙。目前，人工智能也在徹底改變視障人士的生活。比如Aipoly的“智能識別儀”可以讓神經網絡在你的手機上運行，理解攝像頭的輸入，并描述其看到的東西。它還能識別顏色和對象，甚至理解復雜的場景、位置以及附近物體之間的關系。
AI對醫療的三大意義
盡管目前人工智能在醫療領域的應用尚未滲透，但越來越明顯的是，人工智能可以很快就能為我們提供更為準確的解決方案，以解決之前未被發現的健康問題，對于醫療健康行業來說意義巨大。
對醫生而言，AI技術可提高診斷能力、幫助快速決策。斯隆凱特琳研究所估計，人工智能應用程序可以在數百萬頁的醫學證據中篩選，幾秒內提供診斷和治療方案。因此，AI技術不僅可為醫生臨床診療提供數據和工具支持，同時為醫護人員減負，減少重復問診，提高診療效率。
對醫院管理者而言，AI手段可幫助提高管理能力，實現對大規模人員的系統性、針對性管理，并幫助制定前瞻性管理決策和預算規劃。
對醫療機構而言，與醫生同理，快速的數據篩選以及治療方案的制定，免去了更多地人力成本。在運營和患者服務等環節采取AI措施將大力改善患者服務能力，提高患者滿意度，降低醫療成本。
不難看到，當前人工智能對醫療行業的影響日益顯現，人工智能的出現，使原有醫療模式發生變化，為醫生和患者均帶來利好。不過就目前來看，人工智能在醫療健康領域的應用，還處于簡單融合的初級階段。要想全面落地，還有許多壁壘。
比如，在醫療領域，“數據孤島”一直存在。將人工智能技術應用于醫療行業，數據處理是關鍵。在技術層面，目前人工智能技術的應用大多體現在對影像資料和數據的分析上。而人工智能如何通過與病人的直接接觸和互動交流來實現診斷和治療，依然是一道技術難題。同時，AI+醫療的普及，還面臨著行業標準的建立、監管體系的完備、社會觀念的更新等一系列問題。因此AI+醫療模式還要經過很長時間的磨練。
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