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【中國智能制造網 智造快訊】人工智能技術的突飛猛進，為諸多領域帶來的全新改變。如今，人工智能的應用范圍正不斷拓寬，此前被認為不受“威脅”的藝術領域現在也“難逃宿命”。人工智能不僅開始涉及藝術作品的創作，還參與起了藝術品的鑒定工作。
人工智能加速融入藝術領域 除創作外還能鑒別真偽
隨著科技變革加速，人工智能迎來了全面爆發。從技術層面上講，人工智能將科學和技術變得同人一樣智能化，而人工智能的持續發展將必然會給我們的日常生活帶來巨大改變，影響更多領域的未來進程。
人工智能向藝術領域滲透
技術與藝術一向被視為光譜的兩端。技術意味著可量化、可復現、可批量產出，藝術則截然相反。清華大學計算機系史元春教授表示，在她看來，科技的嚴謹和收斂性思維與藝術家的發散性思維有很大不同。
但在人工智能席卷而來的當下，推崇創造性、獨特性和靈光一閃的藝術能否自外于這股熱潮呢？過去兩年，在人工智能的風潮下，人們相繼看到了谷歌DeepDream項目作的畫、小冰寫的詩、聽到了Magenta項目創作的流行歌。藝術，這塊傳統上被認為是人類智慧金字塔尖的領域似乎也要被人工智能占領了。
人工智能的可解釋性、可遷移性、可靠性在藝術領域的應用重要性正不斷提升，不僅可以提升人對藝術的理解，甚至影響對藝術品的評價和估價等。
人工智能將威脅藝術職業？
人工智能在藝術領域的拓展正在持續深入，并開始“創作”一系列“藝術作品”。此前，羅格斯大學的藝術與人工智能實驗室制作出一套名為CAN(創造性對抗網絡)的人工智能。在運行了一段時間后，這套系統開始生成極富創造力的抽象藝術品。
實驗室主任艾哈邁德·艾爾加邁爾震驚不已，因為這些作品無異于藝術市場上流行的那種抽象畫。他組織了一場圖靈實驗，邀請大眾辨別這些作品到底是人類藝術家的作品，還是人工智能的創作，結果出人意料。
53%的人工智能藝術被認為是人類作品，超過半數。而在對照組，即巴塞爾藝博會的作品中，只有41%的作品被認為出自人類之手。不僅如此，人工智能藝術的各項評分都超過巴塞爾藝博會的參展作品，并且在創新性和復雜度上遠超后者。
人工智能對于就業的威脅似乎已經延伸到了之前未曾預料到的藝術領域，人們開始有些驚慌失措。不過，我們毋需過分擔憂。因為抽象表現主義大師的作品仍以85%的成績領跑實驗，在喜惡程度上也高于人工智能。
除了創作還能鑒別藝術品真偽
鑒定一幅藝術品的真偽很長時間以來都被視為一項巨大的挑戰，被視為鑒定業分支的鑒賞力著重于識別一位藝術家的風格特征。而現在，隨著人工智能技術的發展，藝術品鑒定也成為了其“挑戰”的新目標。
研究者們為該人工智能提供了包括畢加索、馬蒂斯與席勒等藝術家在內所創作的300幅線條素描作品。通過研究這些作品，該人工智能識別了8萬條個人筆觸，并通過神經網絡學習了這些筆觸的哪些特征與哪些藝術家的特點相對應。
通過結合神經網絡與機器的學習算法，這項研究發現，該人工智能可正確識別80%作品的作者。更令人嘆服的是，該人工智具有僅通過單一筆觸便可甄別每幅呈現于它面前的作品是否為偽作的能力。羅格斯大學的論文研究學者Ahmed Elgammal表示，這項技術是突破性的，沒有任何一個人能夠做到比AI更強大，更具識別真偽的能力。
當然，這種鑒定方法依然具有一定的局限性，只適用于那些線條清晰且條理分明的畫作，對于那些無法辨別筆畫的繪畫作品就無能為力了。不過，隨著人工智能技術的進一步突破，相信其“鑒別”能力，也將獲得持續提升。
浙公網安備 33010602000006號
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