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【中國智能制造網 智造快訊】人工智能發端于上世紀五十年代，經歷了幾次繁榮與低谷，到2016年谷歌所收購的DeepMind公司的人工智能AlphaGo贏得與世界圍棋的比賽，大眾對人工智能的熱情被重新點燃，并且持續升溫。
深化AI與實體經濟融合 搶占人工智能制高點
12月14日，工業和信息化部關于印發《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃(2018-2020年)》。《計劃》顯示，力爭到2020年，一系列人工智能標志性產品取得重要突破，在若干重點領域形成競爭優勢，人工智能和實體經濟融合進一步深化，產業發展環境進一步優化。
聯系其前段時間，國家下發的文件原話：“要舉全國之力，在2030年一定要搶占人工智能制高點”，可以說，為了搶占人工智能制高點，國家已經拿出了只爭朝夕的態度！
人工智能已經被應用到高度可重復的任務中，在那里可以對大量的觀察和決策進行分析。然而，將人工智能應用于不太常見的工作，由于重復性較低，將很快產生更好的效益。用于非例行工作的人工智能比取代它們成為人類的組合更有可能幫助人類，而機器將比人類專家或獨自工作的人工智能機器更有效地執行任務。
根據Gartner公司的報告，到2020年將是與人工智能相關就業動態的關鍵一年，因為人工智能(AI)將成為積極的工作動力。
受AI影響的工作崗位數量因行業而異，到2019年，醫療保健、公共部門和教育將看到不斷增長的就業需求，而制造業將受到大打擊。從2020年開始，與人工智能有關的就業機會將進入積極的領域，到2025年將達到200萬個新增就業機會。
就目前所知，人工智能已經在醫療保健、金融、傳統行業的不同領域有所應用。其中廣告可能是受影響大的行業，已經受到通過谷歌、百度、亞馬遜、阿里巴巴、facebook和騰訊用戶數據模式識別的巨大沖擊。百度的搜索引擎中推薦的廣告采用了人工智能，微信朋友圈中推薦的廣告也用了人工智能，今日頭條給你分發的資訊背后驅動力還是人工智能。
人工智能并不是一個獨立的技術，而是結合各個行業的大數據應用到各個具體任務中的一系列技術。短期內，很難確切的預知哪一個行業在接下來會經歷類似廣告行業的變化，也因為在很多領域例如保險、自動駕駛和醫療保健以及其他行業中還存在各種法律和道德方面的障礙。
現階段，B2B是比較適合商業人工智能發展的模式。隨著終目標的實現，AI可能會越來越多的B2C，但是目前階段為了更好的發展，B2B提供了大的機會，因為某些大型公司擁有有趣的專業方面的大數據和富有挑戰性的課題，有助于令人信服地驗證AI的進展。
Gartner研究副總裁Svetlana Sicular表示：“過去許多重大創新都伴隨著臨時失業的轉型期，隨之而來的是復蘇，隨后業務轉型和人工智能將可能走上這條路。人工智能將提高許多工作崗位的生產率，消除數百萬中低層職位，而且還將創造更多的高技能，管理甚至入門級和低技能的新崗位。
對于我國而言，相關產業正在迅速發展，中國既有人工智能和深度學習方面的人才，也有相應的投資，因此在進一步發展人工智能方面中國將發揮非常重要的作用。
浙公網安備 33010602000006號
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