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人工智能成熱議話題 中國制造未來將走向何方？
人工智能熱門分支劃分
目前外界對人工智能應用熱門的劃分，包括以下三個層面：
一是運算智能。阿爾法狗就是典型的運算智能的應用產品，盡管阿爾法狗下圍棋不能直接產生經濟效益，但其背后的算法大有價值。后來谷歌將這套算法應用于自有機房的節能減排中，可同步優化上百余個機房的參數調節。深度學習再次發揮了超強威力，先后為谷歌機房降低了20%左右的能耗。
二是感知智能。即計算機可以像人一樣感知外界變化。比如圖像識別或計算機視覺，就能像人眼一樣從外界獲取信息。感知智能近幾年發展尤為迅速，谷歌推出的無人駕駛汽車，用到的就是感知智能，它通過對圖像的準確判斷，可由機器自動決策如何駕駛。而計算機“能聽會說”屬于感知智能的另一部分，只是較計算機視覺，獲取信息的比例更小。計算機“能聽會說”也是科大訊飛在感知智能上的切入點，我們旨在讓計算機能夠聽懂人類的語言，并能像人一樣“開口說話”。
三是認知智能。人類跟動物的大區別是人有認知能力，而“能理解、會思考”的基礎，是能夠讀懂文字，并在此基礎上進行邏輯推理、分析歸納以及知識表達。
科大訊飛自2010年在發布語言識別系統后，近幾年通過深度學習不斷提升語音識別的效果，后來我們發現：只要存在數據和專家知識經驗的支撐，人工智能其實可以替代很多有規律可循的人類腦力勞動。所以我們2015年推出了“訊飛超腦計劃”，核心就是讓機器從“能聽會說”到“能理解會思考”。
目前認知智能是人工智能應用領域的大挑戰。科大訊飛2014年牽頭承接了科技部一個名為“答題機器人”的旗艦項目，目標是讓機器人在2020高考中考上一本。這意味著，機器人要打敗70%的人類考生。高考題目不是機械記住題庫里所有題目就能完勝，而要真正讀懂題目作出推理分析，并靈活運用相關知識點答題……其中難度可想而知。
我們在認知智能應用的大成果，當屬過去幾年全國機器翻譯比賽中屢屢取得好成績，累計售出了20萬臺翻譯機。
除此之外，“常識推理”也是人工智能認知智能中的一個有意思話題。盡管互聯網機器人能和人聊很多，但卻不能真正理解人的意圖，而引入常識推理的機器人就可以輕松辦到。在由斯坦福大學發起的機器閱讀理解領域大賽中，科大訊飛榮獲名。事實證明，科大訊飛機器人閱讀文章后基于上下文理解回答各種問題的能力，相比同期參賽的微軟、IBM等科技公司更為出色。
人工智能如何改變生活？
感知智能、認知智能層面的多項技術突破，究竟如何運用到人們現實生活中去，這是關鍵。
事實上，人工智能改變世界，主要源自三個關鍵要素——算法的持續迭代、行業過程化數據、行業專家的知識經驗，三者缺一不可。也只有將三者聚集在一起實現持續迭代，人工智能才能真正改變世界。
盡管目前業界基于深度學習已衍生出各種各樣的算法創新，但科大訊飛在教育、醫療、司法領域的落地具代表性。
一、教育領域。科大訊飛已和國家考試中心成立聯合實驗室，共同研究人工智能于試卷命題和閱卷中的應用。現階段該應用已取得實質性突破，2016年江蘇省高考就采用人工智能在后臺做質監。以2016年江蘇省高考機器人閱卷為例，機器與專家組打分吻合度極高，實現了“人機一致性”；且機器對主觀題打分的準確性已超過普通教育專家。
目前科大訊飛正在打造“人工智能自學網”平臺，通過搜集學生的單元考、月考、平時作業數據，準確找出他們學習中的薄弱環節，進而針對性提出復習建議。這意味著，人工智能在教育領域的應用價值，不僅是降低教師腦力工作強度那么簡單，甚至逐漸做到了因材施教。
二、醫療領域。今年上半年科大訊飛和協和醫院聯合成立了“協和醫科大學醫學人工智能研究中心”，精選200萬份電子病歷、40萬份醫療文獻和病歷報告。機器通過學習訓練后，于今年8月刷新了醫學影像評測LUNA的世界記錄，成為名。
2017年8月份在國家衛計委安排下，科大訊飛的醫師助理機器人參加職業醫師考試，取得了456分的好成績(總分600，平均通過率為30%-40%)。由于這項考試并非從題庫中簡單地隨機提取、自由組合，所以機器人要理解題意，必須用深度學習掌握的知識體系進行推理分析方能答題。
三、司法領域。司法行業是典型的腦力密集型行業。今年上半年科大訊飛在上海法院承接了一個名為“206”的試點項目，可實現機器對法庭提審過程的輔助判案。通過對殺人案、盜竊案、非法集資案、電信詐騙案歷史數據長達半年時間的訓練和分析，機器可自動判斷上述案件的證據鏈是否完整以及有無自相矛盾之處，提示給辦案人員，甚至能迅速為其找出相關法條。更重要的，人工智能可為法官終判案、定罪提供一個建議區間，省去了法官大量繁瑣而枯燥的案頭工作。
人工智能的未來走向
2016年，《科學》雜志一篇報道引發了業界的極大關注：到2045年，人類現有工作崗位中將有一半將被機器所取代。屆時人們將從大量重復性工作中解放出來，去從事那些更需要創意、靈感和想象力的工作。這不僅能大幅提升人類的勞動生產率，也會帶來整個社會結構的變化。
宏觀上看，中國在這輪人工智能浪潮中極有可能繞道超車，甚至趕超美國而成為者。僅從過去幾年發表的與人工智能有關論文數量，以及論文被引用數量看，中國就已經超越美國而成為世界。
另外在人工智能發展所需的數據規模和工程數量上，中國同樣超越了美國。目前中國每年有高達上百萬名工程師進入這個行業，加之中國政府今年又制定了清晰的人工智能發展落地規劃，可以說為我們成為人工智能強國提供了堅實后盾。相信未來與之相關的企業，也將會如雨后春筍般誕生。
(原標題：江濤：人工智能如何推動“中國創造”？)
浙公網安備 33010602000006號
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