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【中國智能制造網 本站原創】如今，人工智能熱度不斷提升，各種智能產品似乎都要走到我們的身邊。但是事實上，人工智能的應用落地成果并沒有想象中的顯著，反而遇到了一些關鍵的阻礙。
人工智能落地遇阻 開放“數據孤島”成突破口
近幾年來，要問科技領域火熱的詞匯，答案必然跳脫不了“人工智能”四個字。無論是“貼心”的智能語音助手，還是“多才多藝”的服務機器人，或是屢屢登上頭條板塊的自動駕駛汽車，以及騰訊覓影、ET城市大腦，這些無一不與人工智能密切相關。
隨著人工智能與各領域的融合愈發深入，產業化步伐不斷提速，國家也持續釋放了一系列政策紅利。2017年全國兩會期間，人工智能被納入政府工作報告；7月，《新一代人工智能發展規劃》正式印發；12月，工信部出臺了《促進新一代人工智能產業發展三年行動計劃》……
然而，在市場與政策的雙重推動下，人工智能固然熱度不減，各種智能產品也相繼面世。但是，對于大多數人而言，除了偶爾碰上的導引機器人和電商平臺上的數款智能音箱，所謂的智能產品并不常見，人們的獲得感并不強烈。
就目前而言，人工智能生活仍然較為遙遠：智能機器人還是少見的“稀罕物”；汽車還是需要人類來駕駛，上下班高峰也照樣擁堵不堪；醫院除了能夠預約門診外，依然人潮涌動，各種排隊和檢查。預想的便捷、智能還未到來，人工智能的商業化落地似乎并不如宣傳的那般順利。
人工智能與醫療
醫療行業被視為人工智能技術的主要應用場景之一，也是我國諸多互聯網公司聚焦的重要領域。據相關統計，僅2017年，我國相關人工智能企業關于醫療領域的項目累計融資超過了180億元。從中可見，資本市場對于“人工智能+醫療”的前景十分看好。
2017年7月，阿里健康推出醫療人工智能系統“Doctor You”。據悉，該系統定位為醫學影像智能診斷平臺，包括臨床醫學科研診斷平臺、醫療輔助檢測引擎、醫師能力培訓系統等。隨后的8月份，騰訊也推出了醫療人工智能系統“騰訊覓影”，可輔助醫生對食管癌進行篩查。
科技企業對于“人工智能+醫療”的布局越發看重，政府也大力支持人工智能在醫療領域的商業化應用。但是眼下人工智能在醫療領域還沒有真正的普及應用產品誕生，落地形勢并沒有那么積極。
人工智能與金融
同“人工智能+醫療”面臨的落地困境相似，人工智能與金融領域也一定程度上陷入了應用瓶頸。
起初，人工智能技術與金融行業融合速度十分迅猛，人臉識別等生物識別技術在開戶、身份驗證和支付等方面取得了深入應用，機器學習技術也為金融數據分析帶來了新的解決渠道。
但是，在實際情況中，人工智能與金融領域的融合發展雖然帶來了一些改變，但是對于普通人而言影響其實并不大。而且，“人工智能+金融”目前更多只是局限于企業內部的應用，在行業層面或者是多方合作方面還未取得明顯進展。
破解“數據孤島”成關鍵
人工智能落地之所以遭遇困境，與“數據孤島”現象有著很大關系。由于醫療數據、金融數據一般都掌握在醫院和金融機構的手中，出于自身利益以及患者、用戶的隱私安全考慮，這些重要數據的開放、流通進程始終難以推進。
此外，還有許多數據掌握在行業協會、研究院所以及高校、政府的手中，同樣面臨著“數據孤島”的情況。不僅如此，不同企業、機構之間的數據標準規范并不統一，數據質量也參差不齊，就算進行共享也依然困難重重。
大數據被視為人工智能時代的核心“能源”，沒有海量數據的支撐，人工智能的發展與落地都將遭遇巨大瓶頸。因此，從現實需求出發，政府與行業、企業及其他機構需要通力合作，加快完善數據存儲、利用、共享的相關法規與規范，并制定統一的數據標準，推進“數據孤島”現象的解決。如此，我國各領域的數據才能釋放出應有價值，并為人工智能與各行業的融合發展提供關鍵基礎。
浙公網安備 33010602000006號
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