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隨著Amazon Go的推出，大洋彼岸的中國吹起了一股強勁的“無人零售”風，一時間各種無人零售解決方案紛至沓來，各種形式的無人零售業態紛紛落地。比起亞馬遜一店獨存的情況，中國無人零售的發展頗有后來居上的勢頭。美國的“無人零售”和中國的“無人零售”，其本質區別在哪里？為何“無人零售”在中國會飛速生長？無人零售是否終會“美國生，中國長”？我們首先根據對Amazon Go的觀察，嘗試分析這家“無人零售店”鼻祖的意義。
美國：“無人”所不能代替的智能零售
2016年12月5日， 美國電商亞馬遜正式對外發布無人收銀，無感支付“黑科技”便利店Amazon Go，并開放給內部員工進行Beta測試。2018年1月25日，Amazon Go正式對普通消費者開放。這一顛覆式的無需排隊結賬、即拿即走的購物方式既為顧客帶來了的用戶體驗與便捷，又省去了收銀員簡單、機械、高重復性的體力勞動，標志著自動化、人工智能購物結賬時代的來臨。
亞馬遜作為一家電商公司，面臨著所有線上公司都存在的增長放緩問題，到線下去已經是亞馬遜的核心發展戰略之一。從結合Amazon Prime Membership推出Amazon Restaurants外賣送餐服務，到收購Whole Food，以及treasure truck流動卡車售貨服務，都是亞馬遜往線下拓展的一系列舉措。顯然，Amazon Go的主要目的是通過為消費者提供與所有傳統實體店所不一樣的、夢幻式的實體購物體驗，來驅動顧客口碑效應，吸引更多的人加入Prime Membership，以Amazon Go作為線下流量入口導流，實現線下線上打通（OMO， Online Merge Offline）全渠道銷售（國外叫為Omni-channel Retailing，中國稱之為新零售）目的。
其實，亞馬遜“無人零售”的特點不是表面的無人，而是背后的智能。真實的情況是，Amazon Go的店里店外都有數量不少的工作人員，有的在門口提示顧客掃描ID，引導顧客下載安裝APP，有的在整理貨架商品。除了沒有收銀員，該有的服務人員和理貨員Amazon Go都有。這里的“無人”實際指的是收銀智能化與自動化，把以前需要排隊結賬的瓶頸去掉，使消費者從進店到出店的全部環節都能通過技術手段自動化處理，達到購物全流程無店員干預的新鮮的用戶體驗。
在美國大城市中，居民每日對于食品的購物需求很大，但是大部分超市人工收銀環節繁瑣且效率低下，大部分人在工作一天之后還常常需要在結賬隊伍中等待5-10分鐘，甚至更久。所以無人零售店在美國一線大城市中的市場前景自然不錯。
然而，Amazon Go把“買東西”的快捷提升到了一個全新的技術高度，卻面臨著無法快速擴張的挑戰。首先，以亞馬遜為代表的美國公司，客戶至上永遠是奉行的原則。如果自動收銀導致結算錯誤，對于亞馬遜這種量級的公司來說，聲譽的負面影響是無法估算的。那么亞馬遜對于錯誤率一定是零容忍，這就意味著每開一家Amazon Go，都需要把這臺“精密運轉的儀器”調整到穩定的狀態，這個調整的過程可能是相對漫長的，這就是為什么亞馬遜家無人店足足用了一年多的原因，當然以后這個時間可能會縮短。
可以推斷，亞馬遜短期內不會將此“無人便利店”技術對外授權使用。對于大型零售商和連鎖便利店來說，由于和亞馬遜存在零售業務上的競爭關系，考慮到核心技術和數據敏感性的問題，短期雙方合作的可能性尚有待觀察。
另一方面，“無人便利店”針對的客群更多是生活節奏快的年輕白領、中產階級，區域性的便利店或者夫妻老婆店由于存在電子支付等技術門檻應用存在難度。因此，Amazon Go能否以技術服務提供商的模式賦能實體店、快速拓展市場，讓我們拭目以待。
下一個 5 年，中國新零售將迎來紅利期
中國正處于產業技術進步的關鍵階段，經濟轉型的核心戰略是用科技賦能傳統產業，使之具備可持續發展和參與化競爭的能力。自主無人智能系統作為關鍵共性技術更是國家經濟結構從勞動密集型向技術密集型轉型升級的重點發展目標。
京東、天貓、小紅書、拼多多等電商的快速發展使得購物的便捷程度、商品的豐富程度和價格優勢凸顯，傳統商超賣場由此受到巨大的沖擊，銷售業績大幅下滑。規模相對較小的便利店由于具有能滿足顧客即時性消費需求，且商品平均利潤率較高等特點而成為實體零售轉型和快速發展的方向。
2017年零售業的總銷售額為22萬億美元，實體零售占比超過90%，其中來自中小規模零售店的貢獻巨大。“無人便利店”因為全天候、無需雇傭收銀員即可快速鋪設、人員運營成本顯著降低，以及方便快捷線下支付引流四大特點必將會如雨后春筍般涌現。
相比美國無人零售的核心是顧客體驗，中國無人零售強調通過一定程度上人力成本的節約來實現商品價格讓利反哺消費者、增加顧客黏性。從產業升級和技術轉型的層面來看，“無人零售”更大的價值在于將線下場景數字化、提升運營效率、實現營銷，并通過提供更便捷的結賬方式提升用戶體驗，達到引流和增加營收的目的。
據中商產業研究院《2017年中國無人零售市場調研報告》估計，2018年中國無人零售商店交易規模將過100億元。隨著人工智能識別技術的進一步發展，無人零售商店或將成為下一個零售巨頭，預計2020年中國無人零售商店將實現爆發式增長，交易規模將達到2500億元，同比增長率超100%，達150%。
中國創業公司，抓住穿越山丘的機會，潮流
相比Amazon Go對用戶體驗的化追求，國內“無人零售”模式對消費者體驗的關注程度相對較低，甚至對Amazon Go模式存在一些曲解和誤讀。有的公司僅僅是看到了Amazon Go取消了人工收銀的環節，卻沒有看到其幕后的計算機科學家和算法工程師打造的的技術和數據基礎，轉而采用低技術含量的方案把繁冗的結算工作轉嫁到消費者身上，比如要求顧客自己掃描商品條形碼或者使用自助結算臺結算，整個過程滯礙重重。
這種依賴顧客自覺性的自助收銀模式在無人監管的情況下存在著盜損無法控制的情況。因為體驗不好，顧客黏性也較差。有些嘗試用人臉識別加RFID的方案受到技術本身的限制，準確度和流暢度都很難實用更無法媲美。人臉識別一再被證明在做基數較大的多人區分時準確性存在嚴重問題，技術本身還對任何類型的面部遮擋無解，因此用在和顧客的錢密切相關的零售場景里存在著極大的風險。
另一方面，平均0.3元-0.5元的RFID標簽對于低毛利的預包裝飲料食品來說是不可承受之高成本，且任何人都可以輕易地撕掉標簽免費將商品帶走，低盜損率無法保證。同時，店內有多少商品就需要貼多少標簽也造成了額外的人力成本增加。因此，這種過渡性的解決方案終將被更先進的技術替代。
雖然技術不到位，奉行先觸達用戶、后打磨體驗的中國企業依然可以快速殺入市場占位，搶奪線下流量紅利的機會。然而，這些企業O2O或強市場的團隊基因決定了多數企業在規?；l展與技術升級的道路上會遇到挑戰。
首先是人才關，真正掌握著類似Amazon Go高精尖技術的人員在國內本來就鳳毛麟角，通?？縊2O優勢起家“無人零售”企業很難接觸和吸收到這類高科技人才。另一方面國內主流的計算機視覺服務商還處于深耕人臉識別技術階段，“無人便利店”企業無法直接購買到先進實用的無人新零售解決方案。這給了有技術基因的初創公司以機會。
一方面是“無人零售”市場很大，另一方面具有原創核心技術團隊。中國新零售市場呼喚以技術為核心競爭優勢的“無人零售”初創公司，以技術提供商為路線可以快速鋪開產品，更快地提高技術，建立技術壁壘。我們深信中國創業公司不久將來一定能夠與Amazon Go相媲美，甚至實現彎道超車！
(原標題：中美“無人零售”之比較與中國創業公司的機會)
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