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數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能技術(shù)的出現(xiàn)助力數(shù)字化門店場景深化落地，它不僅能減少門店庫存，提高場地使用效率，能實現(xiàn)自動收貨、自動盤點、自動補貨等功能，還能簡單操作機器替代人工，節(jié)約人工時間精力，更好的服務(wù)客戶。
在2021年9月28日舉辦的“OFweek 2021(第六屆)人工智能產(chǎn)業(yè)大會”上，優(yōu)博訊副總經(jīng)理、研究院院長、創(chuàng)新事業(yè)部總經(jīng)理萬波先生發(fā)表了名為《AI賦能數(shù)字化門店探索》的主題演講。萬波提到，零售數(shù)字化門店的目標(biāo)是實現(xiàn)數(shù)字化人、貨、場，利用自動采集替換人工采集，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和采集效率。同時，利用機器計算取代人工決測提升效率，降低店員機械勞動的工作量，有更多的時間服務(wù)客戶。大會期間，萬波接受了采訪，為我們分享了優(yōu)博訊在數(shù)字化領(lǐng)域的深度探索和實踐。
AI技術(shù)助力零售行業(yè)降本增效
在從傳統(tǒng)零售到新零售/智慧零售的數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型過程中，AI技術(shù)帶來的助力非同小可。國內(nèi)不少企業(yè)已經(jīng)走向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，但仍然有不少零售門店延續(xù)著傳統(tǒng)零售的模式。在與萬波的對話中中，我們了解到，零售行業(yè)本身就是一個極其廣大的市場，而國內(nèi)的零售行業(yè)現(xiàn)狀則更注重成本。
換句話說，零售企業(yè)的預(yù)算是有限的，在企業(yè)運營管理上，最大的阻礙是成本問題。如果成本接近天價，那么再好用的東西也很難落地去推廣；另一方面，零售行業(yè)對投資回報的要求很高，對于零售企業(yè)管理者而言，做數(shù)字化能帶來多少回報？花出去一塊錢是不是能得到一塊五或者兩塊錢的回報？很多零售企業(yè)管理者所看中的，不管是新技術(shù)投入，還是流程的改造優(yōu)化，最終都要換算到能夠幫助企業(yè)提高多少競爭力，能夠以最合理的成本幫助到零售門店創(chuàng)造更高的效益。
“剛開始國內(nèi)比較火的人工智能是基于人臉識別的應(yīng)用，但是16年我們發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)有很多的零售場景的商業(yè)價值沒有辦法很好的去衡量。因為很難讓零售企業(yè)花高昂的成本去購買數(shù)字化系統(tǒng)。規(guī)模比較大的零售企業(yè)可能做一兩個試點，但是你讓他大規(guī)模推廣就比較困難，”萬波提到當(dāng)前零售行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的一大難題，“最近這兩年我們轉(zhuǎn)換了思路，我們做了一個星巴克數(shù)字化門店項目。在其中應(yīng)用到了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，也用到了很多基于計算機視覺和AI的相關(guān)技術(shù)。”
不同于人臉識別應(yīng)用，AI技術(shù)在助力零售行業(yè)更多的是為了解決“物”的問題。在過去人們談到AI，第一印象都是人臉采集、人臉識別、行為識別等。如今優(yōu)博訊轉(zhuǎn)換思路，利用AI技術(shù)實現(xiàn)對“物”的識別，對“物”的管理。比如在重力貨架方案中，門店通過大量的感知、數(shù)據(jù)采集設(shè)備，實現(xiàn)“儲位托盤+無線電子貨簽+連接總線”的貨道組成。
在視覺應(yīng)用場景中，利用基于視覺AI和條碼的商品盤點，使用底層圖像處理技術(shù)，經(jīng)過自適應(yīng)二值化處理、輪廓分析、定位點檢測、定位點合并、圖像校準(zhǔn)，實現(xiàn)高魯棒性二維碼檢測；還能對店員的著裝、操作進行行為分析，有利于提高門店服務(wù)質(zhì)量，提高標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程的監(jiān)管水平。基于門店原有的安防攝像頭，通過邊緣計算服務(wù)器的視頻解碼能力和AI計算能力，部署基于人臉識別的客流分析系統(tǒng)，可以對客戶到訪的詳細(xì)信息進行統(tǒng)計。由于所有的計算都在門店本地完成，系統(tǒng)并不記錄顧客具體的人臉信息，所以也保障了顧客信息的安全性。
萬波認(rèn)為，借助AI技術(shù)實現(xiàn)對“物”的管理和追蹤是一個可以量化的過程，在量化之后，AI技術(shù)可以提高效率，節(jié)省成本，減少材料損耗，客戶通過核算也能保障投資回報，達(dá)到為客戶降本增效的目的。
深度賦能數(shù)字化門店，安全部署客戶私有化定制
作為國內(nèi)領(lǐng)先的IoT行業(yè)數(shù)字化解決方案提供商，優(yōu)博訊創(chuàng)立于2006年，多年來一直深耕智能數(shù)據(jù)終端、智能支付終端以及專業(yè)打印機的設(shè)計、研發(fā)、生產(chǎn)和銷售，并提供相關(guān)的系統(tǒng)解決方案和云解決方案。通過持續(xù)的創(chuàng)新，優(yōu)博訊致力于為物流、零售、金融、醫(yī)療、制造、政府、交通等行業(yè)客戶提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型和升級服務(wù)。
我們了解到，物流和供應(yīng)一直是優(yōu)博訊的“傳統(tǒng)強項”，歷經(jīng)多年沉淀，優(yōu)博訊在零售、物流行業(yè)積累了豐富的經(jīng)驗，無論是對于客戶需求還是流程管控都極其了解。企業(yè)本身也具備嚴(yán)格的品質(zhì)保證和業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的制造能力，擁有快速響應(yīng)的供應(yīng)鏈，強大的交付能力，高標(biāo)準(zhǔn)出廠測驗以及多重品質(zhì)把控。
市場客戶之所以選擇優(yōu)博訊，另外一個原因就是技術(shù)的積累。萬波告訴我們，優(yōu)博訊擁有450人以上的研發(fā)團隊，經(jīng)驗豐富、研發(fā)能力強，公司擁有46項已授權(quán)專利、120項軟件著作權(quán)，掌握30余項軟硬件核心技術(shù)、100余個跨行業(yè)應(yīng)用軟件和解決方案，還曾多次承擔(dān)國家和省市級重大科技攻關(guān)項目、省市級工程中心。不難發(fā)現(xiàn)，優(yōu)博訊在技術(shù)層面投入了大量時間精力和金錢，最終打造出的產(chǎn)品實現(xiàn)了技術(shù)和供應(yīng)鏈之間的融合，加速整個業(yè)務(wù)場景的落地。
“基于客戶的產(chǎn)品，優(yōu)博訊可以提供優(yōu)化的建議。然后在這個優(yōu)化建議上，選擇利用AI或者其他技術(shù)去發(fā)揮最大的價值，用過硬的技術(shù)底座去滿足客戶的一些個性化的需求。”萬波如是說道。
當(dāng)然，提及數(shù)字化門店必然繞不過去的一個話題就是“用戶隱私”，實現(xiàn)門店數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵在于數(shù)據(jù)，而抓住數(shù)據(jù)即抓住消費者，在針對海量數(shù)據(jù)信息的高速分析處理以及涉及到用戶的數(shù)據(jù)隱私保護方面，優(yōu)博訊也提供了獨特周密的解決方案。
首先，優(yōu)博訊的解決方案和產(chǎn)品都是為客戶私有化定制，在私有化部署中，不管是數(shù)據(jù)，還是網(wǎng)絡(luò)傳輸，都在一個可信網(wǎng)絡(luò)里，所以在客戶應(yīng)用方面可以確保百分百安全；其次，在用戶信息或者是對第三方客戶的敏感性方面，優(yōu)博訊會在每家門店部署一個邊緣計算服務(wù)器，邊緣端的設(shè)備可以把門店跟人相關(guān)的信息作脫敏處理。
“正常情況下，AI計算能力如果是在服務(wù)端進行的話，相當(dāng)于把大量人臉信息傳到服務(wù)器上，再進行分析與計算。這種操作哪怕沒有違規(guī)，但從邏輯上來說，也可能會侵害到客戶信息安全，”萬波解釋道，“從優(yōu)博訊的角度出發(fā)，我們直接在第一線就對數(shù)據(jù)進行脫敏處理，比如我們抓了一張人臉，不會把人臉信息進行分析計算后打上標(biāo)簽，也不會在優(yōu)博訊服務(wù)器上去保存，這樣就極大的保護了客戶和用戶的數(shù)據(jù)安全。”
瞄準(zhǔn)＂人、貨、場＂，發(fā)力“點、線、面”
在交流的過程中，萬波提到了一個引人深思的觀點：“有時候市場太熱的話，對行業(yè)發(fā)展不一定是好事。就拿疫情來說，疫情的出現(xiàn)并不是好事，但也給了我們一定的思考時間，讓我們沉下心來做技術(shù)，不斷地去迭代去優(yōu)化。如果是大環(huán)境是比較狂熱的，那么行業(yè)可能就會不理性，那實際上用錢砸出來的也許是好東西，也有可能是一地雞毛。反之在‘熱環(huán)境’下的‘冷思考’，才能真正的做出有價值的東西，做出客戶需要的東西。”
不難發(fā)現(xiàn)，在當(dāng)前AI技術(shù)發(fā)展熱火朝天的情況下，真正能夠留下來的都是符合用戶需求的，并且價格也比較合理的產(chǎn)品。對零售門店而言，高成本可能就意味著高風(fēng)險，因為這個行業(yè)的發(fā)展速度不是坐飛機也不是坐火箭，雖然說不需要太高精尖的技術(shù)，但也不可能像互聯(lián)網(wǎng)公司這樣快速迭代，而是需要慢慢的從內(nèi)部一個點優(yōu)化，再到一條貨品線，再到整個門店進行精細(xì)化的運營管理。
據(jù)萬波介紹，早在2006年，優(yōu)博訊就開始給聯(lián)邦快遞提供全國的貨物追蹤系統(tǒng)解決方案，不僅給其提供硬件，還幫它們做軟件開發(fā)，在這個過程中熟悉了業(yè)務(wù)流程，也總結(jié)出一套系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)，可以給物流公司提供一些業(yè)務(wù)上的建議以及流程上的優(yōu)化。
如今，AIoT新技術(shù)浪潮改變著人們的生活，也讓人們對未來美好生活充滿著憧憬，優(yōu)博訊始終堅持深耕零售行業(yè)和門店，提供針對性的產(chǎn)品和解決方案，在保證產(chǎn)品和方案質(zhì)量的同時，降低零售行業(yè)數(shù)字化的成本。
在智慧零售領(lǐng)域，優(yōu)博訊的成功案例還有很多，通過智能移動終端、智能支付終端以及智能打印終端幫助零售企業(yè)打造各環(huán)節(jié)的數(shù)字化應(yīng)用方案，讓零售企業(yè)在生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、門店銷售、入戶配送以及客戶體驗等各環(huán)節(jié)，實現(xiàn)全方位的"人、貨、場"數(shù)字化運營及管理，能夠幫助零售企業(yè)適應(yīng)快速變化的消費市場，打造企業(yè)專屬的數(shù)字化競爭力。
(原標(biāo)題：專訪優(yōu)博訊副總經(jīng)理萬波：AI技術(shù)如何助力零售行業(yè)降本增效？)
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