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【中國智能制造網 智造快訊】 當前，包括大數據、云計算等在內的人工智能技術市場空間廣闊，發展前景良好，吸引了來自國內外關注的目光。
據前瞻產業研究院《中國物聯網行業應用領域市場需求與投資預測分析報告》數據顯示，國內物聯網市場規模不斷擴大，產業體系日趨完善，由政府驅動的項目發展迅速。2015年，我國物聯網產業規模達到7500億元人民幣，同比增長29.3%。預計到2020年，中國物聯網的整體規模將超過1.8萬億元。
就地域分布而言，目前中國物聯網產業形成了環渤海、長三角、珠三角等四大區域發展格局。同時，無錫、杭州、重慶這幾個城市運用配套政策，正努力成為推動物聯網發展的重要基地。在此過程中，培育重點企業帶動整個地區物聯網技術發展的作用日益凸顯。
以無錫示范區為例，截至2016年，無錫已經擁有互聯網企業近1300家，從業人員超過15萬人，構建了比較完整的物聯網產業鏈，物聯網產業營業收入超過2000億元。營業收入的增多反過來也促進了研發新技術的資金和人員投入，促進了相應技術的成熟。
隨著物聯網技術的不斷成熟，物聯網技術應用的領域也不斷擴寬。比如：金融、醫療、物流等。在眾多領域之中，物聯網與交通行業的結合日益將緊密起來，在智慧交通建設中擔任的角色越來越重要。
如今，隨著經濟的快速發展和人民生活水平的不斷提高，購買汽車已經成為了很多家庭的選擇。各種品牌和型號的汽車奔馳在大街小巷，使得道路擁堵等問題日益顯現。而物聯網等技術的應用，可以綜合分析各個路段的信息，為緩解城市交通擁堵等問題貢獻力量。
在交通領域，物聯網的視頻監控與采集技術發揮著不可忽視的作用。利用這種技術可以及時采集關于視頻圖像和過往行人、車輛的相關信息。
首先，利用視頻檢測系統將視頻采集設備采集到的連續模擬圖像轉換成離散的數字圖像后，經軟件分析處理，可以得到車輛牌號碼、車型等信息。其次，通過分析并且利用這些信息，可以計算出交通流量、車速、車頭時距、占有率等交通參數。這對于分析上下班等各個高峰時段的路況信息來說是很有幫助的。
與此同時，具有車輛跟蹤功能的視頻檢測系統還可以確認車輛的轉向及變車道動作。通過視頻檢測器能采集的多項交通參數，并且對這些圖像進行細致分析，可以得知車輛的行駛軌跡。這對于交通事故的責任判定、交通違規行為的證據采集等都起到了不可忽視的作用。
在物聯網的其他技術之中，射頻識別技術(RFID)的應用前景也受到肯定。射頻識別技術通過射頻信號自動識別包括道路上的車輛等多個目標對象，在對目標對象進行識別后，可以進一步獲取相關數據。
在利用射頻識別技術采集信息的過程中，識別工作無須人工干預，且能夠適應多種惡劣的環境。射頻識別技術可同時識別多輛處于高速運動狀態的汽車，操作快捷方便。
除此之外，射頻識別技術還能在車輛通信、定位、遠距離監控等方面發揮作用，尤其是在移動車輛的識別和管理系統方面表現突出。
在采用了包括射頻識別、視頻監控與采集等在內的多種物聯網技術之際，交通行業發生了巨大的改變。相比傳統的交通監管方式，采用物聯網等新興技術可以對多種交通信息實現更加的分析，極大地節省了人力和物力，同時也對交通事故多發地段實現提前監管和防御起到了重要的作用。
當前，包括物聯網等在內的人工智能技術的應用范圍越來越廣泛。這對于傳統行業必將形成一定的沖擊。隨著這些先進技術的不斷成熟，它們將會促進傳統行業向著現代化模式進行轉型升級。未來，物聯網等新興技術定將發揮更大的作用，為新型智慧交通的建設貢獻力量。
浙公網安備 33010602000006號
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