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【中國智能制造網 本站原創】近AI行業又鬧得沸沸揚揚，一名同聲傳譯人員指責科大訊飛AI同傳造假，一時之間關于科大訊飛AI同傳造假的聲音甚囂塵上，具是討伐之音，那么，AI同傳這是要翻車了嗎？
如今AI技術發展如火如荼，各種科技創業公司也紛紛嶄露頭角，獨角獸企業也不在少數，人工智能產業呈現一片欣欣向榮景象，然而就在9月20日，一篇名為《科大訊飛，你的AI同傳操(qi)作(zha)能更風騷一點嗎》的文章在知乎上發表刺破了這一繁榮假象。
發表這篇文章的是一個知乎名為“Bell Wang”的同聲傳譯人員，她表示在創新與新興產業會議上，科大訊飛未和自己溝通，就將本人翻譯內容直接顯示為AI智能翻譯，而且未在整場活動中提及人工參與，完全無視翻譯人員工作，涉及造假行為。
面對同聲傳譯人員以及社會各界討伐，科大訊飛則表示從未說過完全的機器翻譯，AI同傳目前尚未成熟，同傳翻譯還需要人工的配合，人機耦合的模式會是將來AI同傳的一大發展方向，現在科大訊飛表示已向同傳人員說明原委并已和解。
這一烏龍雖然已經過去，但是對于AI同傳的討論卻從未停止。同樣今年4月，在博鰲亞洲論壇上AI同傳亦是一大亮點，就當所有人都翹首以盼，以期目睹AI同傳的神奇魅力時，這個所謂的AI同傳卻出了紕漏?，F場翻譯時，不僅翻譯不準確甚至出現了亂碼。
種種現象表明，AI同傳目前來說尚未成熟，所以擔心AI同傳會搶掉自己飯碗的翻譯人員大可放心，在未來很長一段時間里AI同傳都需要人工介入，才能更加。
AI進入翻譯行業早已不是什么新鮮事，這是現在人工智能應用火熱的領域之一，各種軟硬件設備也都得到了應用，比如我們手機里的翻譯系統以及市面上各種機器翻譯機，那么為何AI同傳卻遲遲無法的進行機器傳輸呢？
這是因為同傳并不僅僅是翻譯，同聲傳譯需要面臨的困難會大很多。，不同國家地區講演者，口音也會有很大區別。例如一個韓國人在說英文時會帶有強烈的本土特色，這方面機器語意理解和提煉遠不如同聲傳譯人員；第二，在語言連貫性上，不同人會有不同的表達習慣，面對具有地方特色或者小眾化以及剛剛出現的新詞匯時，機器因為數據缺乏，很難針對性的提煉出說話者想要表達的意思。第三，口語具有隨意性和片段性，將講話者內容進行精煉總結并用正確規范的語法表現出來，也是當前機器所缺乏的能力。
不得不說語言復雜，僅僅依靠機器智能當前還很難達到我們的需求，因此人工參與必不可少。前不久英語系一學生致信校長，要求校長取消英語專業讓我們開始考慮翻譯人員的出路問題，現在種種跡象表明，機器智能始終不能代替人工，人工具有的靈活性機器始終難以企及。
那么我們該如何對智能機器進行完善，讓機器越來越智能化？現在隨著研究不斷深入，機器學習，深度學習更加完善，計算力、算法、數據處理能力都具備，只是缺乏數據的支撐和學習。
當前智能機器收集的數據大都是世界各國圖書館的書籍，針對口語交流數據收錄較少，尤其是一些剛出現的網絡用語，或是小眾化習慣用語收錄較少，因此在日常交流中，同聲傳譯還很難做到非常。
數據不可能一天就收集完成，這是一項大工程，需要日積月累不斷收集分析和應用。當前企業不論是科大訊飛，還是其他獨角獸企業，在AI同聲傳譯上還有很長一段路要走。
我們希望未來有一天，機器可以進行的同聲傳譯，讓我們享受到科技帶來的智慧成果。
浙公網安備 33010602000006號
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