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【中國智能制造網 智造快訊】如今，氣候變化、城市化發展以及水資源短缺等因素，正對農業領域產生重大影響，有可能會制約農業生產力的健康增長。于此同時，預計到2050年，世界人口將達到90億，這將會對各國糧食安全帶來巨大挑戰，糧食產量需要上漲至當前水平的兩倍才能予以應對。
隨著世界人口的持續增長，以及糧食需求的不斷提升，業內研究人員和農業人士開始探索如何加強農業發展，促進農業科技進步。除了借助生物學、化學、農學等理論知識和機械等工具外，現今，人工智能技術已然成為農業發展新的驅動力。
眾所周知，現代化農業的發展對于、十分倚重，推進數字化、智能化成為了行業主流趨勢。目前，無論是從智能檢測、智能監測，還是從智能機器人、智能農業車輛等領域而言，人工智能都在農業領域實現了深入應用，滲透程度日益提高，堪稱是無孔不入。
人工智能，即是計算機科學的一個分支。人工智能試圖生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，其主要研究領域涵蓋了機器人、自然語言處理、圖像識別、生物識別、機器視覺、深度學習等方面，應用價值與市場前景備受看好。
由于農業發展涉及較廣，同時受多個因素影響，要想提升集約化、智能化、信息化水平，依靠人力是無法實現的。僅就農業生產環節來說，這里面就包括了氣溫、土壤、種植、種子等諸多因素，一旦某個環節出現了差錯，就很有可能對產量造成影響，而借助人工智能技術，很多的問題能夠得以避免。
眼下，人工智能與智能機器人技術相結合，可廣泛應用于農業中的播種、耕作、采摘等場景，大幅提升農業生產效率，并降低化肥、農藥的消耗，保護生態環境；另外，許多在人工智能領域深入布局的互聯網企業也紛紛介入“智慧農業”的發展，利用人工智能技術來提升種植、施肥、灌溉、噴灑和收獲等環節的效率和質量，以及對水果和蔬菜進行分揀、識別牲畜是否生病等，如國內的阿里、騰訊、網易等公司。
事實上，各國對于農藥使用、農作物病蟲害等關注正日漸加強。在農業生產中，農藥殘留不僅會引發社會問題，還會加劇對環境的污染。而對農作物的病蟲害檢測、識別可以挽救農作物的生命，減少農藥使用量，保證農作物的產量。
以往，對農作物進行病蟲害檢測、識別需要人工進行，一旦發現不夠及時或是辨識不夠準確，就容易導致農作物大規模減產，對糧食產量造成巨大影響。通過人工智能技術，則可以對農作物信息進行快速、全面比對，提供實時監測數據，從而降低相關成本，并保障農作物的健康成長。
業內專家表示，目前人工智能在圖像識別、機器算法等領域的發展已經相對成熟，并且有了豐富的數據和較為完善的模式，在農作物病蟲害檢測、識別中的應用難度不大，前景值得期待。如果能加速實現人工智能技術在這一環節的實際應用，是十分有價值的事情。
當然，人工智能技術的發展還處于不斷升級當中，存在著不少挑戰。就我國而言，農業領域在自動化、集約化、信息化等方面都有很大提升空間，基礎設施建設與數據平臺搭建也有待完善。因此，我國對于AI農業發展的需求是較為急迫的，人工智能技術應用對于國內農業發展的影響也是實實在在的。
從多個方面來看，人工智能技術在農業領域的應用價值十分顯著。隨著人工智能技術的發展，未來將可以通過其來改變當前的農業科技體系，以加快打造“智慧農業”，保障糧食安全，提高人民飲食品質。
浙公網安備 33010602000006號
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