聲紋識別前景備受看好能否成為下一風口？

2019-02-19 13:26:31來源：中國安防展覽網頗黎關鍵詞：聲紋識別識別技術閱讀量：26203

導讀：其中，在語音識別領域，聲紋識別屬于相對藍海市場，解決的主要是“我是我”的問題，多應用在安全驗證場景。

　　【中國智能制造網技術前沿】36氪2019年2月18日報道，聲揚科技VoiceAI已完成Pre-A輪融資。VoiceAI主要研究技術即是聲紋識別。聲紋識別賽道作為一個正在爆發的藍海市場，涌現出了不少玩家，業內人士預測，聲紋識別是指紋和人臉之后的下一個生物識別技術。

聲紋識別前景備受看好能否成為下一風口？

　　聲紋識別應用廣泛抑或是下一風口

　　關于聲紋識別，簡而言之，是將聲信號轉換成電信號，再用計算機進行識別的技術。聲紋識別作為重要的辨認技術，廣泛應用于金融、交通、醫療、教育、旅游等公共服務領域認證服務。不過，聲紋識別更大的應用前景在于安防領域，比如刑偵破案、門禁、銀行交易等等。此外，在智能家居等領域，為了安全，也為了更好的智能體驗，比如在人聲鼎沸情境中準確識別哪句話是主人下達的命令等，有人認為它將會成為智能家居未來發展的關鍵，抑或是語音交互的下一個風口。從其發展前景而言，聲紋識別的市場潛力巨大，前景可觀。

　　如今，在聲紋識別需求日益增長的情況下，投身于聲紋識別的企業開始崛起，部分并已取得了不錯的成果。比如國外的Nuance、VoiceVault、Voice Biometrics、PhoneFactor，或是國內的科大訊飛、中科信利、廈門天聰、上海電虹等。

　　人們何以看重聲紋識別？

　　人工智能主要有三個研究方向：視覺識別、智能語音、自然語言處理NLP。其中，在語音識別領域，聲紋識別屬于相對藍海市場，解決的主要是“我是我”的問題，多應用在安全驗證場景。在語音轉文字賽道，各家的效果可能趨于0.1%、0.2%的差距，為了避免同質化競爭，許多公司選擇從“聲紋識別”切入。

　　聲紋識別相對于其他生物識別大的優勢主要體現在以下幾點: 一是非接觸式識別，相對于指紋識別而言，它更加便捷；二是降低侵犯隱私風險，相對于人臉識別而言，社會大眾對于聲紋識別的抵觸大大降低，隨便采集到的一段話便可以進行聲紋識別；三是獲取語音的識別成本低，相對于人臉識別、指紋識別等，聲紋識別只要求麥克風便可以進行采集。

　　從近幾年情形可以看出，相比于指紋識別、人臉識別等生物識別技術，聲紋識別是“低調”的，但市場需求的確存在，且市場熱度也有上升趨勢。

　　聲紋識別難以成為“獨行俠”

　　盡管前景可觀，但就目前而言，聲紋識別要想真正成熟并落地，還需要克服一些難題。與其他類型識別一樣，聲紋識別訓練也需要龐大的數據積累及對數據的標注，并且難上加難：聲紋識別訓練庫的建立，至少要保證性別比例分布為50%±5%，包含有不同年齡段、不同地域、不同口音、不同職業。同時，測試樣本應該涵蓋文本內容是否相關、采集設備、傳輸信道、環境噪音、錄音回放、聲音模仿、時間跨度、采樣時長、健康狀況和情感因素等影響聲紋識別性能的主要因素。

　　因此嚴格說來，聲紋識別當“獨行俠”的機會微乎其微。只有在智能家居等相對局限的場景中才能夠獨立提供服務。在更多場景下，則是通過與人臉、語音等其他識別技術配合，進行身份確認。

　　聲紋識別對數據的要求其實比語音識別還要高很多，這條路會很難。但慶幸的是，我國目前也有許多AI初創公司在堅持做拓荒者。用SpeakIn的COO易鵬宇所說，“這不正是創業者需要做的事嗎？”

　　(原標題：聲紋識別前景備受看好能否成為下一風口？)

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