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新型AI系統(tǒng)可預測卵巢癌 將患者生存率提升四倍

2019-02-22 14:03:49來源:cnBeta.COM 關(guān)鍵詞:人工智能AI醫(yī)療閱讀量:23263

導讀:這套全新的AI工具,旨在為醫(yī)生們提供更好的診斷指導,讓特定患者可以得到佳的治療。
  【中國智能制造網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】來自倫敦帝國理工學院和澳大利亞墨爾本大學的研究團隊,剛剛展示了他們打造的一套新型人工智能(AI)系統(tǒng)。與現(xiàn)有的常規(guī)醫(yī)療手段相比,其聲稱能夠更加有效地預測卵巢癌,從而大幅提升患者的存活率。研究一作Eric Aboagye解釋稱: “盡管學界已經(jīng)在癌癥治療方面取得了不錯的進展,但晚期卵巢癌患者的長期存活率依然很低”。

  早期篩查的預測度,是應對這類疾病的大挑戰(zhàn),目前卵巢癌患者的五年存活率約為40%。通常醫(yī)生會采用包括CT掃描和血液檢查在內(nèi)的多種常規(guī)檢測手段,其中CT掃描醫(yī)生的后續(xù)治療決策,提供了相當重要的指導。
 
  這套全新的AI工具,旨在為醫(yī)生們提供更好的診斷指導,讓特定患者可以得到佳的治療。據(jù)悉,研究人員們借助機器學習算法,對AI進行了專項訓練——分析來自364名女性的10年CT掃描和組織樣本數(shù)據(jù)。
 
  系統(tǒng)會評估腫瘤的四種特征——結(jié)構(gòu)、形狀、大小、以及基因組成——然后為每位患者預測放射性預后載體(RPV)的危害等級。RPV評分越高,意味著存活率越低。研究發(fā)現(xiàn),那些得分偏高的受試者,對化療的療效反應較差,兩年內(nèi)死于癌癥的可能性有所增加。
 
  總體而言,與傳統(tǒng)診斷方法相比,該系統(tǒng)在預測患者存活率方面的準確度,前者的四倍左右。論文合著者Andrea Rockall表示:AI有望改變醫(yī)療保健行業(yè)的運轉(zhuǎn)方式,并改善患者的治療效果,我們的軟件就是一個積極的例子。我們希望它可以作為一種工具,幫助臨床醫(yī)生好地掌握卵巢癌患者的疾病發(fā)展和治療進程。
 
  當然,在大范圍推廣之前,其需要在更大規(guī)模的患者群體中驗證該系統(tǒng)的功效。研究人員稱,其能夠在幾分鐘內(nèi),完成患者的數(shù)據(jù)集分析、并給出RPV評分。
 
  原標題:新型AI系統(tǒng)可預測卵巢癌 將患者生存率提升四倍
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