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【中國智能制造網 本站原創】在古代，能預測未來的人被稱為“先知”，隨著近現代科技的發展，人類的預測能力越來越強，例如在天氣的預測方面。現如今，天氣預報正變得越發普及，成為人們日常生活中的重要部分。不過，天氣預報的度仍然有待繼續提升，很多時候在預測準確性上還是不夠穩定。
在這樣的情況下，日前一則人工智能提前一周預測臺風的消息瞬間引起了巨大關注。據悉，日本一研究團隊利用深度學習技術，開發了新的高精度識別方法，可以識別出西北太平洋臺風高發季熱帶低氣壓發生一周前的特征，從而為臺風的產生提供判定依據。人們不由得驚呼，又一重要領域被人工智能“滲透”了。
提升天氣預報度
曾經，人們依靠經驗來預測氣象變化；后來，有了天氣預報，人們能夠更好地安排農業生產以及其他活動。然而，由于天氣預報的精度有限，時常受到民眾的吐槽，說好的太陽卻下起了雨，說好的下雪卻了無蹤跡。當然，隨著計算能力的持續提升，天氣預報正愈發，過去常聽到的“局部地區”，也逐漸消失在了歷史長河中。
天氣預報作為一項預測科學，不可能實現100%的，因此只能是不斷提高計算能力，從而縮小預測差距，使之無限接近100%這個數值。業內專家表示，天氣預報實際上是對于海量氣象數據的收集、分析與利用，主要依靠超級計算器進行計算。現在，有了人工智能技術，天氣預報的數據計算有望迎來突破。
由于天氣預報主要依賴于大數據，而大數據恰恰是人工智能的“食糧”和“養料”。一方面，充足的氣象大數據為人工智能技術的進步提供了支撐；另一方面，人工智能技術的應用，將有力推動天氣預報數據計算結果度和計算速度的提升，使得“天氣預報越來越準”。
“AI+天氣預報”尚未成熟
雖說人工智能技術發展迅速，在天氣預報領域的應用越來越深入，但是目前人工智能尚處在持續升級階段，相關專業人才也十分匱乏。業內人士認為，眼下在范圍內，人工智能人才不足的問題都較為凸顯，且有限的人才基本都聚集商業領域，在涉及民生的天氣預報等領域十分。
不僅如此，天氣預報看似簡單，實則包括了方方面面的各類學科知識。即便降低要求，一般也較難尋找到既具備人工智能知識，又掌握一定氣象知識的復合型人才。因而，無論從人工智能技術發展情況來看，還是從人才的培養方面來看，人工智能與天氣預報領域的融合都有待更多時日徐徐推進。
不會取代人類工作者
如今，除了在天氣預報領域外，人工智能還廣泛應用在太空探測、地震預報、洪水預報等相關領域，而在交通、金融、醫療、農業等行業中的應用更是普及。為此，不少網友開始擔憂，未來很多崗位會不會被人工智能所取代。畢竟，一些人工智能天氣主播、人工智能編輯已經上崗了。
不過，人工智能的應用遠沒有覆蓋整個天氣預報行業和其他領域。目前，人工智能技術固然能夠幫助人類提高天氣預報的度，但是在一些特殊的天氣過程中，依然需要人類利用所學知識來靈活判定，發揮經驗優勢。
因此，事實上人工智能所扮演的角色是一個輔助者，也就是助手。相關于網友，業內人士對于人工智能取代崗位的擔憂并沒有那么明顯，在他們看來，人工智能的確是很好的工具，但還未上升到就業競爭者的層面。所謂取代，還只是個偽命題。
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