智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯網
3D打印
工業軟件
回放
回放
品牌
ASCO
據外媒報道，新一項開放式道路測試表明，自適應巡航控制系統(adaptive cruise control)無法解決“幽靈”堵車的問題。自適應巡航控制系統旨在通過不斷地調整車輛速度，以適應前方車輛的車速，從而使駕駛變得更加安全。
雖然人類是“幽靈”堵車的制造者，但是如果設計得當，廣泛使用此類駕駛輔助技術將有望消除此類堵塞現象。
美國范德堡大學(Vanderbilt University)土木與環境工程系副教授 Dan Work幫助主導了此項研究，他表示：“我們的實驗表明，如今的駕駛輔助系統還不能克服人類糟糕的、會導致交通堵塞的駕駛行為。”
他們的研究建立在早期研究的基礎上，早期研究表明，即使在路上增加一小部分經過特別設計的自動駕駛汽車，也可以通過讓車輛之間保持佳間隔、避免突然停車，從而消除“幽靈”堵車現象。
Work表示，隨著配備了自適應巡航系統等駕駛輔助系統的車輛變得越來越普遍，理解此類系統如何影響交通非常重要。雖然此類系統對前方車輛的反應可能比人類更快，但是由于其傳感器無法看到前方車輛以外的區域，因此能力受限，無法優于人類駕駛員，因為人類駕駛員可以通過觀察前方多輛車的狀態預測接下來的交通變化。
Work與合作伙伴在亞利桑那州一個偏遠的鄉村道路上，測量了來自兩家汽車制造商的7款不同汽車。他們模擬了各種駕駛條件，一輛開路車改變車速，后面跟著一輛配備了自適應巡航控制系統的汽車。該小組測量了自適應巡航控制系統(ACC)對車速變化的反應速度以及積極性。在超過1000英里行駛里程中，研究人員以不同的速度駕駛此類汽車，而得到的結果總是一樣。
該研究的另一名研究員，天普大學(Temple University)數學系副教授Benjamin Seibold表示：“在每一次測試中，跟在后面的汽車降低車速的幅度都比開路車的要大，從而出現了“幽靈”堵車的現象。”
在一項實驗中，研究小組在一條車道中部署了7輛相同的車，都配備了ACC系統，前面是一輛開路車。當所有的汽車的巡航速度都達到50英里/時，而開路車的車速迅速降低至44英里/時時，多米諾骨牌效應會使開路車后面每輛車的車速越來越慢，以致第七輛車的速度下降至低時速限制以下。
研究小組成員表示，他們希望汽車制造商在設計汽車自動化系統時，除了考慮安全性、舒適性和燃油經濟性之外，還應考慮到對交通的影響。在美國的20款汽車中，已經有16款汽車都配備了ACC，意味著在完全自動駕駛汽車實現之前，此類汽車還會對交通持續造成影響。
研究人員表示，研究的下一步是在真實的高速公路交通中設計并展示有效的駕駛輔助功能，為下一代汽車自動化技術鋪平道路。
(原標題：美國大學研究表明 自適應巡航控制系統無法解決“幽靈”堵車問題)
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網APP
智能制造網小程序
微信公眾號
