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繼日前MIT CSAIL開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)模型用于檢測(cè)未來(lái)5年是否會(huì)惡化成為乳腺癌之后，近日科學(xué)家再次利用人工智能技術(shù)來(lái)預(yù)估是否有心臟病或者其他可能會(huì)威脅到人類生命的疾病。近日召開(kāi)的Nuclear Cardiology and Cardiac CT峰會(huì)上，科學(xué)家通過(guò)和專業(yè)醫(yī)療人員的合作能夠更早更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)會(huì)危及生命的健康問(wèn)題。
由芬蘭圖爾庫(kù)PET中心的Luis Eduardo Juarez-Orozco博士領(lǐng)導(dǎo)的研究團(tuán)隊(duì)在將近1000名志愿患者上收集了大量數(shù)據(jù)，并用于培訓(xùn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。這些數(shù)據(jù)涵蓋每位患者長(zhǎng)達(dá)6年的數(shù)據(jù)，而計(jì)算機(jī)算法必須要學(xué)習(xí)分析數(shù)十個(gè)變量，并且將死亡和心臟病發(fā)作之間的相關(guān)性與各種心臟和血流讀數(shù)的數(shù)據(jù)聯(lián)系起來(lái)。
Juarez-Orozoc博士在一份聲明中說(shuō)：“該算法逐步從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，經(jīng)過(guò)多輪分析后，它確定了應(yīng)該用于有效識(shí)別患者事件患者的高維模式。結(jié)果就是個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)得分。”由于盡可能的考慮到了每個(gè)變量，因此這個(gè)人工智能的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性會(huì)隨著預(yù)測(cè)心臟相關(guān)事件或者死亡而快速增加。
Juarez-Orozco博士說(shuō)：“醫(yī)生已經(jīng)收集了大量有關(guān)患者的信息——例如胸痛患者。我們發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)可以整合這些數(shù)據(jù)并準(zhǔn)確預(yù)測(cè)個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)。這應(yīng)該使我們能夠個(gè)性化治療，并終為患者帶來(lái)更好的結(jié)果。”
原標(biāo)題：AI現(xiàn)在能比醫(yī)生更準(zhǔn)確預(yù)測(cè)心臟病
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