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近日，中國信息通信研究院數據研究中心發布了《人工智能產業數據報告(2019Q1)》研究報告。報告顯示，2019Q1AI融資規模126億美元，環比下降7.3%；融資筆數達310筆，環比回升29.7%。其中，中國AI領域融資金額30億美元，在融資總額中占比23.5%。
報告重要摘要
①截至2019年3月底活躍人工智能企業達5386家，其中美國、中國、英國、加拿大、印度位列前五。中國人工智能企業集中在北上廣和江浙地區，美國人工智能企業集中在加州、紐約等地。
②AI領域獨角獸企業有41家，其中中國17家，美國18家，日本3家，印度、德國和以色列各1家。
③2018年Q2以來AI領域投資熱度逐漸下降。2019Q1融資規模126億美元，環比下降7.3%，同比持平；融資筆數達310筆，環比回升29.7%，同比下降44.1%。其中，中國AI領域融資金額30億美元，同比下降55.8%，在融資總額中占比23.5%，比2018年同期下降了29個百分點。
④統計近10年AI領域學術論文的發表情況，在論文發表總量上中國位列，其中高被引論文數量不及美國，位列第二。
⑤國內中國科學院、清華大學等科研單位在AI學術研究上位于前列。
⑥谷歌和微軟是范圍內在AI會議上發文多的企業。
人工智能企業發展情況
①截至2019年3月底活躍人工智能企業注達5386家。
②AI企業數量TOP5國家：美國(2169家)、中國大陸(1189家)、英國(404家)、加拿大(303家)和印度(169家)。
③AI企業數量Top5城市：北京(468)、舊金山(328)、倫敦(290)、上海(233)、紐約(207)。
④中國AI企業主要集中在北上廣和江浙地區，美國AI企業主要集中在加州、紐約州和馬瑟諸塞州。
⑤國內AI獨角獸公司有：第四范式、字節跳動、寒武紀科技、地平線機器人、云從科技、馭勢科技、曠視科技、商湯科技、碳云智能、圖森未來、出門問問、優必選機器人、依圖科技、愛馳汽車和松鼠AI等。
學術研究現狀
①2009年至2018年近10年來，AI領域論文發表量逐年增加，中國占比逐年增加，2018年達27.4%。中國是發表AI論文多的國家，近十年發表9萬余篇，占近10年AI論文發表總量的22.7%。
②位列中國之后，發表AI論文多的國家是美國，其次是印度、德國和日本等國家。
③在AI領域發表論文數量排名前15的機構中，中國科學院系統注位列。除此之外，中國還有清華大學、上海交通大學、哈爾濱工業大學和北京航空航天大學上榜。
④TOP15發文機構中，中國有5家，美國7家，英國、法國和印度各1家。
⑤近10年來，中國在AI領域的高被引論文注數量漲勢明顯，2018年中國高被引論文數量占總量的45%。美國是高被引論文總量多的國家，其次是中國、英國、德國和澳大利亞等國家。
⑥中國科學院系統在高被引論文數量上同樣位居首位，且是中國大陸進入TOP10的科研單位。
⑦在TOP15論文錄用機構中，中國有中國科學院、香港中文大學和清華大學三所科研單位上榜，分別位列第6、12、13。
應用驅動和技術驅動的方向選擇
經過近二十年的發展，頭部互聯網公司手中掌握著囊括社交、消費、支付、生活等諸多分野的天量數據與海量應用場景，足以使其基于大數據與云計算研判，從消費端反向切入生產端需求。
即便是沒有掌握核心技術，也可通過資本收購一步到位占得先機。蘋果在AI領域就試圖憑借資本收購后發先至，已經成為AI初創公司第二大活躍的并購者。
未來新制造，大數據與云計算將是生產資料，互聯網、物聯網是生產關系，而科學技術將是生產力。在此格局下，制造業面貌也將煥然一新。
未來，一個共享云足以鏈接需求端與供給端，工廠通過物聯網接單后，內置的AI總控將自主編程設計優制造流程與工期排表，并進行完全自動化生產與品質檢測；從設計、生產、物流、交付，到設備檢修與維護，都可以實現完全“無人化”。
屆時，互聯網與物聯網企業、制造業與零售業企業等都將逐漸一體化，網絡大佬與工業巨頭爭鋒的對決也將隨之消弭。
我國AI區域發展格局形成
截止到2018年底，在全國3341家人工智能企業中，京津冀、江浙滬、粵港澳三大區域占據了全國人工智能企業數量的83%，融資次數的88%，總融資金額的95%，已成為我國發展人工智能的重要引擎。
京津冀以北京為，重點強化基礎理論研究和前沿核心共性技術研發；長三角強強組合，人工智能產業的區域集聚效應開始初步顯現；粵港澳優勢互補，學科建設與技術創新能力同步提升；東三省和中西部地區因地制宜打造行業優勢，初步形成了聚集區牽引又百花齊放的發展格局。
中國將在2030年AI市場
2017年到2019年，中國GDP將達到14萬億美元，將占經濟增長的35%以上，幾乎是美國GDP增長預測值(18%)的兩倍。其中，人工智能將對這一增長形成貢獻。
隨著人工智能的部署，到2030年，GDP將增長15.7萬億美元，而僅中國就將貢獻7萬億美元；相比之下，北美地區只有3.7萬億美元。
中國大的優勢就在于極其龐大的數據量。僅騰訊的微信平臺每日活躍用戶就超過8.89億人，這一數字超過了整個歐洲的人口總數；在移動支付支出方面，中國與美國的比例為50：1；中國的電子商務購買量幾乎是美國的兩倍。
但中國的數據優勢不僅僅體現在數量上，隨著中國O2O創業公司的爆炸性增長，他們的數據正在創造一個西方的新情報層。
在美國，用戶的支付和交通數據在各種平臺上都是分散的，但像騰訊這樣的中國AI巨頭已經創建了統一的在線生態系統，將所有數據集中在一個平臺。
在移動支付數據方面，雖然2016年美國的移動支付金額達1120億美元，但同年中國的移動支付金額超過9萬億美元。
隨著中國人臉識別能力的爆炸式增長，即使居民不聯網，這些數據地圖也會越來越多。隨著中國科技公司繼續將用戶的在線行為與其現實世界相融合，他們收集的數據為他們提供了超越硅谷同行的巨大優勢。
布局居首位
得益于開放的市場環境和對智能技術的高度重視，中國人工智能應用的確取得了很大的成就。根據IDC在2018年的市場追蹤數據，中國人工智能解決方案已經占到市場的9%。尤其從布局的角度來看，我國已經成為世界人工智能布局多的國家。
IBM、微軟、谷歌三大美國企業分別位列前三，但中國企業奮起直追，今年有19家上榜50強。相比2016年的8家，躋身該榜單的中國企業數量已經翻了一番，并且比美國的12家企業多出了7家。
百度在中國企業中位居首位，榜單中位居第4，申請數目達1522項；國家電網公司排名第6，數目為1173項；騰訊排名第8位，總數為766項；阿里巴巴排名第9位，數目為709項；小米排名第11位，數目為684項；華為技術排名第12位，數目681項。
但具體到落地層面，目前與還有較大差距。目前我國以單點技術的單點任務型應用為主，而市場更為看重實現某一事件或者某程的自動化。
結尾：
人工智能作為新一輪科技革命和產業變革的核心驅動力，市場前景非常廣闊。隨著我國人工智能政策不斷落地，技術應用商業化進程加快，越來越多的行業開始主動擁抱人工智能，助力行業技術和產業進一步發展。
在人工智能的應用方面，目前總體還處于初步以及探索階段，資源正在向一些科技巨頭集中，但在一些垂直細分領域，仍然具有很多尚未發掘的機會。
(原標題：2019年Q1人工智能產業數據報告)
浙公網安備 33010602000006號
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