解鈴還須系鈴人，面對各種修圖亂象Adobe在行動

2019-06-17 14:57:52來源：智能制造網編輯：林中易木關鍵詞：AI 修圖 Adobe閱讀量：41707

導讀：前不久，Adobe與加州大學伯克利分校的科學家合作分享了一項新的研究成果，他們編寫并訓練了一種AI算法，能夠利用機器學習來自動檢測面部圖像是否被修改。

　　大家還記得日前火爆網絡的AI換臉術嗎？如今，通過將AI技術融入到PS之中，人們可以輕松地對人像進行“美化”，將老照片進行修復，以及對明星的臉進行“移花接木”。這一定程度上滿足了我們獵奇、愛美的心理，但同時也帶來諸多危害與弊端。

　　隨著這些技術被濫用或誤用，我們一方面越來越看不清事物原來的模樣，雙眼被AI與PS所欺騙、蒙蔽；另一方面，我們的隱私、肖像等權利也可能遭受不法侵害，假如有不懷好意的人借此混淆視聽或者引發謠言，將對圖片中人帶來巨大影響。

　　而目前，國內外的眾多明星已經深受其害。不僅眾多女明星慘遭換臉惡搞，甚至一些科技圈、文化圈以及政治界的人士也難逃整蠱。鑒于此，為了抵制這些惡搞圖像和視頻，作為打造了PS技術，被譽為“P圖鼻祖”的Adobe自然不能坐視不理。

　　前不久，Adobe與加州大學伯克利分校的科學家合作分享了一項新的研究成果，他們編寫并訓練了一種AI算法，能夠利用機器學習來自動檢測面部圖像是否被修改。據了解，這個算法是專門針對PS工具而設計的，它能夠有助于緩解當前的PS泛濫或AI換臉亂象。

　　科學家們表示，為了創建這個“反PS”軟件，工程師們將一個神經網絡算法放入到人臉數據庫之中，通過訓練AI反復辨別和分析PS前后的人臉對比圖像，終讓其具備了“火眼金睛”的能力。而通過樣本測試，大家發現這個算法不僅分辨正確率高達99%，同時還能將圖像PS處進行還原，可謂十分強大。

　　不過，該算法也存在諸多的不足之處。比如只能針對人像進行識別，只能對PS處理的圖像進行識別，只能識別PS中“液化”這一專門的處理等等，存在明顯的局限性。也正因如此，Adobe方面暫時并沒有將該技術轉化為公開工具的計劃，而是希望研發訓練出更多類似的軟件，之后再結合起來應用。

　　在此之前，其實Adobe也已經研發出過類似的軟件。2018年6月份的時候，在CVRR計算機視覺大會上他們就曾展示過一個數字圖像取證技術。該項同樣借助機器學習訓練而成的技術，能夠識別出經拼接、黏貼合成和抹除修改后的圖像，能夠有效人們進行司法取證。

　　因此，結合來看本次推出的針對“液化”修改的識別技術，也只是Adobe龐大圖像識別技術中的一環。未來，隨著更多識別技術的研發訓練成功，集成所有技術的強大識別工具就將日漸形成。屆時，針對AI和PS對圖像的濫用行為將有望得到有效遏制和打擊。

　　俗話講，解鈴還須系鈴人。面對PS技術和AI技術對圖像領域帶來的各種亂象，Adobe沒有任其發展，而是對自己的技術負責，主動制定并打造相應對策與技術，這是一個負責任企業的鮮明表現。與此同時，作為修圖方面的專家，Adobe毫無疑問也具備“反修圖”方面的性與專業能力，這使得我們對其未來發展格外期待。

　　那么，作為屏幕前的各位讀者，對于Adobe“反修圖軟件”的研發又是怎樣看待的呢？歡迎大家一起來留言探討哦！

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