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告別2019，迎來2020，如今我們正邁入一個全新的時代。
新時代中，伴隨著各種智能技術的進一步突破和成熟，其對于人們勞作方式和生活模式的影響也將進一步深化。這意味著，未來人們將迎來一幅全新的生活畫卷。
為對這樣的畫面進行展現，本網特意推出了“新十年產業速寫”系列文章，以供讀者參考。此前已經推出了農業篇，而今天，本文將主要聚焦物流領域。
智慧物流加速發展
眾所周知，當前隨著網絡電商的快速崛起，人們消費水平和需求的不斷提升，物流已經逐漸成為商業發展的巨大掣肘。物流分揀、配送效率的低下，成本的高昂以及質量的無法保障，不僅讓企業承受巨大壓力，同時也讓廣大用戶的需求無法滿足。
在這樣的背景下，近年來行業開啟了智能化的升級與變革，通過智慧物流的打造對產業鏈各環節進行強化、聯動和融合，以促進行業生產和流通模式的深刻轉型。此前，京東、阿里等企業便已經打造了屬于自己的智能倉庫，率先實現了倉儲的智能化升級。
而進入2020年，智慧物流落地速度還將進一步加快。
一方面，各類智能技術的快速迭代將推動更多環節邁入智能化，包括支干線運輸、后一公里配送等等；另一方面，智慧物流的覆蓋面也將更為廣泛，過去應用較少的垂直領域或將全面覆蓋，諸如危險品等的配送也將納入其中，包括生產環節在內，智慧物流都將全面涉及。
不過，在此過程中企業也需要警惕過度智慧的問題。簡而言之，就是企業不能為了智慧物流而智慧物流，而應該綜合自身需求和實力進行布局發展。否則，盲目的加速智慧物流升級轉型，可能不僅不會解決行業問題，反而會導致生產成本的進一步上升。
各項技術應用深化
當然，伴隨著智慧物流發展速度的加快，助力智慧物流實現的技術應用也將迎來進一步深化。
目前，機器人、無人機、物聯網、人工智能、大數據等技術多多少少在物流行業中都有所應用，但遠未到全面普及、成熟應用的程度。比如機器人更多的只是用于倉儲分揀和運輸，無人機也只是用于干線運輸，雖然在后一公里等配送中也看到了機器人、無人機的應用價值，但由于技術、政策、基礎設施等問題，商業落地起來還是較為困難。
而伴隨著新十年的開啟，我們或將看到越來越多的機器人和無人機走上街頭，成為新的“快遞員”。因為現階段，國外已經開啟了無人機、機器人等送貨的商業嘗試，我國也在不斷通過政策和標準規范兩者的應用，再加上未來技術的進一步突破、換人需求的持續不斷上漲，機器人和無人機全面應用于物流配送領域，或將成為現實。
除此之外，物聯網、人工智能、大數據的普及也將是大勢所趨。大數據與人工智能的應用可以分析降低物流成本，優化未來物流的發展管理；而物聯網的擴大應用，則不僅能賦能智慧物流，同時也能顛覆傳統管理模式。通過物聯網實現對貨物的精準跟蹤和監控，以及運輸車輛的實時管理，將大幅推動物流業的提效增速發展。
總之，未來十年必將是機器人、無人機、人工智能、物聯網、大數據、自動駕駛等各種智能技術，在物流領域加速商業化落地和全面規模化普及的大發展之年。這些技術將從管理、生產、運輸、配送等環節推動名物流行業的徹底轉型，讓物流從商業的絆腳石轉化為重要催化劑。
人力分配日趨合理
而隨著智慧物流的加速發展，各種智能技術的深化應用，傳統物流行業工作人員也將迎來個人價值的升級和工作內容的轉換。
當前，我國人社部已經擬推出新一波的16個新職業，除了網約配送員之外，人工智能訓練師、無人機裝調工等關于智能行業的新職業的確立，為物流傳統從業人員提供了新的職業選擇。加上我國在快遞行業推出的評職制度，已經為從業人員提供了一條寬闊的升職之路。
可以預見，未來物流行業的人力分配將迎來巨變。
屆時，只有少數不具備新技術和新能力的人可能會與機器人、無人機等競爭基礎崗位，更多的人將通過技能培訓、評職制度升值自我、轉換崗位，從一些基礎初級崗位上升到管理崗位或者新職業之中，成為智慧物流的“幕后人員”。
而這，無疑是邁入智能時代、實現人機共融發展的重要一步！
浙公網安備 33010602000006號
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